Autonomous Robotics Ltd , anteriormente GO Science Ltd, es una empresa británica fundada en 2002 para desarrollar un vehículo submarino autónomo (AUV) con sensores de sismómetros de fondo oceánico (OBS). Desde 2014, la empresa es una filial de Thalassa Holdings Ltd.
GO Science Ltd fue fundada en 2002 [1] en Bristol, Reino Unido, por un ex director de Underwater Systems de BAe , [2] y fundador de la cadena de restaurantes Las Iguanas , [3] para desarrollar un vehículo submarino autónomo (AUV) de "alas en forma de anillo". La financiación inicial provino de la Agencia de Desarrollo Regional del Suroeste ( SWRDA ) en 2006. [4] En noviembre de 2008, ICON Corporate Finance [5] obtuvo una inversión significativa (19,4% [6] ) para GO Science de Kenda Capital, el administrador del Shell Technology Ventures Fund 1 (STVF) [7] con directores de Kenda uniéndose a la junta. El vehículo prototipo se desarrolló en los laboratorios de la Universidad de Bristol , luego en Redhill Farm Business Park y más tarde en Aztec West , en las afueras de Bristol. Se abrió una oficina en el Centro de Aceleración Empresarial SETsquared en la Universidad de Bristol.
En septiembre de 2009, la compañía anunció que había ganado un contrato de £6 millones con una compañía petrolera anónima. [8] Esto se confirmó más tarde como Shell E&P , agregando el desafío de una especificación de aguas profundas. El científico jefe de geofísica de Shell declaró que el concepto se probaría "en serio" durante unos meses, al tiempo que reconocía el costo y admitía que "estamos felices de asociarnos con otros". [9] Shell proporcionó a la compañía más de £4 millones de inversión. [10] Posteriormente, GO Science anunció que estaba bajo contrato con "dos empresas muy grandes". [11] En mayo de 2012, las pruebas planificadas para Shell E&P consistieron en una prueba de cinco vehículos en el Golfo de México, EE. UU., para el verano de 2012, con una prueba más grande de cincuenta vehículos en 2013. [12] Ninguna de estas pruebas se llevó a cabo.
Las presiones sobre la empresa aumentaron durante 2012-13. STVF estaba analizando críticamente sus inversiones, tras una revisión de las empresas de cartera por parte de un alto ejecutivo de Schlumberger en 2011. Las cuentas de GO Science a finales de 2012 mostraban una pérdida de 0,3 millones de libras esterlinas. [13] En junio de 2013, la empresa solicitó financiación de la campaña Going for Growth del oeste de Inglaterra. [14] Al mismo tiempo, los compromisos de la empresa con Shell E&P, con respecto a los ensayos planificados, estaban decayendo.
El 31 de julio de 2013, GO Science Ltd fue puesta bajo administración a petición de STVF, con una deuda de 2,5 millones de libras y otros acreedores con más de 0,5 millones de libras. Seis de los trece empleados fueron despedidos. Sin embargo, diez compradores potenciales se acercaron a los administradores, BDO , y en septiembre de 2013 Thalassa Holdings Ltd acordó pagar 3,6 millones de libras por la empresa. [15] A finales de 2013, los accionistas de GO Science esperaban recibir acciones de Thalassa si "se reactivaban los contratos de los principales clientes de Go Science". [16] Thalassa, que posee experiencia en OBS, ha realizado la adquisición "en lo que parecen ser términos extremadamente favorables", según AimZine. [17] En 2014 se reveló que Thalassa había pagado bastante menos por GO Science, 2,9 millones de dólares, y había registrado el grupo en las Islas Vírgenes Británicas . [18] Thalassa nombró a un ex director general de Saab Seaeye Ltd como director general, la empresa pasó a llamarse Autonomous Robotics Ltd y se trasladó a Warminster , Reino Unido. [19]
En 2019, la empresa contaba con siete empleados. [20]
Los mercados iniciales investigados incluyeron aplicaciones militares, ambientales y de exploración. En junio de 2008, la empresa se comprometió a desarrollar una aplicación para sensores sísmicos del fondo marino (Ocean Bottom Seismic , OBS) para la exploración de petróleo y gas. [21] Un "enjambre" de vehículos autónomos, como una red de sensores que se despliega y recupera automáticamente, ofrece posibles ahorros de eficiencia en comparación con los cables o con la instalación de sensores en una red de uno en uno mediante un vehículo submarino operado a distancia (ROV). La ambición en ese momento era que los primeros vehículos de producción estuvieran operativos en 2010. [22] Thalassa ha descrito esta tecnología como "que tiene el potencial de tener un impacto masivo en la forma en que se recopilan los datos sísmicos marinos". [23]
El RHyVAU (Ring Hydro Vessel Agent Under-liquid) de GO Science era un vehículo submarino autónomo (AUV), un tipo de vehículo submarino no tripulado (UUV).
El diseño era el de un " ala en anillo ", una sección de hidroplano rotada sobre el eje para formar un toroide. De cuerda fija, el borde de ataque también estaba inclinado hacia atrás, hacia la parte superior e inferior del toroide. Esta forma puede generar sustentación en trayectorias de planeo descendentes o ascendentes. Con propulsores gemelos montados dentro del conducto, el vehículo era muy maniobrable en comparación con un diseño tipo torpedo, con una ligera penalización por la resistencia aerodinámica. La primera de una serie de patentes internacionales se presentó en octubre de 2006. [24]
El prototipo tenía un diámetro exterior de 533 mm, siendo 21" el tamaño habitual de un torpedo , una masa de 25 kg y una batería de polímero de litio de 1,1 kWh que alimentaba dos propulsores de 2 kW y era capaz de alcanzar una velocidad de 8 nudos. [25] Se realizaron pruebas en aguas cerradas alrededor del Reino Unido y en los Países Bajos. Se propuso que la versión de producción costara entre 30.000 y 60.000 dólares cada una, estaba diseñada para operar a profundidades superiores a los 2.000 m [26] y "puede organizarse en un " enjambre " con hasta 2.500 unidades en un grupo autónomo coordinado" [27] hasta 100 km desde el punto de lanzamiento. [28] Además de la versión motorizada (llamada Contueor), la empresa consideró versiones con planeador (Indago), versiones remolcadas (Aspicere) y versiones aéreas (μRaptor). [29]
Autonomous Robotics ha estado trabajando en un AUV de forma más convencional para la aplicación OBS y presentó un modelo a escala real del nuevo vehículo en 2015. ARL predice una mejora diez veces mayor en las tasas de despliegue y recuperación en comparación con la colocación de ROV, con la intención de utilizar 3500 nodos en un sistema, desplegándose durante hasta 60 días en hasta 3000 m de agua. [30]