Ihab Francis Ilyas (nacido el 13 de mayo de 1973) es un informático que trabaja en ciencia de datos . Actualmente es profesor de informática en la Escuela de Ciencias de la Computación David R. Cheriton de la Universidad de Waterloo . También dirigió el equipo de Plataforma de Conocimiento en Apple Inc. Ihab es titular de la Cátedra de Investigación Industrial Thomson Reuters-NSERC en Limpieza de Datos en la Universidad de Waterloo. [1] [2] [3]
Ilyas cofundó Tamr Inc., una nueva empresa centrada en la integración y limpieza de datos a gran escala, con Andy Palmer y Michael Stonebraker , ganador del Premio Turing . Ilyas era el director ejecutivo de Inductiv Inc., una nueva empresa de inteligencia artificial que utiliza el aprendizaje automático para automatizar la tarea de identificar y corregir errores en los datos, que cofundó con Theodoros Rekatsinas en la Universidad de Wisconsin-Madison y Christopher Ré en Universidad Stanford . [4] Inductiv fue adquirida por Apple Inc. en mayo de 2020. [5] [6]
Ilyas nació y creció en Alejandría, Egipto . Después de completar sus títulos de licenciatura y maestría en la Universidad de Alexandria en 1995 y 1999, respectivamente, obtuvo un doctorado en la Universidad Purdue en 2004 bajo la supervisión de Walid Aref y Ahmed K. Elmagarmid .
Después de sus estudios de doctorado, Ilyas aceptó un puesto en 2004 como profesor titular en la Escuela de Ciencias de la Computación David R. Cheriton de la Universidad de Waterloo.
Contribuciones a la investigación
Ilyas es mejor conocido por el desarrollo de sistemas de bases de datos y ciencia de datos, con énfasis en la calidad de los datos, la limpieza de datos, la gestión de datos inciertos, el aprendizaje automático para la curación de datos y el procesamiento de consultas con reconocimiento de rango.
Desde 2009, ha centrado su investigación en la calidad de los datos y los desafíos técnicos en la construcción de sistemas de limpieza de datos. Él y su grupo de investigación introdujeron algoritmos prácticos novedosos y prototipos de sistemas, que eluden las limitaciones de soluciones de limpieza de datos anteriores que se centran estrictamente en tipos únicos de errores de datos o ignoran consideraciones de la vida real que impiden su adopción.
Con Theodoros Rekatsinas, Christopher Ré y Xu Chu, presentó HoloClean, [7] un motor de inferencia estadística de código abierto para imputar, limpiar y enriquecer datos.
Premios y honores
Ilyas recibió el Premio al Investigador Temprano del Gobierno de Ontario en 2008, un programa provincial que financia a nuevos investigadores destacados en universidades de Ontario financiadas con fondos públicos para formar un equipo de investigación. Fue nombrado becario de estudios avanzados de IBM Canadá de 2006 a 2010.
Ilyas obtuvo una beca de la facultad Cheriton [8] en la Escuela de Ciencias de la Computación David R. Cheriton de 2013 a 2016 y recibió el premio Google Faculty Award en 2014. [9]
Fue nombrado Científico Distinguido de ACM [10] en 2014 y Miembro de ACM en 2020 por sus contribuciones a la limpieza e integración de datos. [11] [12] También fue nombrado miembro del IEEE en 2022 por sus contribuciones en la limpieza de datos, la integración de datos y el procesamiento de consultas con reconocimiento de rangos [13] [14] Desde 2018, Ilyas ocupa la Cátedra de Investigación Industrial Thomson Reuters-NSERC en Limpieza de datos. En 2020, fue nombrado profesor afiliado del Vector Institute. [15]
Servicio
Ilyas fue elegido miembro del Patronato de Very Large Data Bases Endowment [16] en 2016 y vicepresidente del Grupo de Interés Especial sobre Gestión de Datos (SIGMOD) de ACM [17] en 2017.