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INRIX

INRIX, Inc. es una empresa privada con sede en Kirkland, Washington , EE. UU. Proporciona datos basados ​​en la ubicación y análisis de software como servicio (como condiciones de tráfico en tiempo real e históricas, seguridad vial y disponibilidad de estacionamiento) a fabricantes de automóviles, empresas, ciudades y autoridades viales de todo el mundo, así como aplicaciones de navegación paso a paso como Google Waze . [1] INRIX también publica informes de investigación sobre congestión de tráfico, estacionamiento, seguridad vial, selección de sitios de venta minorista y vehículos autónomos en las principales ciudades. [2] [3] [4] [5]

Historia

INRIX fue fundada en 2004 por Bryan Mistele y Craig Chapman y escindió la tecnología de Microsoft Research . [6] Desde 2005, la empresa ha recaudado 129 millones de dólares en financiación de capital de riesgo en cinco rondas de August Capital , Venrock , Bain Capital Ventures , Kleiner Perkins , Porsche SE e Intel Capital . [7] [8] INRIX adquirió ITIS (un proveedor de información diaria de tráfico y viajes para conductores europeos), [1] [6] ParkMe y OpenCar en 2011, 2015 y 2016, respectivamente. [1] [9]

En noviembre de 2023, INRIX adquirió la plataforma de movilidad compartida Ride Report, con sede en Portland. [10]

Tecnología

INRIX recopila datos anónimos sobre congestión, incidentes de tráfico, estacionamiento y condiciones de la carretera relacionadas con el clima de miles de millones de puntos de datos [11] [12] diariamente en más de 145 países. [13] Los datos se agregan de automóviles conectados y dispositivos móviles, cámaras y sensores en las carreteras y eventos importantes que se espera que afecten al tráfico. [1] La empresa hace que este análisis esté disponible a través de aplicaciones basadas en la nube SaaS para que las empresas y las autoridades viales comprendan las tendencias de movilidad. [14] INRIX trabaja con las autoridades locales para digitalizar las reglas de tránsito para vehículos altamente automatizados (HAV) que operan en carreteras públicas, y la información recopilada de HAV se puede utilizar para mejoras de infraestructura. [15]

Aplicaciones

Las aplicaciones y API de INRIX incluyen: INRIX IQ , un conjunto de aplicaciones SaaS que compilan y analizan patrones de tráfico, congestión, señales de tráfico, seguridad y otra información de transporte utilizada por viajeros, empresas y planificadores municipales; [16] INRIX AI Traffic , que utiliza datos anónimos de teléfonos móviles y vehículos para proporcionar datos de tráfico históricos, en tiempo real y predictivos a las autoridades viales y a los conductores; [17] [18] INRIX Parking , que ayuda a los usuarios a encontrar estacionamiento disponible y compara precios. [19]

Los productos y análisis de INRIX se utilizan en tres áreas principales.

SeguridadSafety View de GM Future Roads e INRIX es una aplicación que utilizan los planificadores de transporte urbano para analizar datos sobre accidentes de tráfico, velocidad del tráfico, usuarios vulnerables de la vía (por ejemplo, peatones, motociclistas y ciclistas) y datos del censo de EE. UU. Esta información es utilizada por las autoridades locales para mejorar la seguridad vial y medir la eficacia de las medidas de seguridad vial. Los datos de Safety View se utilizaron para analizar las velocidades y la seguridad vial en 27 escuelas de Washington DC. [20]

Eficiencia – INRIX trabaja con los DOT nacionales, estatales y locales para identificar ineficiencias en el flujo de tráfico en tiempo real, lo que permite a las autoridades locales reducir la congestión y las emisiones de los vehículos, al tiempo que ahorran tiempo y dinero. [ dudosodiscutir ] [21] Las evaluaciones de rendimiento de infraestructura resultantes se utilizan para mejorar la sincronización de los semáforos, la configuración de la carretera, la señalización y otra información de movilidad. [22]

Medio ambiente : los planificadores de transporte utilizan los datos y las herramientas de INRIX para analizar los patrones de tráfico, la congestión, las señales de tráfico, la seguridad y otra información sobre movilidad. [16] Las autoridades de transporte municipales y estatales utilizan estos conocimientos para reducir los retrasos, los cuellos de botella y otras ineficiencias en sus arterias de transporte, reduciendo así las emisiones de carbono. [11] [ dudosodiscutir ]

Asociaciones

INRIX ha formado alianzas con instituciones académicas, estatales, locales y federales [23] para diseñar e implementar sus investigaciones. Entre ellas se incluyen el Instituto de Transporte de Texas A&M [24] y el Laboratorio del Centro de Tecnología Avanzada del Transporte (CATT Lab) de la Universidad de Maryland [14] .

Referencias

  1. ^ abcd Eagle, N.; Greene, K. (2014). Minería de la realidad: uso de macrodatos para diseñar un mundo mejor. MIT Press. pág. 89. ISBN 978-0-262-32457-1. Recuperado el 7 de marzo de 2018 .
  2. ^ "Inrix Traffic 4 para iOS ayuda a los conductores a evitar congestiones de tráfico y estimar tiempos de llegada (vídeo)". Engadget . 22 de mayo de 2012 . Consultado el 7 de marzo de 2018 .
  3. ^ Turnbull, KF (2013). Performance Measurement of Transportation Systems: Summary of the Fourth International Conference, May 18–20, 2011, Irvine, California. Actas de la conferencia (Consejo Nacional de Investigación (EE. UU.). Transportation Research Board). Transportation Research Board. pág. 39. ISBN 978-0-309-28669-5. Recuperado el 7 de marzo de 2018 .
  4. ^ "¿Cuál fue el costo más alto que los conductores estadounidenses afrontaron el año pasado?". USA TODAY . 9 de abril de 2018 . Consultado el 1 de febrero de 2019 .
  5. ^ Newcomb, Doug (8 de marzo de 2017). "Exclusivo: cómo los datos pueden ayudar a las ciudades a perfeccionar la implementación de automóviles autónomos". Forbes . Consultado el 1 de febrero de 2019 .
  6. ^ ab Constine, Josh (26 de noviembre de 2012). "Inrix ahora recopila datos de tráfico de 100 millones de conductores y muestra que la congestión del Black Friday aumentó un 32,5 % a pesar del comercio electrónico". TechCrunch . Consultado el 7 de marzo de 2018 .
  7. ^ Rao, Leena (24 de julio de 2011). "Kleiner Perkins lidera una ronda de financiación de 37 millones de dólares en la empresa de datos de tráfico en tiempo real Inrix". TechCrunch (en alemán) . Consultado el 7 de marzo de 2018 .
  8. ^ Boston, William (12 de septiembre de 2014). «Porsche Family Fund compra participación en la startup de mapeo de tráfico Inrix». The Wall Street Journal . Consultado el 7 de marzo de 2018 .
  9. ^ Korosec, Kirsten (9 de marzo de 2016). «Empresa de datos de tráfico compra a Apple y Google, rival de OpenCar». Fortune . Consultado el 7 de marzo de 2018 .
  10. ^ "Inrix adquirirá la startup de Portland Ride Report, que ayuda a las ciudades a gestionar programas de movilidad". GeekWire . 13 de noviembre de 2023.
  11. ^ ab Rosenbaum, Eric (9 de junio de 2022). "No se trata de Apple ni Tesla, pero Inrix tiene datos de 500 millones de vehículos que llevarán el transporte hacia el futuro". CNBC . Consultado el 17 de septiembre de 2022 .
  12. ^ Calvert, Scott (7 de diciembre de 2021). "El tráfico en las ciudades está aumentando, pero sigue estando muy por debajo de los niveles previos a la pandemia". The Wall Street Journal . Consultado el 19 de enero de 2022 .
  13. ^ Mikulski, J. (2016). Challenge of Transport Telematics: 16th International Conference on Transport Systems Telematics, TST 2016, Katowice-Ustroń, Polonia, 16-19 de marzo de 2016, Artículos Seleccionados. Comunicaciones en Ciencias de la Computación y la Información. Springer International Publishing. p. 61. ISBN 978-3-319-49646-7. Recuperado el 7 de marzo de 2018 .
  14. ^ ab Frost, Adam (9 de enero de 2020). "La suite de análisis impulsada por CATT Lab ofrece información mejorada sobre la red de carreteras". Tecnología del transporte hoy . Mark Allen Group . Consultado el 7 de noviembre de 2022 .
  15. ^ Frost, Adam (11 de marzo de 2019). "Inrix y SharedStreets para estandarizar los datos de las carreteras para vehículos automatizados". TrafficTechnologyToday.com . Mark Allen Group Limited . Consultado el 19 de enero de 2022 .
  16. ^ ab Wordsworth, Saul (24 de febrero de 2021). "INRIX amplía el análisis de señales para medir el rendimiento de las intersecciones". Traffic Technology Today . Mark Allen Group Limited.
  17. ^ Nickelsburg, Monica (22 de junio de 2019). "La empresa de tecnología de tráfico INRIX se acerca a su 15.° aniversario y recurre a la inteligencia artificial para impulsar su negocio". Geek Wire . GeekWire LLC.
  18. ^ "Inrix utiliza IA para abordar la congestión y las difíciles condiciones del tráfico". SmartCitiesWorld . Smart Cities World Ltd. 3 de junio de 2018 . Consultado el 19 de enero de 2022 .
  19. ^ Taub, Eric A. (22 de enero de 2015). "La carrera tecnológica para encontrar un lugar donde estacionar". The New York Times . Consultado el 7 de marzo de 2018 .
  20. ^ Lazo, Luz (2 de agosto de 2022). "A pesar de la señalización, los conductores de DC no reducen la velocidad en las zonas escolares, según un estudio". The Washington Post . Consultado el 10 de septiembre de 2022 .
  21. ^ "Estudio de cuellos de botella del SIS - Memorándum técnico n.º 1 Revisión de datos" (PDF) . Departamento de Transporte del Estado de Florida . Consultado el 7 de noviembre de 2022 .
  22. ^ Sharma, Anuj; Ahsani, Vesal; Rawat, Sandeep. "Evaluación de oportunidades y desafíos del uso de datos INRIX para el monitoreo del rendimiento en tiempo real y la evaluación de tendencias históricas. Informe final". digitalcommons.unl.edu . Departamento de Transporte de Nebraska . Consultado el 7 de noviembre de 2022 .
  23. ^ Theo, Douglas (7 de junio de 2017). "La Administración Federal de Carreteras se asocia con INRIX para medir, monitorear e informar sobre el estado de las redes viales". GovTech.com . e.Republic . Consultado el 28 de octubre de 2022 .
  24. ^ Martin, Michael; Chigoy, Byron; Hard, Ed (2019). "Herramientas y mejores prácticas para utilizar datos pasivos de origen y destino" (PDF) . TAMU.edu . TEXAS A&M TRANSPORTATION INSTITUTE . Consultado el 23 de octubre de 2022 .

Enlaces externos