IBM Sequoia fue una supercomputadora Blue Gene/Q a petaescala construida por IBM para la Administración Nacional de Seguridad Nuclear como parte del Programa de Simulación y Computación Avanzada (ASC). Fue entregada al Laboratorio Nacional Lawrence Livermore (LLNL) en 2011 y se implementó por completo en junio de 2012. [3] Sequoia fue desmantelada en 2020, su última posición en la lista top500.org fue la n.° 22 en la lista de noviembre de 2019.
El 14 de junio de 2012, el Comité del Proyecto TOP500 anunció que Sequoia reemplazó al ordenador K como el superordenador más rápido del mundo, con un rendimiento LINPACK de 17,17 petaflops , un 63% más rápido que los 10,51 petaflops del ordenador K, y con un 123% más de núcleos que los 705.024 núcleos del ordenador K. Sequoia también es más eficiente energéticamente, ya que consume 7,9 MW , un 37% menos que los 12,6 MW del ordenador K. [4] [5]
En noviembre de 2017 [actualizar], Sequoia había caído al sexto lugar en el ranking TOP500, mientras que el 17 de junio de 2013 estaba en la tercera posición, detrás de Tianhe-2 y Titan . [6]
Se han ejecutado aplicaciones científicas que han batido récords en Sequoia, la primera en superar los 10 petaflops de rendimiento sostenido. El marco de simulación cosmológica HACC logró casi 14 petaflops con una ejecución de referencia de 3,6 billones de partículas [7] , mientras que el código Cardioid [8] [9] , que modela la electrofisiología del corazón humano, logró casi 12 petaflops con una simulación casi en tiempo real.
Toda la supercomputadora funcionaba con Linux, con CNK ejecutándose en más de 98.000 nodos y Red Hat Enterprise Linux ejecutándose en 768 nodos de E/S que están conectados al sistema de archivos Lustre . [10]
.jpg/1280px-U.S._Department_of_Energy_-_Science_-_477_020_010_(9444537887).jpg)
IBM construyó un prototipo, llamado "Dawn" , capaz de alcanzar 500 teraflops , utilizando el diseño de Blue Gene/P , para evaluar el diseño de Sequoia. Este sistema fue entregado en abril de 2009 y entró en la lista Top500 en el noveno lugar en junio de 2009. [11]
Sequoia se utilizó principalmente para la simulación de armas nucleares , en sustitución de las supercomputadoras Blue Gene/L y ASC Purple del Laboratorio Nacional Lawrence Livermore. Sequoia también estaba disponible para fines científicos, como astronomía , energía , QCD en red , estudio del genoma humano y cambio climático .
Sequoia fue un diseño de Blue Gene/Q , basado en diseños anteriores de Blue Gene. Constaba de 96 bastidores que contenían 98.304 nodos de cómputo, es decir, 1024 por bastidor. Los nodos de cómputo eran chips de procesador A2 de 16 núcleos con 16 GB de memoria DDR3 cada uno. Por lo tanto, el sistema contenía un total de 96·1024·16 = 1.572.864 núcleos de procesador con 1,5 PiB de memoria. Cubría un área de unos 3.000 pies cuadrados (280 m 2 ). Los nodos de cómputo estaban interconectados en una topología de toro de 5 dimensiones .
LLNL utilizó el programador de trabajos SLURM , también utilizado por el prototipo Dawn y Tianhe-IA de China, para administrar los recursos de Sequoia. [12]
LLNL utiliza Lustre como sistema de archivos paralelo y ha portado ZFS a Linux como Lustre OSD (dispositivo de almacenamiento de objetos) para aprovechar el rendimiento y las características avanzadas del sistema de archivos. [13]
En septiembre de 2011, NetApp anunció que el DoE había seleccionado a la empresa para 55 PB de almacenamiento. [14] [15]
.jpg/1280px-U.S._Department_of_Energy_-_Science_-_477_022_010_(9444538239).jpg)
El sistema completo consumía alrededor de 7,8 MW de potencia, pero tenía una eficiencia energética sin precedentes , con un rendimiento de 2068 Mflops/vatio, aproximadamente 6 veces más eficiente que Dawn y más de 2,5 veces más eficiente que el líder del Top 500 de junio de 2011. [16]
En enero de 2013, Sequoia estableció el récord de la primera supercomputadora que utilizó más de un millón de núcleos de computación a la vez para una sola aplicación. El Centro de Investigación de Turbulencias (CTR) de Stanford Engineering lo utilizó para resolver un problema complejo de dinámica de fluidos : la predicción del ruido generado por un motor a reacción supersónico. [17] [18]
