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Ari Holtzman

Ari Holtzman es profesor de Ciencias de la Computación en la Universidad de Chicago y experto en el área de Procesamiento del Lenguaje Natural y Lingüística Computacional . [1] Anteriormente, Holtzman fue estudiante de doctorado en la Universidad de Washington , donde fue asesorado por Luke Zettlemoyer.

En 2017, fue miembro del equipo ganador del Premio Alexa inaugural por desarrollar un sistema de IA conversacional para el dispositivo Amazon Alexa. [2] Holtzman ha realizado múltiples contribuciones en el área de generación de texto y modelos de lenguaje, como la introducción del muestreo de núcleos en 2019, su trabajo sobre seguridad de IA y detección neuronal de noticias falsas, y el ajuste fino de modelos de lenguaje cuantizados de gran tamaño . [3] [4]

Referencias

  1. ^ "Ari Holtzman". Facultad de la UChicago . Consultado el 23 de agosto de 2023 .
  2. ^ Langston, Jennifer. "Estudiantes de la UW ganan el premio inaugural Alexa de Amazon al robot social más atractivo". UW News . Consultado el 23 de agosto de 2023 .
  3. ^ Ray, Tiernan. "Para detectar una falsificación: el aprendizaje automático detecta su propia propaganda escrita por máquinas". zdnet . Consultado el 23 de agosto de 2023 .
  4. ^ Dettmers, Tim; Pagnoni, Artidoro; Holtzman, Ari; Zettlemoyer, Luke (1 de mayo de 2023). "QLoRA: ajuste eficiente de LLM cuantificados". arXiv : 2305.14314 [cs.LG].