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Neurofeedback

Diagrama del proceso de entrenamiento de neurofeedback

El neurofeedback es una forma de biorretroalimentación que utiliza potenciales eléctricos en el cerebro para reforzar estados cerebrales deseados a través del condicionamiento operante . Este proceso no es invasivo y generalmente recopila datos de la actividad cerebral mediante electroencefalografía (EEG). Existen varios protocolos de neurorretroalimentación, con un posible beneficio adicional del uso de la electroencefalografía cuantitativa (QEEG) o la resonancia magnética funcional (fMRI) para localizar y personalizar el tratamiento. [1] [2] Las tecnologías relacionadas incluyen neurofeedback mediado por espectroscopia funcional de infrarrojo cercano (fNIRS), biofeedback por hemoencefalografía (HEG) y biofeedback por fMRI.

Los ensayos controlados con placebo han demostrado a menudo que el grupo de control muestra el mismo nivel de mejora que el grupo que recibe el tratamiento de neurofeedback real, lo que sugiere que estas mejoras pueden ser causadas por efectos secundarios. [3] [4] [5] Se ha demostrado que el neurofeedback desencadena resultados conductuales positivos, como el alivio de los síntomas relacionados con trastornos psiquiátricos o la mejora de funciones cognitivas específicas en participantes sanos. Estos resultados conductuales positivos dependen de los mecanismos de plasticidad cerebral y de la capacidad de los sujetos para aprender a lo largo de la vida. [6]

Historia

En 1898, Edward Thorndike formuló la ley del efecto. En su obra, teorizó que la conducta está determinada por las consecuencias satisfactorias o incómodas. Esto sentó las bases del condicionamiento operante . [ cita requerida ]

En 1924, el psiquiatra alemán Hans Berger conectó varios electrodos al cuero cabelludo de un paciente y detectó una pequeña corriente mediante un galvanómetro balístico . En sus estudios posteriores, Berger analizó los EEG de forma cualitativa, pero en 1932, G. Dietsch aplicó el análisis de Fourier a siete registros de EEG y más tarde se convirtió en el primer investigador en aplicar el EEG cuantitativo (QEEG).

En 1950, Neal E. Miller, de la Universidad de Yale, logró entrenar a ratones para que regularan la frecuencia cardíaca. Más tarde, continuó su trabajo con humanos, entrenándolos mediante retroalimentación auditiva. [7]

El primer estudio que demostró el neurofeedback fue publicado por Joe Kamiya en 1962. [8] [9] El experimento de Kamiya tenía dos partes: en la primera parte, se le pidió a un sujeto que mantuviera los ojos cerrados y, cuando sonara un tono, dijera si estaba experimentando ondas alfa . Inicialmente, el sujeto adivinaría correctamente aproximadamente el cincuenta por ciento de las veces, pero algunos sujetos eventualmente desarrollarían la capacidad de distinguir mejor entre estados. [10]

M. Barry Sterman entrenó a gatos para modificar sus patrones de EEG para exhibir más del llamado ritmo sensoriomotor (SMR). Publicó esta investigación en 1967. Sterman posteriormente descubrió que los gatos entrenados con SMR eran mucho más resistentes a las convulsiones epilépticas después de la exposición al químico convulsivo monometilhidrazina que los gatos no entrenados. [11] En 1971, informó mejoras similares con un paciente epiléptico cuyas convulsiones podían controlarse mediante entrenamiento SMR. [12] Joel Lubar contribuyó a la investigación de la biorretroalimentación EEG, comenzando con la epilepsia [13] y más tarde con la hiperactividad y el TDAH . [5] Ming-Yang Cheng fue fundamental en el avance de la investigación sobre la neurorretroalimentación EEG, dirigida específicamente a las mejoras en la potencia del SMR entre los golfistas expertos. [14]

Neuroplasticidad

En 2010, un estudio aportó algunas pruebas de que se producían cambios neuroplasticos tras el entrenamiento de ondas cerebrales. En este estudio, media hora de control voluntario de los ritmos cerebrales produjo un cambio duradero en la excitabilidad cortical y la función intracortical. [15] Los autores observaron que la respuesta cortical a la estimulación magnética transcraneal (EMT) mejoraba significativamente tras el neurofeedback, persistió durante al menos veinte minutos y se correlacionó con una evolución temporal del EEG indicativa de plasticidad dependiente de la actividad [15]

Tipos de neurofeedback

El término neurofeedback no está protegido legalmente. Existen varios enfoques que brindan retroalimentación sobre la actividad neuronal y, como tal, sus respectivos operadores los denominan "neurofeedback". Se pueden hacer distinciones en varios niveles. El primero tiene en cuenta qué tecnología se está utilizando (EEG, [16] [17] [18] [19] [20] [14] fMRI, [21] [22 ] [23 ] [24] fNIRS, [25] HEG). No obstante, otras distinciones son cruciales incluso dentro del ámbito del neurofeedback EEG, ya que se pueden elegir diferentes metodologías de análisis, algunas de las cuales están respaldadas por un mayor número de estudios revisados ​​por pares, mientras que para otras, la literatura científica es escasa y los modelos explicativos están completamente ausentes.

A pesar de estas diferencias, se puede encontrar un denominador común en la necesidad de proporcionar retroalimentación. Por lo general, la retroalimentación se proporciona mediante información auditiva o visual. Si bien la retroalimentación original se proporcionaba mediante tonos sonoros según la actividad neurológica, se han encontrado muchas formas nuevas. Es posible escuchar música o podcasts donde el volumen se controla como retroalimentación, por ejemplo. A menudo, la retroalimentación visual se utiliza en forma de animaciones en una pantalla de televisión. La retroalimentación visual también se puede proporcionar en combinación con videos y películas, o incluso durante tareas de lectura donde el brillo de la pantalla representa la retroalimentación directa. También se pueden utilizar juegos simples, donde el juego en sí está controlado por la actividad cerebral. Los desarrollos recientes han tratado de incorporar la realidad virtual (RV), y ya se pueden utilizar controladores para una participación más activa con la retroalimentación.

Neurofeedback EEG

Entrenamiento de banda de frecuencia/amplitud

El entrenamiento de amplitud, o entrenamiento de banda de frecuencia (usado como sinónimo), es el método con el mayor cuerpo de literatura científica; también representa el método original de neurofeedback EEG. [8] [12] [5] La señal EEG se analiza con respecto a su espectro de frecuencia, dividido en las bandas de frecuencia comunes utilizadas en la neurociencia EEG (delta, theta, alfa, beta, gamma). La actividad implica entrenar la amplitud de una determinada banda de frecuencia en una ubicación definida en el cuero cabelludo a valores más altos o más bajos.

Dependiendo del objetivo del entrenamiento (por ejemplo, aumentar la atención y la concentración, [26] [27] alcanzar un estado de calma, [28] reducir las convulsiones epilépticas, [12] [29] [30] etc.), los electrodos deben colocarse en diferentes posiciones. Además, las bandas de frecuencia entrenadas y las direcciones de entrenamiento (a amplitudes mayores o menores) pueden variar según el objetivo del entrenamiento.

De esta manera, los componentes de onda del EEG que se espera que sean beneficiosos para el objetivo de entrenamiento se recompensan con retroalimentación positiva cuando aparecen y/o aumentan en amplitud. Las amplitudes de banda de frecuencia que se espera que sean perjudiciales se entrenan hacia abajo mediante el refuerzo a través de la retroalimentación.

Como ejemplo, considerando el TDAH, esto daría como resultado el entrenamiento de frecuencias beta bajas o beta medias en el lóbulo central-frontal para aumentar su amplitud, mientras que simultáneamente se intenta reducir las amplitudes theta y beta alta en la misma región del cerebro. [31] [32] [33]

En el ámbito deportivo, el entrenamiento SMR ha ganado atención, con un cuerpo sustancial de investigación que sugiere que mejorarlo podría mejorar el rendimiento. [34] Esta mejora es particularmente evidente después de múltiples sesiones de entrenamiento [14] diseñadas para mejorar las habilidades motoras críticas para movimientos precisos. Dicha precisión es necesaria en varias actividades deportivas, [35] incluyendo el putting en golf , los tiros libres en fútbol y los tiros libres en baloncesto .

Entrenamiento SCP

Para el entrenamiento de SCP (potenciales corticales lentos), se entrena el componente de voltaje de CC de la señal EEG. La aplicación de este tipo de entrenamiento de neurofeedback EEG fue respaldada principalmente por la investigación realizada por Niels Birbaumer y su grupo. La base de síntomas más común para el entrenamiento de SCP es el TDAH, mientras que los SCP también encuentran su aplicación en las interfaces cerebro-computadora. [36]

Formación en LORETA (análisis por tomografía electromagnética de baja resolución)

Las señales normales del EEG se limitan a la superficie del cuero cabelludo. Utilizando un número elevado de electrodos (19 o más), se puede localizar la fuente de ciertos eventos eléctricos. De forma similar a una tomografía que genera una imagen 3D a partir de muchas imágenes 2D, los numerosos canales del EEG se utilizan para crear imágenes LORETA que representan en 3D la distribución de la actividad eléctrica dentro del cerebro. El método LORETA se puede utilizar en combinación con la resonancia magnética para fusionar las actividades estructurales y funcionales. Es capaz de proporcionar una resolución temporal incluso mejor que la PET o la fMRI. Sin embargo, para la aplicación con neurofeedback en vivo, el neurofeedback de 19 canales y LORETA tienen evidencia científica limitada y, hasta ahora, no muestran ningún beneficio sobre el neurofeedback tradicional de 1 o 2 canales. [37]

Discusión y crítica

En la literatura científica se sigue debatiendo sobre el tamaño del efecto del neurofeedback. Como el neurofeedback se explica principalmente en base al modelo de condicionamiento operante, [38] la sensibilidad del feedback (la dificultad para recibir una recompensa) también juega un papel. Se ha demostrado que el condicionamiento deseado puede revertirse si los valores umbral se establecen demasiado bajos. [39] Otras publicaciones no han encontrado ningún efecto del neurofeedback, aparte del placebo, cuando se utilizan umbrales automáticos que se actualizan cada treinta segundos para mantener una tasa de éxito constante del 80%. [40] [41]

Véase también

Referencias

  1. ^ Mehler DM, Sokunbi MO, Habes I, Barawi K, Subramanian L, Range M, et al. (diciembre de 2018). "Dirigido al cerebro afectivo: un ensayo controlado aleatorio de neurofeedback fMRI en tiempo real en pacientes con depresión". Neuropsicofarmacología . 43 (13): 2578–2585. doi :10.1038/s41386-018-0126-5. PMC  6186421 . PMID  29967368.
  2. ^ Arns M, Drinkenburg W, Leon Kenemans J (septiembre de 2012). "Los efectos del neurofeedback informado por QEEG en el TDAH: un estudio piloto abierto". Psicofisiología aplicada y biofeedback . 37 (3): 171–80. doi :10.1007/s10484-012-9191-4. PMC 3419351 . PMID  22446998. 
  3. ^ Lansbergen MM, van Dongen-Boomsma M, Buitelaar JK, Slaats-Willemse D (febrero de 2011). "TDAH y neurorretroalimentación EEG: un estudio de viabilidad, doble ciego, aleatorizado y controlado con placebo". Revista de transmisión neuronal . 118 (2): 275–284. doi :10.1007/s00702-010-0524-2. PMC 3051071 . PMID  21165661. 
  4. ^ Arnold LE, Arns M, Barterian J, Bergman R, Black S, Conners CK, et al. (julio de 2021). "Ensayo clínico aleatorizado, doble ciego y controlado con placebo de neurofeedback para el trastorno por déficit de atención e hiperactividad con un seguimiento de 13 meses". Revista de la Academia Estadounidense de Psiquiatría del Niño y del Adolescente . 60 (7): 841–855. doi :10.1016/j.jaac.2020.07.906. PMC 7904968 . PMID  32853703. 
  5. ^ abc Lubar JF, Shouse MN (septiembre de 1976). "EEG y cambios conductuales en un niño hipercinético concurrentes con el entrenamiento del ritmo sensoriomotor (SMR): un informe preliminar". Biofeedback y autorregulación . 1 (3): 293–306. doi :10.1007/BF01001170. ISSN  0363-3586. PMID  990355. S2CID  17141352.
  6. ^ Loriette C (2021). "Neurofeedback para la mejora cognitiva y la intervención y la plasticidad cerebral". Revue Neurologique . 177 (9): 1133–1144. doi :10.1016/j.neurol.2021.08.004. PMID  34674879.
  7. ^ Pickering TG, Miller NE (1 de septiembre de 1975). "Control voluntario aprendido de la frecuencia y el ritmo cardíacos en dos sujetos con contracciones ventriculares prematuras". Clinical Science . 49 (3): 17P–18P. doi :10.1042/cs049017Pd. ISSN  0301-0538.
  8. ^ ab Kamiya J (1979), "Autorregulación del ritmo alfa del EEG: un programa para el estudio de la conciencia", Mind/Body Integration , Boston, MA: Springer US, págs. 289-297, doi :10.1007/978-1-4613-2898-8_25, ISBN 978-1-4613-2900-8, consultado el 28 de abril de 2023
  9. ^ Kamiya J (22 de febrero de 2011). "Las primeras comunicaciones sobre el condicionamiento operante del EEG". Journal of Neurotherapy . 15 (1): 65–73. doi : 10.1080/10874208.2011.545764 . ISSN  1087-4208.
  10. ^ Frederick JA (septiembre de 2012). "Psicofísica de la discriminación del estado alfa en EEG". Conciencia y cognición . 21 (3): 1345–1354. doi :10.1016/j.concog.2012.06.009. PMC 3424312 . PMID  22800733. 
  11. ^ Sterman MB (enero de 2000). "Conceptos básicos y hallazgos clínicos en el tratamiento de los trastornos convulsivos con condicionamiento operante EEG". Electroencefalografía clínica . 31 (1): 45–55. doi :10.1177/155005940003100111. ISSN  0009-9155. PMID  10638352. S2CID  43506749.
  12. ^ abc Sterman M, Friar L (julio de 1972). "Supresión de convulsiones en un epiléptico tras entrenamiento de retroalimentación EEG sensoriomotora". Electroencefalografía y neurofisiología clínica . 33 (1): 89–95. doi :10.1016/0013-4694(72)90028-4. PMID  4113278.
  13. ^ Seifert A, Lubar J (noviembre de 1975). "Reducción de las convulsiones epilépticas mediante entrenamiento de biorretroalimentación EEG". Psicología biológica . 3 (3): 157–184. doi :10.1016/0301-0511(75)90033-2. PMID  812560. S2CID  15698128.
  14. ^ abc Cheng MY, Huang CJ, Chang YK, Koester D, Schack T, Hung TM (1 de diciembre de 2015). "El neurofeedback del ritmo sensoriomotor mejora el rendimiento en el putt de golf". Revista de psicología del deporte y el ejercicio . 37 (6): 626–636. doi :10.1123/jsep.2015-0166. ISSN  1543-2904. PMID  26866770.
  15. ^ ab Ros T, Munneke MA, Ruge D, Gruzelier JH, Rothwell JC (febrero de 2010). "El control endógeno de los ritmos cerebrales de vigilia induce neuroplasticidad en humanos". The European Journal of Neuroscience . 31 (4): 770–8. doi :10.1111/j.1460-9568.2010.07100.x. PMID  20384819. S2CID  16969327.
  16. ^ Lubar JF, Swartwood MO, Swartwood JN, O'Donnell PH (1 de marzo de 1995). "Evaluación de la efectividad del entrenamiento de neurofeedback EEG para el TDAH en un entorno clínico, medida por cambios en las puntuaciones TOVA, las calificaciones conductuales y el rendimiento en WISC-R". Biofeedback y autorregulación . 20 (1): 83–99. doi :10.1007/BF01712768. ISSN  1573-3270. PMID  7786929. S2CID  19193823.
  17. ^ Kluetsch RC, Ros T, Théberge J, Frewen PA, Calhoun VD, Schmahl C, Jetly R, Lanius RA (agosto de 2014). "Modulación plástica de las redes de estado de reposo del TEPT y el bienestar subjetivo mediante neurofeedback EEG". Acta Psychiatrica Scandinavica . 130 (2): 123–136. doi :10.1111/acps.12229. PMC 4442612 . PMID  24266644. 
  18. ^ Reiter K, Andersen SB, Carlsson J (febrero de 2016). "Tratamiento de neurofeedback y trastorno de estrés postraumático: eficacia del neurofeedback en el trastorno de estrés postraumático y elección óptima del protocolo". Journal of Nervous & Mental Disease . 204 (2): 69–77. doi :10.1097/NMD.0000000000000418. ISSN  0022-3018. PMID  26825263. S2CID  25210316.
  19. ^ Micoulaud-Franchi JA, Geoffroy PA, Fond G, Lopez R, Bioulac S, Philip P (2014). "Tratamientos de neurofeedback EEG en niños con TDAH: un metaanálisis actualizado de ensayos controlados aleatorios". Frontiers in Human Neuroscience . 8 : 906. doi : 10.3389/fnhum.2014.00906 . ISSN  1662-5161. PMC 4230047 . PMID  25431555. 
  20. ^ Omejc N, Rojc B, Battaglini PP, Marusic U (20 de noviembre de 2018). "Revisión del método de neurofeedback terapéutico mediante electroencefalografía: EEG Neurofeedback". Revista Bosnia de Ciencias Médicas Básicas . 19 (3): 213–220. doi :10.17305/bjbms.2018.3785. ISSN  1840-4812. PMC 6716090 . PMID  30465705. 
  21. ^ Zotev V, Phillips R, Yuan H, Misaki M, Bodurka J (15 de enero de 2014). "Autorregulación de la actividad cerebral humana mediante neurofeedback simultáneo en tiempo real fMRI y EEG". NeuroImage . Neuro-enhancement. 85 : 985–995. arXiv : 1301.4689 . doi :10.1016/j.neuroimage.2013.04.126. ISSN  1053-8119. PMID  23668969. S2CID  2836232.
  22. ^ Pindi P, Houenou J, Piguet C, Favre P (diciembre de 2022). "Neurofeedback fMRI en tiempo real como nuevo tratamiento para trastornos psiquiátricos: un metaanálisis". Progreso en neuropsicofarmacología y psiquiatría biológica . 119 : 110605. doi : 10.1016/j.pnpbp.2022.110605 . PMID  35843369. S2CID  250586279.
  23. ^ Linhartová P, Látalová A, Kóša B, Kašpárek T, Schmahl C, Paret C (junio de 2019). "Neurofeedback por resonancia magnética funcional en la regulación de las emociones: una revisión de la literatura". NeuroImagen . 193 : 75–92. doi : 10.1016/j.neuroimage.2019.03.011. PMID  30862532. S2CID  72333597.
  24. ^ Nicholson AA, Rabellino D, Densmore M, Frewen PA, Paret C, Kluetsch R, Schmahl C, Théberge J, Neufeld RW, McKinnon MC, Reiss JP, Jetly R, Lanius RA (enero de 2017). "La neurobiología de la regulación de las emociones en el trastorno de estrés postraumático: regulación negativa de la amígdala mediante neurofeedback fMRI en tiempo real". Mapeo cerebral humano . 38 (1): 541–560. doi :10.1002/hbm.23402. ISSN  1065-9471. PMC 6866912 . PMID  27647695. 
  25. ^ Kohl SH, Mehler DM, Lührs M, Thibault RT, Konrad K, Sorger B (21 de julio de 2020). "El potencial del neurofeedback basado en espectroscopia funcional de infrarrojo cercano: una revisión sistemática y recomendaciones para las mejores prácticas". Frontiers in Neuroscience . 14 : 594. doi : 10.3389/fnins.2020.00594 . ISSN  1662-453X. PMC 7396619 . PMID  32848528. 
  26. ^ Arns M, Clark CR, Trullinger M, deBeus R, Mack M, Aniftos M (junio de 2020). "Neurofeedback y trastorno por déficit de atención e hiperactividad (TDAH) en niños: evaluación de la evidencia y pautas propuestas". Psicofisiología aplicada y biofeedback . 45 (2): 39–48. doi :10.1007/s10484-020-09455-2. ISSN  1090-0586. PMC 7250955 . PMID  32206963. 
  27. ^ Van Doren J, Arns M, Heinrich H, Vollebregt MA, Strehl U, K Loo S (marzo de 2019). "Efectos sostenidos del neurofeedback en el TDAH: una revisión sistemática y un metanálisis". European Child & Adolescent Psychiatry . 28 (3): 293–305. doi :10.1007/s00787-018-1121-4. ISSN  1018-8827. PMC 6404655 . PMID  29445867. 
  28. ^ Krylova M, Skouras S, Razi A, Nicholson AA, Karner A, Steyrl D, Boukrina O, Rees G, Scharnowski F, Koush Y (3 de diciembre de 2021). "Modulación progresiva de la actividad cerebral en estado de reposo durante la neurorretroalimentación de las redes de regulación de las emociones sociales positivas". Scientific Reports . 11 (1): 23363. Bibcode :2021NatSR..1123363K. doi :10.1038/s41598-021-02079-4. ISSN  2045-2322. PMC 8642545 . PMID  34862407. 
  29. ^ Sterman MB, Egner T (marzo de 2006). "Fundamentos y práctica del neurofeedback para el tratamiento de la epilepsia". Psicofisiología aplicada y biofeedback . 31 (1): 21–35. doi :10.1007/s10484-006-9002-x. ISSN  1090-0586. PMID  16614940. S2CID  1445660.
  30. ^ Monderer RS, Harrison DM, Haut SR (junio de 2002). "Neurofeedback y epilepsia". Epilepsy & Behavior . 3 (3): 214–218. doi :10.1016/S1525-5050(02)00001-X. PMID  12662600. S2CID  31198834.
  31. ^ Van Doren J, Arns M, Heinrich H, Vollebregt MA, Strehl U, K Loo S (1 de marzo de 2019). "Efectos sostenidos del neurofeedback en el TDAH: una revisión sistemática y un metanálisis". European Child & Adolescent Psychiatry . 28 (3): 293–305. doi :10.1007/s00787-018-1121-4. ISSN  1435-165X. PMC 6404655 . PMID  29445867. 
  32. ^ Enriquez-Geppert S, Smit D, Pimenta MG, Arns M (28 de mayo de 2019). "Neurofeedback como intervención de tratamiento en el TDAH: evidencia y práctica actuales". Current Psychiatry Reports . 21 (6): 46. doi :10.1007/s11920-019-1021-4. ISSN  1535-1645. PMC 6538574 . PMID  31139966. 
  33. ^ Dashbozorgi Z, Ghaffari A, Karamali Esmaili S, Ashoori J, Moradi A, Sarvghadi P (10 de septiembre de 2021). "Efecto del entrenamiento de neurofeedback sobre la agresión y la impulsividad en niños con trastorno por déficit de atención e hiperactividad: un ensayo controlado aleatorio doble ciego". Neurociencia básica y clínica . 12 (5): 693–702. doi :10.32598/bcn.2021.2363.1. PMC 8818111 . PMID  35173923. S2CID  237880490. 
  34. ^ Xiang MQ, Hou XH, Liao BG, Liao JW, Hu M (1 de mayo de 2018). "El efecto del entrenamiento de neurofeedback en el rendimiento deportivo de los atletas: un metaanálisis". Psicología del deporte y el ejercicio . 36 : 114–122. doi :10.1016/j.psychsport.2018.02.004. ISSN  1469-0292. S2CID  148988970.
  35. ^ Cheng MY, Wang KP, Hung CL, Tu YL, Huang CJ, Koester D, Schack T, Hung TM (septiembre de 2017). "Una mayor potencia del ritmo sensoriomotor se asocia con un mejor rendimiento en tiradores expertos con pistola de aire comprimido". Psicología del deporte y el ejercicio . 32 : 47–53. doi :10.1016/j.psychsport.2017.05.007. S2CID  33780406.
  36. ^ Birbaumer N, Ramos Murguialday A, Weber C, Montoya P (1 de enero de 2009), "Capítulo 8 Neurofeedback e interfaz cerebro-computadora: aplicaciones clínicas", International Review of Neurobiology , 86 , Academic Press: 107–117, doi :10.1016/s0074-7742(09)86008-x, PMID  19607994 , consultado el 28 de abril de 2023
  37. ^ Coben R, Hammond DC, Arns M (1 de marzo de 2019). "19 Channel Z-Score y LORETA Neurofeedback: ¿La evidencia respalda la exageración?". Applied Psychophysiology and Biofeedback . 44 (1): 1–8. doi :10.1007/s10484-018-9420-6. ISSN  1573-3270. PMC 6373269 . PMID  30255461. 
  38. ^ Dessy E, Mairesse O, van Puyvelde M, Cortoos A, Neyt X, Pattyn N (10 de marzo de 2020). "¿Entrena tu cerebro? ¿Podemos entrenar de forma selectiva frecuencias específicas de EEG con entrenamiento de neurofeedback?". Frontiers in Human Neuroscience . 14 : 22. doi : 10.3389/fnhum.2020.00022 . PMC 7077336 . PMID  32210777. 
  39. ^ Bauer R, Vukelić M, Gharabaghi ​​A (1 de septiembre de 2016). "¿Cuál es la dificultad óptima de la tarea para el aprendizaje por refuerzo de la autorregulación cerebral?". Neurofisiología clínica . 127 (9): 3033–3041. doi :10.1016/j.clinph.2016.06.016. ISSN  1388-2457. PMID  27472538. S2CID  3686790.
  40. ^ Thibault RT, Raz A (octubre de 2017). "La psicología del neurofeedback: intervención clínica incluso si se aplica placebo". American Psychologist . 72 (7): 679–688. doi :10.1037/amp0000118. ISSN  1935-990X. PMID  29016171. S2CID  4650115.
  41. ^ Thibault RT, Lifshitz M, Birbaumer N, Raz A (2015). "Neurofeedback, autorregulación e imágenes cerebrales: ciencia clínica y moda al servicio de los trastornos mentales". Psicoterapia y psicosomática . 84 (4): 193–207. doi :10.1159/000371714. ISSN  0033-3190. PMID  26021883. S2CID  17750375.

Lectura adicional

Enlaces externos