Jiawei Han FRSC [1] ( chino :韩家炜; nacido el 10 de agosto de 1949) es un científico informático y escritor chino-estadounidense. Actualmente ocupa el puesto de profesor titular de la Cátedra Michael Aiken en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign . [2] Su investigación se centra en la minería de datos , la minería de texto , los sistemas de bases de datos , las redes de información , la minería de datos a partir de datos espaciotemporales, los datos web y los datos de redes sociales y de información.
Nacido en Shanghái el 10 de agosto de 1949, [3] Han recibió su licenciatura en la Universidad de Ciencia y Tecnología de China en 1979 [4] y obtuvo su doctorado en Ciencias de la Computación en la Universidad de Wisconsin-Madison en 1985. [5]
Actualmente es profesor en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign , donde imparte cursos sobre minería de datos, minería de texto y redes de información. Han se desempeñó como director del Centro de Investigación Académica de Redes de Información (INARC) respaldado por el programa Network Science Collaborative Technology Alliance (NSCTA) del Laboratorio de Investigación del Ejército de los EE. UU. (ARL) de 2009 a 2016, y codirector de KnowEng, un centro de investigación BD2k (Big Data to Knowledge) financiado por los NIH en 2014-2019.
Han ha presidido o formado parte de más de 100 comités de programas de conferencias y talleres internacionales, incluido el de copresidente de la Segunda Conferencia Internacional sobre Descubrimiento de Conocimiento y Minería de Datos (KDD 1996), 2005 (IEEE), Conferencia Internacional sobre Minería de Datos (ICDM), Coordinador para las Américas de la Conferencia Internacional sobre Bases de Datos de Gran Tamaño ( VLDB ) de 2006. También se desempeñó como editor en jefe fundador de ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data.
Es miembro de la ACM y del IEEE . Recibió el premio ACM SIGKDD Innovations Award en 2004, [6] y el premio IEEE Computer Society Technical Achievement Award en 2005. El libro: Han, Kamber y Pei, "Data Mining: Concepts and Techniques" (3.ª ed., Morgan Kaufmann, 2011) ha sido utilizado popularmente como libro de texto en todo el mundo. Fue el ganador del premio McDowell Award en 2009 , el premio técnico más importante otorgado por el IEEE .