Guy WF Loftus en el mundo real es Guy Loftus , responsable, responsable y controlable, que últimamente se convirtió en wikipedista , después de haber pasado años admirando Wikipedia y haciendo pequeñas donaciones de dinero ocasionales. Decidí no esconderme detrás de un nombre falso para ser honesto y tener un pie firme en el mundo real.
Si tuviera que describir mis tendencias wiki, probablemente sería un WikiFairy porque me encanta construir líneas de tiempo como perchas para hechos verificables. Un marco sólido libera al escritor para crear retratos a lápiz abreviados que sean agradables a la vista, con flujos narrativos secuenciales que cubren cómodamente ese marco. Las biografías tienden a acumularse con el tiempo en Wikipedia, lo que puede resultar confuso: en ocasiones es necesario sacudirlas para volver a lo que se sabe y eliminar especulaciones inquietantes.
Sobre todo, soy un geocientífico apasionado por compartir conocimientos , hasta el punto de que formé una sociedad limitada para crear herramientas para compartir conocimientos porque en un mundo amenazado por la necesidad humana de explotar recursos finitos , llega un punto en cualquier actividad comercial. empresa cuando compartir lo que sabe es más ventajoso para su negocio que ocultarlo. [1] La industria se está volviendo mucho más accesible al concepto, pero hasta la fecha se mantiene resistente a la negación. Si le interesa el acceso gratuito al conocimiento, siga leyendo...
Mis peroratas y desvaríos aleatorios, a partir de mayo de 2021. (Para la mayoría de ustedes que son post-decimalización: "ha'p'orth" [2] )
Si se define el conocimiento como "la acumulación única de hechos, información o habilidades adquiridas a través de la experiencia y el aprendizaje", entonces no es difícil entender que el conocimiento es tan único como nosotros. La forma en que se adquiere y recibe el conocimiento no es única y propensa a sesgos cognitivos y ceguera perceptiva . [3] Aquellos que buscarían acumular o comercializar el conocimiento pueden afirmar que " el conocimiento es poder ", pero el conocimiento es impotente a menos que se aplique a objetivos específicos. Es fundamental para el desarrollo humano que algunos conocimientos sean comunes a todos; de lo contrario, estaríamos repitiendo constantemente los mismos errores y dejaríamos de progresar. Pero ¿quién decide qué compartir y qué ocultar?
Wikipedia soluciona ese problema agrupando lo que ya es de dominio público. Depende de nosotros adquirir fuentes primarias y discriminar entre lo fáctico y lo anecdótico.
En su obra de 1934 " La Roca ", TS Eliot escribió: "¿Dónde está la sabiduría que hemos perdido en el conocimiento?" ¿Dónde está el conocimiento que hemos perdido en la información?'. [4] La conexión entre información, conocimiento y sabiduría está fuera del alcance de este comentario, [5] pero todas las empresas requieren conocimiento para respaldar la toma de decisiones y, sin embargo, a diferencia de los datos, es sorprendentemente amorfo y difícil de cuantificar. Los datos son inmutables, discretos e independientes, pero el conocimiento es efímero, multicapa y a menudo colaborativo.
Conocimiento predictivo o previsión , utiliza el conocimiento del pasado para predecir el futuro. Mientras que el conocimiento predictivo es razonablemente determinista para pronosticar el movimiento de los planetas en nuestro sistema solar, proyectar el comportamiento humano, por ejemplo, exige una apertura mucho más amplia ante la incertidumbre.
El conocimiento del futuro sería ciertamente poder, pero la humanidad no tiene acceso a ese poder, lo que nunca nos impidió intentarlo . Lo que podemos hacer es construir modelos probabilísticos sobre el futuro basados en el conocimiento que tenemos del pasado. Por lo tanto, los dos elementos para una previsión creíble son:
1. la relevancia de nuestro conocimiento
2. la robustez de nuestro modelo
El modelo hace una predicción, que se distribuye en una función de densidad de probabilidad con forma definible, que es la expresión matemática de la incertidumbre. Los políticos , expertos o cualquier persona que quiera influir en las opiniones de los demás, toman muestras de esa curva utilizando un único número determinista, sin informarnos en qué parte de la curva se obtuvo ese número. El único comentario honesto sobre pronósticos da un rango y puede citar el resultado más probable basado en ese rango. La advertencia llega cuando alguien, incluso un científico, cita un solo número para cualquier predicción, porque lo que sí sabemos es que siempre se equivoca.
en preparación
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