William Samuel Bialek (nacido el 14 de agosto de 1960) es un biofísico teórico y profesor de la Universidad de Princeton y del Centro de Posgrado de la CUNY . Gran parte de su trabajo, que ha abarcado una amplia variedad de problemas teóricos en la interfaz de la física y la biología , se centra en si varias funciones de los seres vivos son óptimas y (de ser así) si una cuantificación precisa de su desempeño se aproxima a los límites establecidos por los principios físicos básicos. [1] [2] El más conocido de estos es una influyente serie de estudios que aplican los principios de la teoría de la información al análisis de la codificación neuronal de la información en el sistema nervioso , mostrando que los aspectos de la función cerebral pueden describirse como estrategias esencialmente óptimas para adaptarse a la dinámica compleja del mundo, aprovechando al máximo las señales disponibles frente a restricciones y limitaciones físicas fundamentales. [3]
Bialek recibió sus títulos de AB (1979) y PhD (1983) en Biofísica de la Universidad de California, Berkeley . Después de nombramientos postdoctorales en la Rijksuniversiteit Groningen en los Países Bajos y en el Instituto Kavli de Física Teórica en Santa Bárbara, regresó a Berkeley para unirse a la facultad en 1986. A fines de 1990 se trasladó al recién formado Instituto de Investigación NEC (ahora los Laboratorios NEC) en Princeton. Actualmente es profesor John Archibald Wheeler/Battelle en Física en la Universidad de Princeton y miembro del multidisciplinario Instituto Lewis-Sigler. Además, se desempeña como profesor presidencial visitante de Física en el Centro de Graduados de CUNY .
Bialek ha contribuido a dar forma a la educación de la próxima generación de científicos, como la organización de las Conferencias de Princeton sobre Biofísica [4], una serie de talleres que proporcionaron a muchos físicos jóvenes una introducción a los desafíos y oportunidades en la interfaz con la biología. El libro de texto del que fue coautor, Spikes: Exploring the neural code [5], también ha sido utilizado de manera similar por muchos estudiantes jóvenes de física como una introducción a la neurociencia. Actualmente está involucrado en un importante experimento educativo en Princeton para crear una introducción verdaderamente integrada y matemáticamente sofisticada a las ciencias naturales para estudiantes universitarios de primer año. Más recientemente, publicó Biofísica: En busca de principios , un libro de texto basado en su curso para estudiantes de doctorado. [6]
Bialek recibió el Premio Swartz de Neurociencia Teórica y Computacional 2013 de la Sociedad de Neurociencia . Miembro de la Academia Nacional de Ciencias (EE. UU.), también ha sido honrado por su enseñanza con el Premio Phi Beta Kappa y el Premio del Presidente a la Enseñanza Distinguida en Princeton. En 2017, ganó el Premio Max Delbruck , que otorga la División Biológica de la Sociedad Estadounidense de Física .