Guang R. Gao (1945 – 12 de septiembre de 2021) fue un científico informático y profesor de Ingeniería Eléctrica e Informática en la Universidad de Delaware . Gao fue fundador y científico jefe de ETI (ET International Inc., Newark, Delaware).
Nacido en Tianjin en 1945 y criado en una prominente familia de médicos de China, Gao recibió una estricta educación desde su más temprana infancia, tanto en conocimientos tradicionales de la historia y la cultura chinas como en ciencia occidental e inglés. Gao ha mostrado un gran interés y curiosidad por las materias científicas y recibió su educación en la elitista Universidad Tsinghua de Pekín. En enero de 1980, Gao abandonó China y realizó sus estudios de posgrado en Estados Unidos. Recibió su maestría y doctorado en 1982 y 1986 respectivamente, ambos en Ciencias de la Computación en el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT). Gao es la primera persona de China continental que recibió un doctorado en Ciencias de la Computación del MIT. [1]
Gao comenzó su carrera de investigación en Occidente como miembro del profesorado junior de la Universidad McGill en 1987, en un momento en que la comunidad informática tenía dudas generalizadas sobre el futuro de la computación paralela en general y del modelo de flujo de datos de la computación paralela en particular. [2]
Gao ha dedicado la mayor parte de su investigación y su carrera académica a continuar con el legado de la investigación del modelo de flujo de datos del MIT en la que ha participado y al que ha contribuido durante su proyecto de doctorado bajo la dirección del profesor Jack B. Dennis y Arvind. El legado de la propia investigación de Gao es demostrar que el valor fundamental del modelo de flujo de datos de computación se puede explorar de manera eficaz y se puede realizar de manera eficiente, y la superioridad del flujo de datos se puede demostrar incluso en sistemas informáticos paralelos que están hechos de microprocesadores clásicos con arquitecturas de von-Neumann y otros componentes. Con este fin, Gao ha dirigido una serie de proyectos de arquitectura y sistemas paralelos en los que se mejoran e integran varios aspectos de los modelos de flujo de datos en el diseño y la implementación, que van desde innovaciones en paradigmas de programación, características de arquitectura, tecnología de software de sistemas, incluida la optimización de programas novedosos y técnicas de sistemas de tiempo de ejecución. La contribución de Gao fue reconocida al recibir el ACM Fellow y el IEEE Fellow en 2007.
La investigación de Gao se centró en modelos de flujo de datos, computación paralela, arquitectura de sistemas informáticos, análisis de programas y técnicas de optimización. [1] [3] [4]
El legado del trabajo de Gao también se ha asociado con su esfuerzo empresarial para iniciar la transferencia de tecnología y la comercialización de los resultados de I+D de flujo de datos para aplicaciones del mundo real a través de ETI (ET International Inc.). ETI es una empresa que comenzó en 2000 como una escisión de la Universidad de Delaware con Gao como su cofundador. [5] Un logro único del equipo de Gao en ETI es su papel crítico en el ahora legendario proyecto de sistema de supercomputación conocido como IBM Cyclops-64 Supercomputer. El éxito de TNT en la supercomputadora Cyclops64 es reconocido por la selección de ETI como ganadora de un premio de tecnología disruptiva de supercomputación en 2007. ET International, Inc fue destacada por "Sparking Economic Growth" por The Science Coalition en 2013. [6]
A través de más de 30 años de investigación y desarrollo constantes y esfuerzo empresarial, Gao y sus estudiantes impulsaron el impacto del modelo de flujo de datos de computación del MIT más allá de su laboratorio en los EE. UU. a otras partes del mundo, incluidas la Unión Europea y Asia.