El Statistical Research Group ( SRG ) fue un grupo de investigación de la Universidad de Columbia centrado en los problemas militares durante la Segunda Guerra Mundial . Abraham Wald , Allen Wallis , Herbert Solomon , [1] Frederick Mosteller , George Stigler , Leonard Jimmie Savage y Milton Friedman formaban parte del grupo en el que participaron 18 investigadores. [2]
Wallis, Stigler y Friedman se conocieron cuando eran estudiantes de posgrado en la Universidad de Chicago . A pesar de que compartían su alma mater, no hay pruebas de que Stigler y Friedman se hubieran acercado antes de trabajar juntos en el personal del SRG en la ciudad de Nueva York. [3]
El SRG se disolvió al final de la Segunda Guerra Mundial.
El análisis estadístico fue ampliamente utilizado por las agencias federales después del New Deal . Las publicaciones estadísticas de los Estados Unidos se volvieron más sofisticadas entre 1930 y 1940. Durante la movilización para la guerra (1940-1941) y durante la guerra, las estadísticas continuaron ganando importancia con aplicaciones en la investigación de operaciones y los sistemas de información gerencial (MIS). El Sistema de Control Estadístico en la Fuerza Aérea desarrollado bajo el Coronel CB Thornton, fue un ejemplo de un MIS en tiempos de guerra. Su misión era proporcionar "un flujo continuo de información detallada sobre el estado de muchas partes de la Fuerza Aérea, incluido el personal, el suministro, las operaciones y los datos básicos sobre los cuales basar las tasas de deserción, las tasas de salidas, las tasas de rotación de la tripulación, las necesidades de mantenimiento, las tasas de suministro, etc." [4]
El Grupo de Investigación Estadística (SRG) de la Universidad de Columbia recibió el apoyo del Panel de Matemáticas Aplicadas (AMP) del Comité Nacional de Investigación de Defensa (NDRC), parte de la Oficina de Investigación y Desarrollo Científico (OSRD). [5]
Mientras enseñaba en Stanford durante los años de guerra, Allen Wallis le escribió a un amigo de la Oficina del Censo: [5]
"Los que enseñamos estadística en los distintos departamentos de aquí estamos intentando elaborar un plan de estudios adaptado a las necesidades estadísticas inmediatas de la guerra. Parece probable que un buen número de estudiantes con formación en investigación podrían, mediante la formación en estadística, llegar a ser más útiles para la guerra que en su trabajo actual, o podrían aumentar su utilidad en sus campos actuales".
Friedman escribió un apéndice titulado "Una advertencia sobre las regresiones múltiples", que se publicó en Alternative Approaches to Analyzing Economic Data, en el que dice que, como investigador de SRG, construyó dos nuevas aleaciones para su uso en motores de aeronaves . Su trabajo se basó en un modelo de regresión que utilizó datos sobre aleaciones existentes. Utilizando este modelo, predijo que las nuevas aleaciones tardarían varios cientos de horas en romperse a altas temperaturas. [6]