Graph500 es una clasificación de sistemas de supercomputadoras , enfocada en cargas intensivas de datos . El proyecto fue anunciado en la Conferencia Internacional de Supercomputación en junio de 2010. La primera lista fue publicada en la Conferencia de Supercomputación ACM/IEEE en noviembre de 2010. Se publican nuevas versiones de la lista dos veces al año. La principal métrica de rendimiento utilizada para clasificar las supercomputadoras es GTEPS ( giga - bordes atravesados por segundo ).
Richard Murphy, de Sandia National Laboratories , dice que "el objetivo de Graph500 es promover la conciencia sobre problemas de datos complejos", en lugar de centrarse en puntos de referencia informáticos como HPL (High Performance Linpack), en el que se basa TOP500 . [1]
A pesar de su nombre, en la clasificación había varios cientos de sistemas, llegando a 174 en junio de 2014. [2]
El algoritmo y la implementación que ganaron el campeonato se publicaron en el artículo titulado "Búsqueda en amplitud a escala extrema en supercomputadoras". [3]
También existe la lista Green Graph 500, que utiliza la misma métrica de rendimiento, pero ordena la lista según el rendimiento por vatio, como Green 500 trabaja con TOP500 (HPL).
El punto de referencia utilizado en Graph500 enfatiza el subsistema de comunicación del sistema, en lugar de contar coma flotante de doble precisión. [1] Se basa en una búsqueda en amplitud en un gráfico grande no dirigido (un modelo de gráfico de Kronecker con un grado promedio de 16). Hay tres núcleos de cálculo en el punto de referencia: el primer núcleo genera el gráfico y lo comprime en estructuras dispersas CSR o CSC (fila/columna dispersa comprimida); el segundo núcleo realiza una búsqueda BFS paralela de algunos vértices aleatorios (64 iteraciones de búsqueda por ejecución); el tercer núcleo ejecuta un cálculo de rutas más cortas de una sola fuente (SSSP). Se definen seis tamaños posibles (escalas) de gráfico: juguete (2,26 vértices ; 17 GB de RAM), mini (2,29 ; 137 GB), pequeño (2,32 ; 1,1 TB), mediano (2,36 ; 17,6 TB), grande (2,39 ; 140 TB) y enorme (2,42 ; 1,1 PB de RAM). [4]
La implementación de referencia del benchmark contiene varias versiones: [5]
La estrategia de implementación que ganó el campeonato en la computadora K japonesa se describe en [6] .
Según la publicación de la lista en junio de 2024, en la sección de resultados de BFS, Fugaku ocupa el primer lugar, pero en la sección de resultados de SSSP, Wuhan Supercomputer ocupa el primer lugar, luego Pengcheng Cloudbrain-II y luego Fugaku; la tabla muestra los resultados de BFS: [7]
España (Barcelona), cuenta con un nuevo superordenador MareNostrum 5 ACC, situado en el puesto 8.
Según la publicación de la lista en noviembre de 2022: [8]
El Fugaku basado en Arm ocupó el primer lugar de la lista. [9]
Según la lista publicada en junio de 2016: [10]
Según la lista publicada en junio de 2014: [2]
Según la lista publicada en junio de 2013: [11]