Gradiant (Centro Gallego de Investigación y Desarrollo en Telecomunicaciones Avanzadas) es una fundación privada sin ánimo de lucro que trabaja en el ámbito de las TIC y la transferencia de resultados de I+D al sector privado . Las instalaciones del centro están ubicadas en la ciudad de Vigo y albergan el trabajo de más de un centenar de investigadores (el 20% de los cuales son doctores). [1] [2]
Gradiant fue creado por un grupo de profesores de la Escuela de Ingeniería de Telecomunicación (Escola de Enxeñaría de Telecomunicación) de la Universidad de Vigo (Fernando Pérez-González, Javier González Castaño y Carlos Mosquera). En 2003 se empezó a discutir la posibilidad de crear un centro tecnológico. Se realizó un estudio de viabilidad que se presentó a empresas privadas que trabajan en el sector en Galicia y a la administración. La fundación se constituyó oficialmente en diciembre de 2007, siendo Fernando Pérez-González como director ejecutivo. Gradiant inició operaciones en mayo de 2008, en instalaciones temporales proporcionadas por la universidad. La filosofía era combinar la creatividad y el potencial de la universidad en la generación de ideas con las doctrinas de eficiencia del sector privado.
El Centro Tecnolóxico de Telecomunicacións de Galicia fue creado por un consejo rector formado por las tres universidades gallegas ( Universidad de Vigo , Universidad de Santiago y Universidad de A Coruña ) y diez empresas del sector de las telecomunicaciones. : Arantia, Arteixo Telecom, Egatel, Gsertel, Indra, R, Telefónica , Televés, Tredress, Vodafone y el cluster Ineo, que representa a más de 80 empresas del sector TIC gallego.
La filosofía de Gradiant se centra en un enfoque de trabajo lateral, más que vertical, que rige la interacción entre las tres áreas principales de trabajo (comunicaciones digitales, redes y aplicaciones, e información multimodal).
El trabajo de Gradiant en redes de datos incluye caracterización y análisis del tráfico, protocolos de publicación y distribución de contenido multimedia y el diseño de sistemas integrados multipropósito; este último incluye, entre otros, el internet de las cosas, las redes inteligentes y los sistemas de valor agregado en plataformas vehiculares como los UAV .
Actualmente, Gradiant está trabajando en varias tecnologías para la implementación de aplicaciones avanzadas, como tecnologías de nube y otros paradigmas de próxima generación, especialmente en relación con privacidad y seguridad, plataformas de desarrollo y sistemas analíticos. En este campo, Gradiant coopera con empresas multinacionales españolas clave. La investigación también se centra en sistemas de información dependientes del contexto impulsados por realidad mejorada para la formación y la gestión técnica en entornos industriales y hospitalarios. En cuanto a la prestación de servicios a proveedores de red, Gradiant está trabajando en la integración de servicios heterogéneos según estándares internacionales. Por último, también se está trabajando mucho en el campo de las tecnologías de inteligencia empresarial (paneles de control, algoritmos patentados para la compresión en memoria de bases de datos multidimensionales, minería de big data), también en cooperación con importantes empresas privadas. Las importantes capacidades de creación de redes de Gradiant facilitan la implementación de un enfoque de múltiples capas para proyectos globales, garantizando resultados óptimos.
La habilidad del personal de Gradiant en procesamiento de señales, lenguajes de programación, hardware y subsistemas analógicos facilita el diseño, simulación e implementación interna de subsistemas de comunicación y procesamiento de datos. Esto incluye todas las etapas de implementación de los subsistemas de comunicaciones que requiera el caso específico. La continua adquisición de nuevo hardware y software ha hecho posible novedosas pruebas de laboratorio de validación, acortando los tiempos de desarrollo de nuevos productos. Se están siguiendo nuevos estándares de comunicaciones, actualmente en desarrollo, mientras que otros se están integrando dentro del centro, como esquemas de conversión directa RF/banda base digital, dispositivos multiantena o esquemas de localización.
El uso del espectro radioeléctrico y, muy especialmente, la convivencia de diferentes servicios y la reutilización de radiofrecuencias es una de las áreas de interés de Gradiant. En este sentido, el paradigma de la radio cognitiva genera conflictos de intereses en bandas como la UHF, tradicionalmente asignadas a la retransmisión televisiva. Entre ellos podemos destacar el seguimiento del uso del espectro, tanto para servicios móviles como fijos, y el desarrollo de bases de datos para la actualización en tiempo real del estado y disponibilidad del espectro. Asimismo, Gradiant está trabajando en el desarrollo de nuevos sistemas capaces de hacer un uso más eficiente del espectro, y también de la capa física y de acceso, en concreto en el desarrollo de nuevos dispositivos con los que se pueda ampliar la cobertura de los sistemas de comunicaciones marítimas y terrestres. . Por otro lado, las comunicaciones por satélite siguen ganando importancia dentro de Gradiant, con el desarrollo de proyectos en el campo de las bandas S y la participación en propuestas europeas para ampliar las capacidades de los actuales sistemas de comunicaciones por satélite.
El principal objetivo de esta línea de investigación es utilizar múltiples sensores (vídeo, audio, cerebro y otras señales fisiológicas) para modelar y comprender las acciones, comportamientos y estados emocionales humanos, al tiempo que se infiere información útil sobre el sujeto, como la identidad, el género o la identidad. edad. Los principales intereses de investigación en este campo son: biometría multimodal (rostro, firma, voz), estimaciones demográficas a partir de rasgos faciales, análisis de acciones humanas e informática afectiva; es decir, el análisis de estados emocionales y cognitivos.
Esta línea de investigación aborda diferentes aspectos del análisis y procesamiento de datos multimedia, más particularmente en lo que respecta al vídeo, audio e imágenes 2D y de profundidad. Se trata de la combinación de técnicas avanzadas de procesamiento en tiempo real con un buen conocimiento de los estándares actuales de codificación multimedia. El enfoque principal está en el análisis de material audiovisual para la extracción de datos, el procesamiento eficiente mediante el uso de tarjetas gráficas, la protección de datos multimedia y el análisis de imágenes en profundidad para la interacción con el entorno. Esta investigación también aborda el procesamiento de imágenes en dispositivos móviles. Los principales campos de aplicación incluyen la interpretación de contenidos audiovisuales, la videovigilancia, el procesamiento de datos respetuoso con la privacidad, la seguridad de documentos, la autenticación e identificación de contenidos multimedia y la televisión social.