Google Knowledge Graph es una base de conocimientos desde la cual Google ofrece información relevante en un cuadro de información junto a sus resultados de búsqueda . Esto permite al usuario ver la respuesta de un vistazo, como una respuesta instantánea . Los datos se generan automáticamente a partir de una variedad de fuentes, que cubren lugares, personas, empresas y más. [1] [2] [3]
La información cubierta por Knowledge Graph de Google creció rápidamente después de su lanzamiento, triplicando su tamaño de datos en siete meses (cubriendo 570 millones de entidades y 18 mil millones de hechos [4] ). A mediados de 2016, Google informó que tenía 70 mil millones de datos [5] y respondía "aproximadamente un tercio" de las 100 mil millones de búsquedas mensuales que manejaba. En mayo de 2020, esta cifra había aumentado a 500 mil millones de datos sobre 5 mil millones de entidades. [6]
No existe documentación oficial sobre cómo se implementa Google Knowledge Graph. [7] Según Google, su información se obtiene de muchas fuentes, incluido el CIA World Factbook y Wikipedia . [8] Se utiliza para responder preguntas habladas directas en el Asistente de Google [9] [10] y consultas de voz de Google Home . [11] Ha sido criticado por proporcionar respuestas sin atribución de fuente ni citas . [12]
Google anunció su Gráfico de conocimiento el 16 de mayo de 2012, como una forma de mejorar significativamente el valor de la información devuelta por las búsquedas de Google. [8] Inicialmente disponible solo en inglés, se amplió en diciembre de 2012 a español , francés , alemán , portugués , japonés , ruso e italiano . [13] El soporte bengalí se agregó en marzo de 2017. [14]
Knowledge Graph fue impulsado en parte por Freebase . [8]
En agosto de 2014, New Scientist informó que Google había lanzado un proyecto Knowledge Vault . [15] Después de la publicación, Google se acercó a Search Engine Land para explicarle que Knowledge Vault era un informe de investigación, no un servicio activo de Google. Search Engine Land expresó indicios de que Google estaba experimentando con "numerosos modelos" para recopilar significado del texto. [dieciséis]
Knowledge Vault de Google estaba destinado a tratar hechos, reuniendo y fusionando automáticamente información de Internet en una base de conocimiento capaz de responder preguntas directas, como "¿Dónde nació Madonna ?" En un informe de 2014, se informó que la Bóveda había recopilado más de 1.600 millones de datos, 271 millones de los cuales se consideraron "hechos confiables" y tenían más del 90% de verdad. Se informó que era diferente del Knowledge Graph en que recopilaba información automáticamente en lugar de depender de datos recopilados por humanos. [dieciséis]
En mayo de 2016, aparecían cuadros de conocimiento para "aproximadamente un tercio" de los 100 mil millones de búsquedas mensuales que procesaba la empresa. [12] Dario Taraborelli, jefe de investigación de la Fundación Wikimedia , dijo a The Washington Post que la omisión de fuentes por parte de Google en sus cuadros de conocimiento "socava la capacidad de las personas para verificar la información y, en última instancia, para desarrollar opiniones bien informadas". La publicación también informó que los recuadros "frecuentemente no están atribuidos", como un recuadro de conocimiento sobre la edad de la actriz Betty White , que es "tan absoluto y sin fuentes como si lo hubiera transmitido Dios". [12]
Según The Register, en 2014 la visualización de respuestas directas en paneles de conocimiento junto con los resultados de búsqueda de Google provocó una disminución significativa del número de lectores de Wikipedia , de donde los paneles obtuvieron parte de su información. [17] También en 2014, The Daily Dot señaló que "Wikipedia todavía no tiene un competidor real en lo que respecta al contenido real. Todo lo que está en juego son las estadísticas de tráfico. Y como organización sin fines de lucro, las cifras de tráfico no equivalen a ingresos en de la misma manera que lo hacen para un sitio de medios comerciales". Después de la publicación del artículo, un portavoz de la Fundación Wikimedia , que opera Wikipedia, afirmó que "da la bienvenida" a la funcionalidad del panel de conocimiento, que estaba "investigando" las caídas de tráfico y que "tampoco hemos notado una caída significativa". en las referencias de los motores de búsqueda. También mantenemos un diálogo continuo con el personal de Google que trabaja en el Panel de Conocimiento". [18]
En su libro de 2020, Dariusz Jemielniak señaló que como la mayoría de los usuarios de Google no se dan cuenta de que muchas de las respuestas a sus preguntas que aparecen en el Gráfico de conocimiento provienen de Wikipedia, esto reduce la popularidad de Wikipedia y, a su vez, limita la capacidad del sitio para recaudar nuevos fondos y atraer nuevos voluntarios. [19]
El algoritmo ha sido criticado por presentar información sesgada o inexacta, generalmente debido a que obtiene información de sitios web con alta optimización de motores de búsqueda . En 2014 se señaló que, si bien existía un Gráfico de conocimiento para la mayoría de las principales figuras religiosas históricas o pseudohistóricas, como Moisés , Mahoma y Gautama Buda , no había ninguno para Jesús , la figura central del cristianismo . [20] [21] El 3 de junio de 2021, un cuadro de conocimientos identificó al kannada como el idioma más feo de la India, lo que provocó la indignación de la comunidad de idioma kannada; El estado de Karnataka , donde vive la mayoría de los hablantes de kannada, también amenazó con demandar a Google por dañar la imagen pública de la lengua. Google cambió rápidamente el fragmento destacado de la consulta de búsqueda y emitió una disculpa formal. [22] [23]
Es un sistema que comprende hechos e información sobre entidades a partir de materiales compartidos en la web, así como de bases de datos con licencia y de código abierto. Ha acumulado más de 500 mil millones de datos sobre cinco mil millones de entidades.
