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Gestión de la producción de proyectos

La gestión de producción de proyectos ( PPM ) [1] [2] es la aplicación de la gestión de operaciones [2] [3] a la entrega de proyectos de capital. El marco PPM se basa en una visión del proyecto como un sistema de producción , [1] [2] [3] en el que un proyecto transforma insumos (materias primas, información, mano de obra, planta y maquinaria) en productos (bienes y servicios).

El conocimiento que forma la base de la PPM se originó en la disciplina de la ingeniería industrial durante la Revolución Industrial . Durante este tiempo, la ingeniería industrial maduró y luego encontró aplicación en muchas áreas, como la planificación militar y la logística tanto para la Primera como para la Segunda Guerra Mundial y los sistemas de fabricación. A medida que comenzó a formarse un cuerpo coherente de conocimientos, la ingeniería industrial evolucionó hacia varias disciplinas científicas, incluidas la investigación de operaciones , la gestión de operaciones y la teoría de colas , entre otras áreas de enfoque. La gestión de producción de proyectos (PPM) es la aplicación de este cuerpo de conocimientos a la entrega de proyectos de capital.

La gestión de proyectos , tal como la define el Project Management Institute , [1] [2] excluye específicamente la gestión de operaciones de su conjunto de conocimientos, [3] sobre la base de que los proyectos son esfuerzos temporales con un principio y un fin, mientras que las operaciones se refieren a actividades que son continuas o repetitivas. Sin embargo, al considerar un gran proyecto de capital como un sistema de producción, como lo que se encuentra en la construcción, [4] es posible aplicar la teoría y los marcos técnicos asociados de la investigación de operaciones, la ingeniería industrial y la teoría de colas para optimizar, planificar, controlar y mejorar el rendimiento del proyecto.

Por ejemplo, la gestión de la producción de proyectos aplica herramientas y técnicas que se utilizan normalmente en la gestión de la fabricación, como las descritas por Philip M. Morse en [1] o en Factory Physics [2] [5] para evaluar el impacto de la variabilidad y el inventario en el rendimiento del proyecto. Aunque cualquier variabilidad en un sistema de producción degrada su rendimiento, al comprender qué variabilidad es perjudicial para el negocio y cuál es beneficiosa, se pueden implementar medidas para reducir la variabilidad perjudicial. Una vez que se han puesto en marcha las medidas de mitigación, se puede abordar el impacto de cualquier variabilidad residual asignando reservas en puntos seleccionados en el sistema de producción del proyecto: una combinación de capacidad, inventario y tiempo.

Las disciplinas científicas y de ingeniería han contribuido a la creación de muchos métodos matemáticos para el diseño y la planificación de proyectos , en particular la programación lineal y dinámica , que ha dado lugar a técnicas como el método de la ruta crítica (CPM) y la técnica de evaluación y revisión de programas (PERT). La aplicación de disciplinas de ingeniería, en particular las áreas de investigación de operaciones, ingeniería industrial y teoría de colas, ha encontrado mucha aplicación en los campos de la fabricación y los sistemas de producción industrial. La física de fábricas es un ejemplo de cómo estos principios científicos se describen como la formación de un marco para la gestión de la producción y la fabricación. Así como la física de fábricas es la aplicación de principios científicos para construir un marco para la gestión de la producción y la fabricación, la gestión de la producción de proyectos es la aplicación de los mismos principios operativos a las actividades de un proyecto, cubriendo un área que tradicionalmente ha estado fuera del alcance de la gestión de proyectos. [3]

Antecedentes históricos y áreas relacionadas

La teoría y las técnicas de la gestión de proyectos moderna comenzaron con Frederick Taylor y el taylorismo/ gestión científica a principios del siglo XX, con la llegada de la fabricación en masa. Se refinó aún más en la década de 1950 con técnicas como el método de la ruta crítica (CPM) [1] [2] y la técnica de evaluación y revisión de programas (PERT). [5] [6] El uso de CPM y PERT se hizo más común a medida que avanzaba la revolución informática. A medida que el campo de la gestión de proyectos siguió creciendo, se creó el papel del director de proyectos y surgieron organizaciones de certificación como el Project Management Institute (PMI). La gestión de proyectos moderna ha evolucionado hacia una amplia variedad de áreas de conocimiento descritas en la Guía de los Fundamentos de la Dirección de Proyectos (PMBOK). [3]

La gestión de operaciones [7] [8] [9] [10] (relacionada con los campos de gestión de producción , investigación de operaciones e ingeniería industrial ) es un campo de la ciencia que surgió de la industria manufacturera moderna y se centra en el modelado y control de los procesos de trabajo reales. La práctica se basa en la definición y el control de los sistemas de producción, que normalmente consisten en una serie de entradas, actividades de transformación, inventario y salidas. Durante los últimos 50 años, la gestión de proyectos y la gestión de operaciones se han considerado campos de estudio y práctica separados.

PPM aplica la teoría y los resultados de las diversas disciplinas conocidas como gestión de operaciones , investigación de operaciones, teoría de colas e ingeniería industrial a la gestión y ejecución de proyectos. Al considerar un proyecto como un sistema de producción , la entrega de proyectos de capital puede analizarse para determinar el impacto de la variabilidad. Los efectos de la variabilidad pueden resumirse mediante la ecuación VUT (específicamente la fórmula de Kingman para la cola G/G/1 ). Al utilizar una combinación de buffers ( capacidad , inventario y tiempo), se puede minimizar el impacto de la variabilidad en el desempeño de la ejecución del proyecto.    

Un conjunto de resultados clave utilizados para analizar y optimizar el trabajo en proyectos fueron originalmente articulados por Philip Morse , considerado el padre de la investigación de operaciones en los EE. UU. y resumidos en su volumen seminal. [8] Al presentar su marco para la gestión de la fabricación , Factory Physics resume estos resultados:

  1. Un mundo perfecto de máxima rentabilidad y servicio se produce cuando la demanda y la transformación (también llamada oferta ) están perfectamente sincronizadas: toda la demanda se satisface instantáneamente al mínimo coste.
  2. Debido a que existe variabilidad , la demanda y la transformación nunca pueden estar perfectamente sincronizadas. En algunos casos, la variabilidad perjudicial puede eliminarse. Un ejemplo serían las técnicas de control de calidad estadístico utilizadas en la fabricación para controlar las desviaciones, pero incluso en ese caso, existe una variabilidad perjudicial residual que hace que la demanda y la oferta nunca estén perfectamente sincronizadas. Esto nos lleva a:
  3. Se requieren buffers para sincronizar la demanda y la transformación en presencia de variabilidad.
  4. Sólo hay tres buffers: capacidad, inventario y tiempo.

Existen modelos matemáticos clave que describen las relaciones entre los buffers y la variabilidad. La ley de Little [11] –nombrada en honor al académico John Little– describe la relación entre el rendimiento, el tiempo de ciclo y el trabajo en proceso (WIP) o inventario. La fórmula del tiempo de ciclo [11] resume cuánto tiempo tarda en ejecutarse un conjunto de tareas en un punto particular de un proyecto. La fórmula de Kingman, también conocida como ecuación VUT [11] – resume el impacto de la variabilidad.

Revistas

Las siguientes revistas académicas publican artículos relacionados con temas de gestión de operaciones:

Referencias

  1. ^ abcde Arbulu, RJ; Choo, HJ.; Williams, M. (3–5 de octubre de 2016). "Contrastando el control de producción del proyecto con los controles del proyecto". Actas de la Conferencia internacional sobre producción y construcción innovadoras (IPC 2016) . Darwin, Australia.
  2. ^ abcdef Shenoy, RG; Zabelle, TR (noviembre de 2016). "Nueva era en la ejecución de proyectos: el proyecto como sistema de producción". Journal of Project Production Management . 1 : 13–24.
  3. ^ abcde Guía de los fundamentos de la dirección de proyectos, quinta edición, Project Management Institute, sección 1.5.1.1, pág. 13 http://www.pmi.org/pmbok-guide-standards/foundational/pmbok
  4. ^ ' "Construcción: un tipo de sistema de producción de proyectos". Actas de la 13.ª Conferencia Anual del Grupo Internacional para la Construcción Lean . Sídney, Australia: 29-35. 19-21 de julio de 2005.[ enlace muerto ]
  5. ^ ab Stauber, B. Ralph; Douty, HM; Fazar, Willard ; Jordan, Richard H.; Weinfeld, William; Manvel, Allen D. "Actividades estadísticas federales". El estadístico estadounidense . 13 (2): 9–12.
  6. ^ Malcolm, DG; Roseboom, JH; Clark, CE; Fazar, W. (septiembre-octubre de 1959). "Aplicación de una técnica para la evaluación de programas de investigación y desarrollo" (PDF) . Investigación de operaciones . 7 (5): 646–669. doi :10.1287/opre.7.5.646.
  7. ^ Schmenner, RW (1990). Gestión de producción y operaciones: conceptos y situaciones (cuarta edición). Macmillan.
  8. ^ ab Schmenner, RW (1993). Gestión de producción y operaciones: de adentro hacia afuera . Macmillan College.
  9. ^ Muhlemann, A.; Okland, J.; Lockye, K. (1992). Gestión de producción y operaciones (6.ª ed.). Londres: Pitman.
  10. ^ Johnson, RA; Newell, WT; Vergin, RC (1972). Gestión de operaciones . Houghton Mifflin.
  11. ^ abc ' Hopp, W.; Spearman, M. (2011). Física de fábricas (3.ª ed.). Waveland Press. págs. 289, 327–328, 674–675.

Lectura adicional