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Carlos Gershenson

Carlos Gershenson (nacido el 29 de septiembre de 1978) es profesor de Innovación SUNY Emprire en la Universidad de Binghamton [5] y presidente de la Complex Systems Society (2024-2027). Solía ​​ser profesor titular en la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) . Sus intereses académicos incluyen sistemas autoorganizados , complejidad y vida artificial .

Biografía

Gershenson nació el 29 de septiembre de 1978 en la Ciudad de México . Estudió una licenciatura en Ingeniería Informática en la Fundación Arturo Rosenblueth en la Ciudad de México en 2001 y una maestría en Sistemas Evolutivos y Adaptativos en la Universidad de Sussex . Recibió su doctorado en el Centrum Leo Apostel de la Vrije Universiteit Brussel , Bélgica en 2007, sobre "Diseño y Control de Sistemas Autoorganizados", bajo la supervisión de Francis Heylighen . Fue posdoctorado con Yaneer Bar-Yam en el New England Complex Systems Institute .

Es profesor de Innovación SUNY Empire en el Departamento de Ciencia de Sistemas e Ingeniería Industrial de la Universidad de Binghamton . Fue profesor investigador en el Departamento de Ciencias de la Computación del Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas (IIMAS) de la Universidad Nacional Autónoma de México de 2008 a 2023, donde fue jefe del Departamento de Ciencias de la Computación desde 2012 a 2015.

También fue profesor visitante en el Instituto Santa Fe , el Instituto Tecnológico de Massachusetts y la Universidad Northeastern y también ha sido editor en jefe de Complexity Digest desde 2009. Ha sido miembro del Consejo Asesor de Scientific American (2019-).

Trabajo e investigación

El trabajo de Carlos Gershenson ha estado relacionado con la comprensión y divulgación de temas de sistemas complejos, en particular, relacionados con redes booleanas, autoorganización y control de tráfico. Ha implementado sus sistemas en el mundo real para cambiar los patrones de tráfico en América Latina. [6]

Sistemas autoorganizados

Durante su doctorado, Gershenson propuso heurísticas para diseñar y controlar sistemas autoorganizados. [7] Observó que la autoorganización no puede juzgarse independientemente de un contexto, es decir, no es tan relevante decidir si un sistema es o no autoorganizado, sino cuándo es útil hacerlo. [8] La utilidad de la autoorganización radica en el hecho de que puede proporcionar una adaptación robusta a los cambios en un sistema. Como casos particulares, estudió los problemas de coordinación de semáforos, [9] eficiencia organizacional, [10] y protocolos de comunicación. [11]

También ha explorado los 'semáforos autoorganizados' [12] y también ha aplicado la autoorganización a la regulación del transporte público [13] [14] y otros sistemas urbanos. [15] Junto con Gustavo Carreón, Tania Pérez, Jorge Zapotecatl y Luis Pineda, desarrolló el proyecto #Metrevolución, [16] que logró coordinar el embarque y descenso de pasajeros en el metro de la Ciudad de México.

Redes booleanas aleatorias

Durante sus estudios de maestría, Gershenson propuso una convención de nomenclatura para redes booleanas aleatorias dependiendo de su esquema de actualización. [17]

También ha estudiado el efecto de la redundancia [18] y la modularidad [19] en redes booleanas aleatorias.

MOOC (cursos masivos en línea)

Gershenson ha sido instructor de varios cursos masivos abiertos en línea en Coursera , sobre pensamiento científico, [20] pensamiento sistémico, [21] e inteligencia artificial. [22]

Organización de conferencias

Fue copresidente de ALIFE XV, la conferencia internacional sobre vida artificial, celebrada en Cancún, México, en 2016. [23]

Gershenson también copresidió junto con José Luis Mateos la Conferencia de Sistemas Complejos 2017, celebrada por primera vez en América Latina en Cancún.

Referencias

  1. ^ "Audi Urban Future Initiative". Archivado desde el original el 21 de agosto de 2016. Consultado el 12 de agosto de 2016 .
  2. ^ "Galardón a dos universitarios | gaceta Digital UNAM". Archivado desde el original el 11 de octubre de 2016 . Consultado el 12 de agosto de 2016 .
  3. ^ "Otorgan a jóvenes académicos de la UNAM Cátedras de Investigación Marcos Moshinsky".
  4. ^ "La Universidada Nacional Autónoma de México" (PDF) (en español). Archivado desde el original (PDF) el 16 de noviembre de 2017 . Consultado el 11 de octubre de 2018 .
  5. ^ Kocher, Chris. "Gershenson se unirá a la facultad como profesor del SUNY EIP - Binghamton News". Noticias - Universidad de Binghamton . Consultado el 6 de agosto de 2023 .
  6. ^ "Nueva propuesta para agilizar el Metro". Gaceta UNAM (en español europeo). 2018-01-25 . Consultado el 8 de agosto de 2020 .
  7. ^ Gershenson, C. (2007). "Diseño y control de sistemas autoorganizados". Archivos CopIt, México. ISBN 978-0-9831172-3-0.
  8. ^ Gershenson, Carlos; Heylighen, Francis (2003), ¿Cuándo podemos decir que un sistema es autoorganizado? , arXiv : nlin.AO/0303020
  9. ^ Gershenson, C (2005). "Semáforos autoorganizados" (PDF) . Sistemas complejos . 16 (1): 29–53.
  10. ^ Gershenson, C (2008). "Hacia burocracias autoorganizadas". Revista Internacional de Sistemas de Información Pública . 2008 (1): 1–24. arXiv : nlin/0603045 . Código Bibliográfico :2006nlin......3045G.
  11. ^ Gershenson, Carlos; Heylighen, Francis (2011). "Requisitos de protocolo para artefactos autoorganizados: hacia una inteligencia ambiental". Temas unificadores en sistemas complejos . págs. 136–143. arXiv : nlin.AO/0404004 . doi :10.1007/978-3-642-17635-7_17. ISBN 978-3-642-17634-0.S2CID1476317  .​
  12. ^ Gershenson, C.; Rosenblueth, DA (2012). "Semáforos autoorganizados en intersecciones de varias calles". Complejidad . 17 (4): 23–39. arXiv : 1104.2829 . Código Bibliográfico :2012Cmplx..17d..23G. doi :10.1002/cplx.20392. S2CID  15649642.
  13. ^ Gershenson, C.; Pineda, LA (2009). "¿Por qué el transporte público no llega a tiempo? La omnipresencia de la inestabilidad de intervalos iguales". PLOS ONE . ​​4 (10): e7292. Bibcode :2009PLoSO...4.7292G. doi : 10.1371/journal.pone.0007292 . PMC 2762539 . PMID  19862321. 
  14. ^ Gershenson, C (2011). "La autoorganización conduce a un rendimiento supraóptimo en los sistemas de transporte público". PLOS ONE . ​​6 (6): e21469. Bibcode :2011PLoSO...621469G. doi : 10.1371/journal.pone.0021469 . PMC 3127858 . PMID  21738674. 
  15. ^ Gershenson, C (2013). "Vivir en ciudades vivientes". Vida artificial . 19 (3–4): 401–420. arXiv : 1111.3659 . doi :10.1162/ARTL_a_00112. PMID  23834590. S2CID  9058322.
  16. ^ "Metrevolución | Laboratorio de Sistemas Autoorganizados".
  17. ^ Gershenson, Carlos (2002), Clasificación de redes booleanas aleatorias , arXiv : cs/0208001 , Bibcode :2002cs........8001G
  18. ^ Gershenson, Carlos; Kauffman, Stuart A.; Shmulevich, Ilya (2005), El papel de la redundancia en la robustez de las redes booleanas aleatorias , arXiv : nlin.AO/0511018 , Bibcode :2005nlin.....11018G
  19. ^ Poblanno-Balp, R.; Gershenson, C. (2011). "Redes booleanas aleatorias modulares". Vida artificial . 17 (4): 331–351. arXiv : 1101.1893 . doi :10.1162/artl_a_00042. PMID  21762022. S2CID  17472129.
  20. ^ "Pensamiento científico".
  21. ^ "Pensamiento sistémico".
  22. ^ "Introducción a la inteligencia artificial".
  23. ^ Gershenson, C.; Froese, T.; Siqueiros, JM; Aguilar, W.; Izquierdo, EJ; Sayama, H. (Eds.) (2016). Actas de la Conferencia sobre vida artificial 2016. MIT Press, Cambridge, MA, EE. UU. ISBN 9780262339360. Archivado desde el original el 19 de agosto de 2016.

Enlaces externos