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Geoff Sutcliffe

Geoff Sutcliffe es un informático radicado en Estados Unidos que trabaja en el campo del razonamiento automatizado . Nació en la antigua colonia británica de Rodesia del Norte (ahora Zambia ), creció en Sudáfrica y obtuvo su doctorado en Australia . Sutcliffe trabaja actualmente en la Universidad de Miami , y es de nacionalidad tanto británica como australiana . [1]

Geoff Sutcliffe es el desarrollador de la biblioteca de problemas Miles de problemas para demostradores de teoremas (TPTP) y del lenguaje TPTP para la especificación formal de problemas y soluciones de demostración automatizada de teoremas . Desde 1996 organiza el Concurso anual del Sistema ATP del CADE (CASC), asociado a la Conferencia sobre Deducción Automatizada y la Conferencia Internacional Conjunta sobre Razonamiento Automatizado . Ha sido coorganizador de varios desafíos de razonamiento automatizado , incluido el desafío Modal Logic $100, [2] los desafíos MPTP $100, [3] y los desafíos SUMO $100. [4] : 139  Junto con Stephan Schulz , Sutcliffe fundó y ha estado organizando la serie de talleres ES*, [5] un lugar para la presentación y publicación de investigaciones sobre razonamiento automatizado con orientación práctica.

Referencias

  1. ^ "Curriculum Vitae, Geoff Sutcliffe". Departamento de Ciencias de la Computación, Universidad de Miami . 2021 . Consultado el 10 de febrero de 2021 .
  2. ^ Sutcliffe, Geoff (2007). "El desafío de $ 100 de la lógica modal". La biblioteca de problemas TPTP para la demostración automatizada de teoremas . Archivado desde el original el 4 de marzo de 2007 . Consultado el 2 de abril de 2021 .
  3. ^ Urbano, Josef; Sutcliffe, Geoff (16 de julio de 2007). "Los desafíos de $ 100 del MPTP". La biblioteca de problemas TPTP para la demostración automatizada de teoremas . Consultado el 2 de abril de 2021 .
  4. ^ Adán, por favor; Geoff, Sutcliffe; Nick, Siegel; Steven, Trac (2010). "Razonamiento de gran teoría con SUMO en CASC". Comunicaciones de IA . 2–3 (2–3): 137–144. doi :10.3233/AIC-2010-0466.
  5. ^ "Temas empíricamente exitosos en la serie de talleres de deducción automatizada". Archivado desde el original el 6 de febrero de 2010 . Consultado el 10 de diciembre de 2009 .

enlaces externos