GeoNames (o GeoNames.org ) es una base de datos geográfica editable por el usuario disponible y accesible a través de varios servicios web , bajo una licencia de atribución Creative Commons . El proyecto fue fundado a finales de 2005. [1]
El conjunto de datos GeoNames difiere de, pero incluye datos de, [2] el servidor de nombres GEOnet del gobierno de EE. UU. con un nombre similar .
La base de datos GeoNames contiene más de 25.000.000 de nombres geográficos correspondientes a más de 11.800.000 características únicas. [3] Todas las características se clasifican en una de nueve clases de características y, además, se subcategorizan en uno de los 645 códigos de características. Más allá de los nombres de lugares en varios idiomas, los datos almacenados incluyen latitud , longitud , elevación , población, subdivisión administrativa y códigos postales . Todas las coordenadas utilizan el Sistema Geodésico Mundial 1984 ( WGS84 ).
Se puede acceder a esos datos de forma gratuita a través de una serie de servicios web y una exportación diaria de la base de datos. [4]
El núcleo de la base de datos GeoNames lo proporcionan fuentes públicas oficiales, cuya calidad puede variar. A través de una interfaz wiki , se invita a los usuarios a editar y mejorar manualmente la base de datos agregando o corrigiendo nombres, moviendo funciones existentes, agregando nuevas funciones, etc. [5]
Cada característica de GeoNames se representa como un recurso web identificado por un URI estable . Este URI proporciona acceso, a través de la negociación de contenido , ya sea a la página wiki HTML o a una descripción RDF de la característica, utilizando elementos de la ontología GeoNames . [6] Esta ontología describe las propiedades de las características de GeoNames utilizando el lenguaje de ontología web , las clases de características y los códigos se describen en el lenguaje SKOS . A través de la URL de los artículos de Wikipedia vinculada en las descripciones de RDF, los datos de GeoNames están vinculados a los datos de DBpedia y otros datos vinculados a RDF .
Como en otros esquemas de crowdsourcing , la interfaz de edición de GeoNames permite que todos inicien sesión y editen la base de datos, por lo tanto, se puede ingresar información falsa y dicha información puede pasar desapercibida, especialmente en lugares a los que no se accede con frecuencia. Ahlers (2013) estudia estas imprecisiones y las clasifica en pérdida de granularidad de las coordenadas (por ejemplo, debido al truncamiento y codificación geográfica de baja resolución en algunos casos), códigos de características incorrectos, lugares casi idénticos y la ubicación de lugares fuera de sus áreas designadas. países. Corregir manualmente estas imprecisiones es tedioso y propenso a errores (debido al tamaño de la base de datos) y puede requerir expertos.
La literatura proporciona muy pocos trabajos sobre su resolución automática. Singh & Rafiei (2018) estudian el problema de detectar automáticamente el alcance de las ubicaciones en una base de datos geográfica y sus aplicaciones para identificar inconsistencias y mejorar la calidad de la base de datos. Calcular la información de límites puede ayudar a detectar inconsistencias, como lugares casi idénticos y la ubicación de ubicaciones como ciudades bajo padres incorrectos, como provincias o países. Singh y Rafiei muestran que la información de límites derivada de su trabajo puede mover más del 20% de las ubicaciones en GeoNames a mejores posiciones en la jerarquía espacial y la precisión de esos movimientos es superior al 90%.