Mirta Galesic

Psicóloga croata-estadounidense

Mirta Galesic es una psicóloga croata-estadounidense que ocupa la Cátedra Cowan en Dinámica Social Humana en el Instituto Santa Fe . Es miembro del cuerpo docente del Complexity Science Hub Vienna .

Vida temprana y educación

Galesic nació en Croacia . Fue estudiante de pregrado en la Universidad de Zagreb , donde estudió psicología. ^[1] Se pasó a la teoría del marketing y completó una maestría. ^{[ cita requerida ]} Galesic obtuvo un doctorado en psicología en la Universidad de Zagreb en 2004. ^[2] En 2004, Galesic dejó Croacia y se unió a la Universidad de Michigan , ^[2] donde estudió metodología de encuestas. Después de completar sus estudios de posgrado, Galesic se mudó a la Universidad de Maryland, College Park . Se unió al Instituto Max Planck para el Desarrollo Humano como investigadora postdoctoral. ^{[ cita requerida ]}

Investigación y carrera

Galesic fue nombrada profesora del Instituto Max Planck para el Desarrollo Humano en 2008. Permaneció en Berlín hasta 2015, cuando fue nombrada profesora del Instituto Santa Fe . ^{[ cita requerida ]}

Galesic investiga cómo los mecanismos cognitivos interactúan con sus entornos externos para producir fenómenos complejos. ^[3] Está interesada en cómo surge el sesgo cognitivo en los juicios sociales. ^[4] Además, Galesic ha estudiado cómo las personas entienden y procesan la incertidumbre, así como cómo toman decisiones. ^{[5] [6]} Ha investigado cómo los investigadores pueden obtener datos confiables de las redes sociales. ^{[5] [7]} Ella llama a su enfoque "detección social humana", es decir, pedir a las personas que recopilen información sobre otros en sus redes sociales. ^{[5] [8] [9]} Estudió cómo los usuarios de Twitter transmiten sus opiniones políticas y descubrió que en grupos de personas con pensamientos similares, los usuarios de Twitter eran más propensos a compartir abiertamente sus opiniones, mientras que cuando estaban en grupos mixtos era probable que usaran mensajes encubiertos. ^[10] Junto con su trabajo sobre cómo obtener información precisa de las redes sociales, Galesic estudió el odio y el contradiscurso en Twitter. ^[9]

Publicaciones seleccionadas

• M. Galesic; M. Bosnjak (28 de mayo de 2009). "Efectos de la longitud del cuestionario en la participación e indicadores de calidad de la respuesta en una encuesta web". Public Opinion Quarterly . 73 (2): 349–360. doi :10.1093/POQ/NFP031. ISSN  0033-362X. Wikidata  Q59161914.
• S. Fricker (1 de septiembre de 2005). "Una comparación experimental de encuestas web y telefónicas". Public Opinion Quarterly . 69 (3): 370–392. doi :10.1093/POQ/NFI027. ISSN  0033-362X. Wikidata  Q98853083.
• Lyndal J Trevena; Brian J Zikmund-Fisher; Adrian Edwards; et al. (29 de noviembre de 2013). "Presentación de información cuantitativa sobre los resultados de las decisiones: una introducción a la comunicación de riesgos para los desarrolladores de ayudas para la toma de decisiones de los pacientes". BMC Medical Informatics and Decision Making . 13 Suppl 2: S7. doi : 10.1186/1472-6947-13-S2-S7 . ISSN  1472-6947. PMC  4045391 . PMID  24625237. Wikidata  Q30579901.

Referencias

1. "Mirta GALESICO". Foro europeo Alpbach . Consultado el 7 de mayo de 2022 .
2. "Mirta Galesic | Harding-Zentrum für Risikokompetenz". www.hardingcenter.de . Consultado el 7 de mayo de 2022 .
3. "Construyendo —y deconstruyendo— colectivos | Santa Fe Institute". www.santafe.edu . Consultado el 7 de mayo de 2022 .
4. "Los físicos unifican las teorías sociológicas que explican la estabilidad social". EurekAlert! . Consultado el 7 de mayo de 2022 .
5. Yang, Vicky Chuqiao; Galesic, Mirta; McGuinness, Harvey; Harutyunyan, Ani (31 de agosto de 2021). "El modelo de sistema dinámico predice cuándo los estudiantes sociales perjudican el desempeño colectivo". Actas de la Academia Nacional de Ciencias . 118 (35): e2106292118. Bibcode :2021PNAS..11806292Y. doi : 10.1073/pnas.2106292118 . ISSN  0027-8424. PMC 8536379 . PMID  34446556. 
6. Staley, Oliver (9 de mayo de 2018). «Cómo optimizar los equipos para cualquier proceso de toma de decisiones». Quartz . Consultado el 7 de mayo de 2022 .
7. "Un nuevo modelo para la toma de decisiones grupales muestra cómo los 'seguidores' pueden influir en el resultado". ScienceDaily . Consultado el 7 de mayo de 2022 .
8. "Los investigadores recurren a los 'sensores sociales' humanos para predecir mejor las elecciones y otras tendencias". ScienceDaily . Consultado el 7 de mayo de 2022 .
9. "Asistencia en materia de RGPD". www.ajc.com . Consultado el 7 de mayo de 2022 .
10. "Señalización política encubierta y abierta en línea | Santa Fe Institute". www.santafe.edu . Consultado el 7 de mayo de 2022 .