G is for Genes: The Impact of Genetics on Education and Achievement es un libro de 2013 escrito por Robert Plomin , profesor de genética conductual en el King's College de Londres, y Kathryn Ashbury, profesora del Centro de Psicología y Educación de la Universidad de York. El libro resume los hallazgos de la genética conductual que son relevantes para la educación y ofrece recomendaciones de políticas. Está escrito para un público amplio, que incluye padres, educadores y responsables de políticas.
La primera parte consta de 11 capítulos que presentan el campo de la genética conductual y las implicaciones que algunos de sus hallazgos tienen en la educación. Se abordan cuestiones como los estudios de gemelos, las diferencias de sexo y el estatus socioeconómico. La primera parte se resume en 7 "grandes ideas" que son las siguientes:
El rendimiento escolar medio no cambia el hecho de que la mitad de los alumnos se situará por encima de la media y la otra mitad por debajo. Considerar a los que obtienen puntuaciones por debajo de la media como "fracasados" es desperdiciar recursos en estrategias que tienen poco o ningún efecto. En lugar de hacer que los alumnos sean idénticos, se debería aceptar la diversidad después de proporcionar un cierto nivel de educación común. [1]
Los estudiantes con un rendimiento alto o bajo no tienen más probabilidades de ser genéticamente excepcionales que un estudiante promedio y los mismos genes influyen en el rendimiento en toda la distribución del rendimiento. En otras palabras, un profesor de matemáticas y un estudiante con dificultades con las matemáticas utilizan los mismos genes cuando realizan tareas matemáticas. Hay muchos genes con un efecto pequeño que trabajan juntos en una interacción con muchas experiencias ambientales y los mismos genes pueden tener diferencias alélicas. Es por eso que es poco probable que la activación o desactivación de genes tenga grandes efectos. [2] [3]
El rendimiento escolar está influido por los mismos genes a lo largo de la vida y es probable que las fluctuaciones drásticas en el rendimiento se deban al medio ambiente, no a la biología. Aunque es probable que la biotecnología emergente permita disponer de información genética predictiva relevante para el aprendizaje, las predicciones nunca podrán alcanzar una precisión total debido a factores ambientales. [4]
Los genes que influyen en una capacidad cognitiva probablemente también influyan en otras; por ejemplo, un buen rendimiento en una prueba de lectura predice un buen rendimiento en una prueba de matemáticas. La educación, por otra parte, es más específica y el aumento del rendimiento en un área no se transmite a otras áreas en la misma medida. [5]
La genética influye en los individuos a medida que seleccionan su entorno. [5]
Los gemelos idénticos criados en el mismo hogar y educados por los mismos maestros siguen siendo diferentes entre sí. Las diferencias que no se explican por los genes compartidos o por el hogar familiar, el "entorno no compartido", explican la mayor parte de la influencia ambiental. [6]
La igualdad perfecta de oportunidades seguiría dando lugar a diferencias entre los individuos, pero estas diferencias se deberían más a la genética. Es necesario introducir más opciones para que las distintas naturalezas puedan desarrollar todo su potencial. [7]
La segunda parte consta de once recomendaciones políticas prácticas y su base genética.
El aprendizaje obligatorio debería limitarse a las habilidades que se requieren para tener éxito en la sociedad, como la lectura y el cálculo. [8]
Los alumnos deberían poder elegir entre una gran variedad de opciones temáticas según sus propios intereses, especialmente a medida que crecen. [9]
Se debe brindar ayuda adicional a quienes la necesitan lo más rápidamente posible y con la menor cantidad de etiquetas y burocracia posible. [10]
Los alumnos deberían tener un Plan Educativo Individual que se revisaría y modificaría cada año y que serviría como base para su certificado de fin de estudios. [11]
El coeficiente intelectual y la confianza en uno mismo tienen un impacto positivo en la educación y ambos pueden mejorarse con tutorías. Dichas tutorías se describen como "sesiones de habilidades de pensamiento" y deberían impartirse durante una hora por semana para cada estudiante. [12]
A los niños desfavorecidos a partir de los dos años se les debería ofrecer una educación preescolar gratuita y de alta calidad. A todos los niños de 3 a 4 años se les debería ofrecer una educación preescolar de alta calidad adaptada a sus necesidades y se debería brindar apoyo adicional a todas las familias de bajo nivel socioeconómico desde el nacimiento. [13]
Se debería hacer más equitativo el terreno de juego para las actividades extracurriculares proporcionando a las familias pobres vales que puedan canjearse por actividades extracurriculares en las escuelas o en otros lugares. [14]
En primer lugar, los alumnos deberían tener un programa de educación física estandarizado en el que se les exponga a distintas actividades. La siguiente etapa estaría basada en la elección y se les daría a los alumnos la oportunidad de elegir entre las actividades que se les presentaron en la etapa anterior. [14]
Hacer que los aprendizajes sean más atractivos y asequibles para los empleadores y aumentar el número y la variedad de opciones disponibles para el trabajo y la formación profesional universitaria. [15]
Incluir un curso sobre genética del aprendizaje en la formación docente y poner a disposición de todas las escuelas información útil sobre la personalización de la educación. [16]
Ampliar el tamaño de las escuelas para aumentar la capacidad de ofrecer una mayor variedad de opciones. Fortalecer los vínculos entre los distintos niveles de escolarización. [17]
El libro provocó un debate público y, por ejemplo, apareció en el programa de radio de la BBC The Moral Maze . Steven Pinker escribió en su reseña del libro: "Este puede ser el libro más importante sobre teoría y práctica educativa en el nuevo milenio, dando a los educadores, a los responsables de las políticas y a los padres mucho en qué pensar". [18]