Juliana Freire

Juliana Freire de Lima e Silva es una científica informática brasileña que trabaja como profesora de ciencias de la computación e ingeniería en la Universidad de Nueva York . ^[1] Es conocida por su investigación en visualización de información , procedencia de datos y asistencia informática para la reproducibilidad científica . ^[2]

Educación y carrera

Freire realizó sus estudios de grado en la Universidad Federal de Ceará en Brasil y obtuvo su doctorado en la Universidad Stony Brook . Antes de unirse a NYU-Poly en 2011, fue investigadora en Bell Laboratories y miembro del cuerpo docente de la Oregon Health & Science University y la University of Utah . ^[1]

Freire fue el copresidente del programa de la conferencia WWW2010. ^[3]

Los proyectos de investigación de Freire incluyen el sistema de gestión de flujo de trabajo científico VisTrails , ^[4]^[5] y el motor de búsqueda DeepPeep para contenido de bases de datos web. ^[6]

En 2014, Freire fue elegida miembro de la Association for Computing Machinery "por sus contribuciones a la investigación y la tecnología de gestión de procedencias y la reproducibilidad computacional". ^[2]^[4] Fue nombrada miembro de la clase de 2021 de miembros de la Asociación Estadounidense para el Avance de la Ciencia . ^[7]

^ ab "Juliana Freire", Cable: The Alumni Magazine of NYU Polytechnic School of Engineering , 2011, archivado desde el original el 1 de mayo de 2018 , consultado el 12 de junio de 2015.
^ Citación del premio ACM Fellow: Juliana Freire, Association for Computing Machinery , 2014 , consultado el 12 de junio de 2015.
^ WWW2010, consultado el 12 de junio de 2015.
^ ab Profesora de la Escuela Politécnica de Ingeniería de la Universidad de Nueva York reconocida por su trabajo pionero en investigación de procedencia: Juliana Freire es nombrada miembro de la Asociación de Maquinaria Informática, Escuela Politécnica de Ingeniería de la Universidad de Nueva York , 12 de enero de 2015 , consultado el 12 de junio de 2015.
^ Cruikshank, Dana W.; Zemankova, Maria (3 de marzo de 2009), Una nueva visión para las visualizaciones científicas, National Science Foundation , consultado el 12 de junio de 2015.
^ Wright, Alex (22 de febrero de 2009), "Explorando una 'Web profunda' que Google no puede comprender", New York Times.
^ Becarios 2021, Asociación Estadounidense para el Avance de la Ciencia , consultado el 28 de enero de 2022