David Amiel Freedman (5 de marzo de 1938 - 17 de octubre de 2008) fue profesor de Estadística en la Universidad de California, Berkeley . Fue un distinguido estadístico matemático cuya amplia investigación incluyó el análisis de desigualdades de martingala , procesos de Markov , teorema de De Finetti , consistencia de estimadores de Bayes , muestreo , bootstrap y procedimientos para probar y evaluar modelos. Publicó extensamente sobre métodos para la inferencia causal y el comportamiento de modelos estadísticos estándar en condiciones no estándar; por ejemplo, cómo se comportan los modelos de regresión cuando se ajustan a datos de experimentos aleatorios . Freedman también escribió ampliamente sobre la aplicación (y la mala aplicación) de las estadísticas en las ciencias sociales, incluida la epidemiología , las políticas públicas y el derecho .
Freedman fue miembro del Instituto de Estadística Matemática y de la Asociación Estadounidense de Estadística , y miembro electo de la Academia Estadounidense de las Artes y las Ciencias . En 2003, recibió el Premio John J. Carty para el Avance de la Ciencia de la Academia Nacional de Ciencias "por sus profundas contribuciones a la teoría y la práctica de la estadística, incluidos los fundamentos rigurosos para la inferencia bayesiana y el análisis incisivo del ajuste censal". [1] Fue miembro del Instituto Miller de Investigación Básica en Ciencias en 1990, miembro de la Fundación Alfred P. Sloan en 1964-1966 y miembro del Consejo de Canadá en el Imperial College de Londres en 1960-1961.
Freedman nació en Montreal , Quebec , Canadá, el 5 de marzo de 1938. Recibió una licenciatura en la Universidad McGill en 1958 y una maestría y un doctorado en la Universidad de Princeton en 1959 y 1960, respectivamente. Se unió al Departamento de Estadística de la Universidad de California, Berkeley en 1961 como profesor y fue designado miembro del cuerpo docente de investigación en 1962. Permaneció en Berkeley toda su carrera. Comenzó su vida profesional como probabilista y estadístico matemático con inclinaciones bayesianas, pero se convirtió en uno de los principales estadísticos aplicados del mundo y un frecuentista circunspecto.
Freedman fue un experto consultor o testificador en estadísticas en disputas que involucraban discriminación laboral , prácticas crediticias justas, derechos de voto , firmas duplicadas en peticiones, impuestos ferroviarios, inferencia ecológica , patrones de vuelo de pelotas de golf , errores de escáner de precios , encefalopatía espongiforme bovina (enfermedad de las vacas locas) y muestreo. Asesoró al Banco de Canadá , la Comisión Carnegie, la Ciudad de San Francisco , el Condado de Los Ángeles y la Reserva Federal , así como a los departamentos de energía, tesoro, justicia y comercio de los EE. UU. Freedman y su colega Kenneth Wachter testificaron ante el Congreso de los Estados Unidos y los tribunales en contra del ajuste de los censos de 1980 y 1990 utilizando estimaciones de recuentos insuficientes diferenciales. Una demanda de 1990 que buscaba obligar al Departamento de Comercio de los Estados Unidos a ajustar el censo fue vista en apelación por la Corte Suprema de los Estados Unidos , que falló unánimemente a favor del Departamento de Comercio y el análisis de Freedman y Wachter. Junto con David Kaye, Freedman escribió un manual de estadística ampliamente utilizado para abogados y jueces, publicado por el Centro Judicial Federal , la agencia de educación e investigación de los tribunales federales de los Estados Unidos .
Además de su trabajo en estadística forense , Freedman tuvo un amplio impacto en la aplicación de la estadística a importantes cuestiones médicas, sociales y de políticas públicas, como ensayos clínicos , epidemiología , modelos económicos y la interpretación de experimentos científicos y estudios observacionales . En su trabajo aplicado, Freedman enfatizó la exposición y verificación de los supuestos que subyacen a los métodos estándar y la comprensión de cómo se comportan esos métodos cuando los supuestos son falsos. Caracterizó las circunstancias en las que los métodos continúan funcionando bien y aquellas en las que fallan, independientemente de la calidad de los datos. Dos de sus resultados anteriores (1963 y 1965) investigan si un enfoque de aprendizaje bayesiano es consistente o no y bajo qué circunstancias, es decir, cuándo converge la distribución de probabilidad anterior a la verdadera dada una cantidad suficiente de datos observados. En particular, el artículo de 1965 con el inocente título "Sobre el comportamiento asintótico de las estimaciones de Bayes en el caso discreto II" encuentra la respuesta bastante decepcionante de que cuando se toma una muestra de una población infinitamente numerable, el procedimiento bayesiano falla casi en todas partes, es decir, no se obtiene la distribución verdadera de manera asintótica. Esta situación es bastante diferente del caso finito, cuando la variable aleatoria (discreta) toma solo un número finito de valores y el método bayesiano es consistente de acuerdo con los hallazgos anteriores de Doob (1948).
Freedman fue autor o coautor de 200 artículos, 20 informes técnicos y seis libros, incluido un libro de texto introductorio de estadística sumamente innovador e influyente, Statistics (2007), con Robert Pisani y Roger Purves, que ha tenido cuatro ediciones. El difunto Amos Tversky de la Universidad de Stanford observó que "este es un gran libro. Es la mejor introducción a cómo pensar sobre cuestiones estadísticas...". Tiene una "riqueza de ejemplos del mundo real que iluminan principios y aplicaciones... un clásico". Statistical Models: Theory and Practice (2005) de Freedman es un texto avanzado sobre modelado estadístico que, asimismo, logra una notable integración entre ejemplos extensos y teoría estadística.
Entre los artículos más destacados de Freedman se incluyen "Modelos estadísticos y cuero de zapato" (1991), "¿Cuál es la probabilidad de un terremoto?" (2003), "Métodos para el censo de 2000 y ajustes estadísticos" (2007) y "Sobre los tipos de investigación científica: el papel del razonamiento cualitativo" (2008).
Freedman estuvo casado con la epidemióloga Shanna Swan , con quien tuvo dos hijos: Joshua Freedman y Deborah Freedman Lustig. Más tarde se divorciaron. [2] [3]