Francesca Rossi (nacida el 7 de diciembre de 1962) es una científica informática italiana que actualmente trabaja en el IBM Thomas J. Watson Research Center (Nueva York, EE. UU.) como IBM Fellow y líder global de ética en inteligencia artificial de IBM.
Recibió su licenciatura y maestría en ciencias de la computación de la Universidad de Pisa en 1986, y un doctorado en ciencias de la computación de la misma universidad en 1993. Después de su graduación, permaneció en la Universidad de Pisa como profesora asistente hasta 1998. Luego se trasladó a la Universidad de Padua , donde fue profesora asociada hasta 2001, y profesora titular hasta 2018. En 2014-2015 estuvo de año sabático como becaria del Instituto Radcliffe de Estudios Avanzados , Universidad de Harvard . En 2015 se incorporó a IBM Research, en el TJ Watson IBM Research Center (Nueva York, EE. UU.), como investigadora distinguida. En 2020 se convirtió en ejecutiva y fue nombrada IBM Fellow. [1]
Sus intereses de investigación se centran en el área de la inteligencia artificial , con especial atención a la programación de restricciones , la optimización combinatoria , el modelado de preferencias, el razonamiento y la agregación, la representación del conocimiento , el aprendizaje de refuerzo restringido , la IA alineada éticamente, la IA neurosimbólica y las arquitecturas de IA cognitiva. En el pasado, también ha trabajado en semántica del lenguaje, gramáticas de grafos , programación lógica y redes de Petri . También le interesa comprender cómo incorporar principios éticos en los sistemas de toma de decisiones, para ayudar a los individuos o grupos a tomar decisiones más éticas. Los temas de especial atención, en este sentido, son la detección de sesgos, la definición de distancias entre los modelos de preferencias, así como la incorporación de restricciones de comportamiento ético en los modelos de aprendizaje de refuerzo. Más recientemente, su interés de investigación es aprovechar las teorías cognitivas del razonamiento y la toma de decisiones humanos, como la teoría del pensamiento rápido y lento de Daniel Kahneman , para avanzar en las capacidades de la IA.
Sobre estos temas, ha publicado más de 230 artículos en revistas y conferencias internacionales. [2] También ha editado más de 20 volúmenes, incluido el Handbook of Constraint Programming . Fue coautora del libro "A Short Introduction to Preferences: Between Artificial Intelligence and Social Choice", publicado en Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning, Morgan & Claypool Publishers, julio de 2011, y es autora del libro "Il confine del futuro – Possiamo fidarci dell'Intelligenza Artificiale?", publicado por Feltrinelli para el mercado italiano.
Francesca es una líder en el campo de la ética de la IA, tanto por sus proyectos de investigación de IA destinados a incorporar valores humanos en los sistemas de IA como por los numerosos roles que ha tenido, o tiene actualmente, en esta área:
Francesca ha impartido 4 charlas TEDx sobre temas relacionados con la IA:
Ha impartido varias charlas y podcasts en línea, incluido "Fast and Slow AI", [4] Francesca Rossi y Daniel Kahneman, CERN SPARK, 2021
Francesca ha sido entrevistada por varios medios destacados, entre ellos: D di Repubblica (mayo de 2021), The Nikkei (junio de 2021), Insider: Inside the Technology (septiembre de 2021), Fortune (diciembre de 2021), The Financial Times (septiembre de 2018), The Nikkei (enero de 2018), The Economist (junio de 2016), The Washington Post (mayo de 2015), The Wall Street Journal (mayo de 2015), Sydney Morning Herald (febrero de 2015), Euronews (enero de 2015).
También ha escrito algunas piezas para medios de comunicación, como: