FotoFinder es una marca mundial de sistemas médicos de imágenes de la piel. La empresa alemana FotoFinder Systems GmbH se fundó en 1991 y ha desarrollado soluciones de imagen para el seguimiento de lesiones cutáneas , así como para el diagnóstico de enfermedades del cabello (TrichoLAB) y la evaluación de la psoriasis.
Tecnología de imágenes FotoFinder
- Dermatoscopia digital (también llamada microscopía de epiluminiscencia digital) para controlar las lesiones cutáneas a lo largo del tiempo. A través del seguimiento basado en tecnología, se pueden detectar cambios en la piel y lesiones únicas en una etapa temprana donde las posibilidades de curación son altas. [1]
- Análisis de lesiones cutáneas según algoritmos de aprendizaje profundo basados en Inteligencia Artificial. Por ello, la herramienta “Moleanalyzer pro” ha sido desarrollada y validada en varios estudios clínicos, uno de ellos “Hombre contra máquina”. [2] Apoya a los médicos en la evaluación previa de las lesiones melanocíticas y no melanocíticas.
- Mapeo corporal total automatizado y dermatoscopia corporal total para monitorear toda la piel de pacientes con múltiples lesiones. Todas las partes del cuerpo son fotografiadas de la cabeza a los pies para una documentación completa, sistemática y estandarizada.
- Análisis de piel para visualizar lunares nuevos y modificados. Por lo tanto, la herramienta "Bodyscan" compara dos fotografías de cuerpo entero con la ayuda de complejos algoritmos. La primera versión del programa fue el resultado de la cooperación con el Instituto Fraunhofer de Ingeniería Biomédica. [3]
Cada uno de los métodos presentados ayuda a los médicos en la detección temprana de cambios en la piel y cáncer de piel. En general, la precisión del diagnóstico mejorará con el uso de cámaras especiales, software experto y sistemas de análisis con base científica.
enlaces externos
- Página web oficial
- Instituto Fraunhofer de Ingeniería Biomédica
- Hombre contra máquina
- TrichoLAB
Referencias
- ^ "alemán". www.ibmt.fraunhofer.de (en alemán) . Consultado el 29 de septiembre de 2022 .
- ^ Haenssle, HA; Fink, C.; Schneiderbauer, R.; Toberer, F.; Bühl, T.; Blum, A.; Kalloo, A.; Hassen, A. Ben Hadj; Tomás, L.; Enk, A.; Uhlmann, L.; Grupos de estudio de lectores nivel I y nivel II; Alt, Cristina; Arenbergerova, Mónica; Bakos, Renato (1 de agosto de 2018). "Hombre contra máquina: rendimiento diagnóstico de una red neuronal convolucional de aprendizaje profundo para el reconocimiento dermatoscópico del melanoma en comparación con 58 dermatólogos". Anales de Oncología . 29 (8): 1836–1842. doi : 10.1093/annonc/mdy166 . hdl : 11368/2966390 . ISSN 1569-8041. PMID 29846502.
- ^ humanos.txt. "TrichoLAB". tricholab.com . Consultado el 29 de septiembre de 2022 .
