El Information Retrieval Facility ( IRF ), fundado en 2006 y ubicado en Viena , Austria , era una plataforma de investigación para la creación de redes y la colaboración de profesionales en el campo de la recuperación de información . Dejó de operar en 2012.
Metas científicas
Modelado de sistemas de recuperación de información innovadores y especializados para colecciones globales de documentos de patentes.
Investigar y desarrollar una infraestructura técnica adecuada que permita la experimentación interactiva con conceptos formales y matemáticos de recuperación para colecciones de documentos a muy gran escala.
Estudiar la usabilidad de interfaces de usuario multimodales para sistemas de recuperación de información a muy gran escala.
Integrar usuarios reales con necesidades de información reales en el proceso de investigación de modelado de sistemas de recuperación de información para permitir una evaluación precisa del desempeño.
Capacidad para crear diferentes vistas de datos de patentes según el enfoque de la información necesaria.
Definir métodos estandarizados para comparar el proceso de recuperación de información en colecciones de documentos de patentes.
Capacidad para manejar de forma coherente partes textuales y no textuales de una patente.
Diseñar, experimentar y evaluar motores de búsqueda capaces de recuperar documentos estructurados y semiestructurados en colecciones de patentes a muy gran escala.
Integrar la dimensión temporal de los documentos de patente en las estrategias de recuperación.
Mejorar la eficacia y precisión de la recuperación de patentes, basándose en ontologías y técnicas de comprensión del lenguaje natural.
Refinar los métodos de IR que permiten consultas no estructuradas explotando las estructuras disponibles dentro de los documentos de patente.
Identificación y especificación formal (matemática) de las necesidades de información comercial relevante en el campo de la información de propiedad intelectual.
Investigar mecanismos de escalamiento eficientes para la recuperación de información teniendo en cuenta las características de los datos de patentes.
Investigar y experimentar con arquitecturas informáticas para la gestión de información de muy alta capacidad.
Establecer una plataforma abierta de eScience que permita una forma fácil y estandarizada de crear y realizar experimentos de IR en una infraestructura de investigación común.
Descubrir e investigar nuevos casos de uso y aplicaciones comerciales derivados de información de propiedad intelectual.
Permitir que la recuperación de información formal, el lenguaje natural y la investigación del procesamiento semántico crezcan en el campo de las ciencias aplicadas en el contexto industrial global.
Desarrollo e integración de diferentes métodos de acceso a la información.
Investigación sobre métodos eficaces para la recuperación de información interactiva.