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Norman Fenton

Norman E. Fenton (nacido en 1956) es un matemático y científico informático británico. Es profesor de Gestión de Información de Riesgos en la Escuela de Ingeniería Electrónica y Ciencias de la Computación de la Universidad Queen Mary de Londres . Es conocido por su trabajo en métricas de software y es el autor del libro de texto Software Metrics: A Rigorous Approach , a partir de 2014 en su tercera edición.

Educación

Fenton se licenció en matemáticas en la London School of Economics en 1978. Obtuvo su maestría en ciencias en 1978 y su doctorado en filosofía en 1981 en la Universidad de Sheffield. [1] En Sheffield fue el segundo estudiante de investigación de Peter Vámos. [2] Su tesis doctoral fue "Representaciones de matroides". [3]

Carrera

Fenton fue investigador postdoctoral en el departamento de matemáticas del University College de Dublín de 1981 a 1982 y en el Instituto de Matemáticas de la Universidad de Oxford de 1982 a 1984. [1] [2] Al final de ese período cambió de campo [2] y comenzó a publicar artículos sobre programación estructurada con Robin W. Whitty y Agnes A. Kaposi. [4] [5] En 1984 se unió al departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica en el Politécnico South Bank de Londres, donde dirigió el grupo de investigación del Centro de Ingeniería de Software y Sistemas. [1] [2] Comenzó a publicar sobre métricas de software y estructura de programas. [6] [7] [8]

En 1989, Fenton se trasladó a la City University como profesor de fiabilidad de software y en 1992 se convirtió en profesor de Ciencias de la Computación. [1]

En 1998, Fenton, junto con Martin Neil y Ed Tranham, fundó la empresa Agena Ltd en Cambridge. Fenton fue director ejecutivo entre 1998 y 2015 y sigue siendo director. En 2000, Fenton se incorporó a la Queen Mary University de Londres (Escuela de Ingeniería Electrónica y Ciencias de la Computación), donde trabaja como profesor a tiempo parcial. Es director del Grupo de Investigación de Gestión de Riesgos y de la Información. [9]

Publicaciones seleccionadas

Libros de texto
  • Fenton, Norman E.; Pfleeger, Shari Lawrence (1997). Métricas de software: un enfoque riguroso y práctico (2 ed.). Prensa informática internacional Thomson. ISBN 978-0-534-95600-4.OCLC 1055171425  .
  • Fenton, Norman; Bieman, James (1 de octubre de 2014). Métricas de software: un enfoque riguroso y práctico (3.ª edición). Taylor & Francis. ISBN 978-1-4398-3822-8.OCLC 491888703  .
Artículos

Referencias

  1. ^ abcd "CV de Norman Fenton". Queen Mary University of London . Consultado el 21 de diciembre de 2022 .
  2. ^ abcd Sharp, Rodney Y. (junio de 2022). "Peter Vamos, 1940-2020". Boletín de la Sociedad Matemática de Londres . 54 (3): 1145-1166. doi : 10.1112/blms.12689 . S2CID  250234702.
  3. ^ "Publicaciones: Dr Norman Fenton". Queen Mary University of London . Consultado el 21 de diciembre de 2022 .
  4. ^ Whitty, RW; Fenton, NE; Kaposi, AA (1984). "Programación estructurada: una guía tutorial". Software & Microsystems . 3 (3): 54. doi :10.1049/sm.1984.0019.
  5. ^ Fenton, NE; Whitty, RW; Kaposi, AA (1985). "Una teoría matemática generalizada de la programación estructurada". Ciencias de la Computación Teórica . 36 : 145–171. doi : 10.1016/0304-3975(85)90040-4 .
  6. ^ Fenton, NE; Whitty, RW (1 de abril de 1986). "Enfoque axiomático para la métrica de software mediante descomposición de programas". The Computer Journal . 29 (4): 330–339. doi :10.1093/comjnl/29.4.330.
  7. ^ Fenton, Norman E; Kaposi, Agnes A (julio de 1987). "Métricas y estructura del software". Tecnología de la información y el software . 29 (6): 301–320. doi :10.1016/0950-5849(87)90029-2.
  8. ^ Fenton, NE; Kaposi, AA (28 de febrero de 1989). "Una teoría de ingeniería de la estructura y la medición". En BA Kitchenham ; B. Littlewood (eds.). Medición para el control y aseguramiento del software . Springer Science & Business Media. págs. 289–320. ISBN 978-1-85166-246-3.OCLC 18105742  .
  9. ^ "Grupo de investigación en Gestión de Riesgos e Información (RIM)". Facultad de Ingeniería Electrónica y Ciencias de la Computación | Queen Mary, Universidad de Londres. Archivado desde el original el 31 de diciembre de 2017 . Consultado el 9 de febrero de 2016 .

Enlaces externos