Watson Studio , anteriormente Data Science Experience o DSX, es la plataforma de software de IBM para la ciencia de datos . La plataforma consta de un espacio de trabajo que incluye múltiples herramientas de colaboración y de código abierto para su uso en la ciencia de datos. [1]
En Watson Studio, un científico de datos puede crear un proyecto con un grupo de colaboradores, todos con acceso a varios modelos analíticos y utilizando varios lenguajes ( R / Python / Scala ). Watson Studio reúne herramientas básicas de código abierto , como RStudio , Spark y Python , en un entorno integrado, junto con herramientas adicionales como un servicio Spark administrado y facilidades de modelado de datos, en un entorno seguro y gobernado. [2]
Watson Studio brinda acceso a conjuntos de datos disponibles a través de Watson Data Platform, en instalaciones locales o en la nube . La plataforma también cuenta con una gran comunidad y recursos integrados, como artículos sobre los últimos avances del mundo de la ciencia de datos y conjuntos de datos públicos. La plataforma está disponible en formato local, en la nube y de escritorio.
IBM anunció el lanzamiento de Data Science Experience en la Spark Summit 2016 en San Francisco . IBM invirtió 300 millones de dólares en esfuerzos para convertir a Spark en el sistema operativo de análisis para todas las iniciativas de big data de la empresa. [3]
En junio de 2017, Hortonworks e IBM anunciaron su asociación para colaborar en la Experiencia de Ciencia de Datos de IBM. Hortonworks ya había mantenido una relación de asociación con Microsoft. [4]
En 2018, la plataforma Data Science Experience pasó a llamarse IBM Watson Studio. [5]