NinJo es un sistema de software meteorológico . Es un proyecto comunitario del Servicio Meteorológico Alemán , el Servicio Meteorológico de Canadá , el Instituto Meteorológico Danés , MeteoSwiss y la Bundeswehr alemana . Consta de módulos para monitorear eventos meteorológicos , editar pronósticos puntuales y ver datos meteorológicos. Un componente adicional por lotes puede generar productos gráficos fuera de línea, que pueden, por ejemplo, visualizarse mediante un servicio web. Esencialmente es un sistema cliente-servidor implementado completamente con el lenguaje de programación Java .
NinJo fue creado por el Servicio Meteorológico Alemán (Deutscher Wetterdienst, DWD) y el ejército alemán (Bundeswehr Geo Information Service, BGIS) en el año 2000. Desde 2006, NinJo se utiliza en operaciones. NinJo está autorizado para servicios meteorológicos, organizaciones y universidades que no participan en el consorcio de desarrollo.
NinJo es un sistema cliente-servidor con pantallas interactivas en el lado del cliente alimentadas por aplicaciones por lotes implementadas en el servidor. El sistema está programado completamente en Java y puede extenderse fácilmente con más capas y aplicaciones según los requisitos específicos del usuario. La estación de trabajo alimentada por los servidores puede instalarse en diferentes sistemas operativos (por ejemplo, Unix , Linux y Microsoft Windows ), evitando importar el código fuente al sistema operativo específico. [1]
El servidor NinJo importa una variedad de datos meteorológicos, como informes METAR , imágenes de radares meteorológicos y satélites meteorológicos y resultados de predicción numérica del tiempo (NWP), a través de programas de manejo de archivos dedicados, y los hace accesibles a las pantallas del cliente. [1]
El cliente es una estación de trabajo NinJo que presenta los datos en capas separadas. Los usuarios pueden agregar tantas capas como quieran a una escena NinJo y todas ellas muestran datos sincronizados en el tiempo para la misma área del mapa. [2] Las capas muestran datos georreferenciados, no imágenes fijas, por lo que la visualización en pantalla siempre se realiza directamente a partir de los datos y el sondeo interactivo con el mouse proporciona los valores de los datos originales, no los extraídos de la escala. Los datos se almacenan en formato nativo, en lugar de almacenarse en un formato interno común, lo que evita la degradación en los zooms y siempre mantiene los detalles completos y la resolución de los datos originales. [3]
Las capas son independientes, se pueden agregar y quitar de las escenas por separado y se pueden configurar como visibles o invisibles. [2] Las capas se pueden organizar en cualquier orden que deseen los usuarios, lo que les permite organizar todos los tipos de datos según sus necesidades específicas. Las escenas se pueden configurar para: [1]
Existen diferentes herramientas para mejorar o interrogar las visualizaciones. Por ejemplo, es posible realizar secciones transversales verticales en una escena en capas, extrayendo la estructura vertical de los datos de NWP o de radares. [3]