Michael David Escobar es un bioestadístico estadounidense conocido por sus modelos de mezcla y no paramétricos bayesianos.
Educación y carrera
Escobar obtuvo una licenciatura en matemáticas en la Universidad Tufts en 1981, seguida de un doctorado en estadística en la Universidad de Yale en 1988 bajo la supervisión de John Hartigan . Entre 1990 y 1994, fue profesor asistente en la Universidad Carnegie Mellon . [1] Escobar posteriormente se unió al cuerpo docente de la Universidad de Toronto . [1] [2] En 2015, fue elegido miembro de la Asociación Estadounidense de Estadística . [3]
Bibliografía
- Escobar, Michael D. (1994). "Estimación de medias normales con un proceso Dirichlet a priori". Revista de la Asociación Estadounidense de Estadística . 89 (425): 268–277. doi :10.1080/01621459.1994.10476468. ISSN 0162-1459.
- Escobar, Michael D.; West, Mike (1995). "Estimación de densidad bayesiana e inferencia usando mezclas". Revista de la Asociación Estadounidense de Estadística . 90 (430): 577–588. doi :10.1080/01621459.1995.10476550. ISSN 0162-1459.
- Escobar, Michael D.; West, Mike (1998), Dey, Dipak; Müller, Peter; Sinha, Debajyoti (eds.), "Computing Nonparametric Hierarchical Models", Practical Nonparametric and Semiparametric Bayesian Statistics , vol. 133, Nueva York, NY: Springer New York, págs. 1–22, doi :10.1007/978-1-4612-1732-9_1, ISBN 978-0-387-98517-6, consultado el 11 de abril de 2023
- Austin, Peter C; Escobar, Michael; Kopec, Jacek A (2000). "El uso del modelo Tobit para analizar medidas del estado de salud". Quality of Life Research . 9 (8): 901–910. doi :10.1023/A:1008938326604. PMID 11284209.
Referencias
- ^ ab "Curriculum Vitae Michael D. Escobar" (PDF) . Universidad de Toronto . Consultado el 16 de octubre de 2022 .
- ^ "Miembro de la facultad Michael Escobar Ph.D." Universidad de Toronto . Consultado el 16 de octubre de 2022 .
- ^ "ASA Fellows". Asociación Estadounidense de Estadística . Consultado el 16 de octubre de 2022 .
