Escagnósticos

Medidas de diagnóstico mediante diagrama de dispersión

Matriz de diagramas de dispersión de las medidas escagnósticas para los 91 diagramas de dispersión de las variables del conjunto de datos de Boston Housing

La escagnóstica ( diagnóstico de diagrama de dispersión ) es una serie de medidas que caracterizan ciertas propiedades de una nube de puntos en un diagrama de dispersión . El término y la idea fueron acuñados por John Tukey y Paul Tukey, aunque no lo publicaron; más tarde fue elaborado por Wilkinson, Anand y Grossman. Se consideran las siguientes nueve dimensiones: ^{[1] [2]}

1. Para los valores atípicos en los datos:
   1. periférico
2. Para la densidad de puntos de datos:
   1. sesgado
   2. grumoso
   3. escaso
   4. herido
3. Para la forma de la nube de puntos:
   1. convexo
   2. flaco
   3. fibroso
4. Para conocer las tendencias en los datos:
   1. monotonía

Referencias

1. Wilkinson, Leland (23 de abril de 2008). "Scagnostics" . Consultado el 25 de marzo de 2022 . {{cite journal}}: Requiere citar revista |journal=( ayuda )
2. Wilkinson, Leland; Anand, Anushka; Grossman, Robert (2005). "Escagnosticismo grafoteórico". En Proc. 2005 IEEE Symp. On Information Visualization (INFOVIS : 157–164. CiteSeerX 10.1.1.329.1315 . 

Enlaces externos

• Biblioteca de Python pyscagnostics
• Escáneres de paquetes R