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Texto de ancla

La frase "motores de búsqueda académicos" es el texto de anclaje en el hipervínculo al que apunta el cursor.

El texto de anclaje , etiqueta de enlace o texto de enlace es el texto visible y en el que se puede hacer clic en un hipervínculo HTML . El término "ancla" se utilizaba en versiones anteriores de la especificación HTML [1] para lo que actualmente se denomina elemento a o . [2] La especificación HTML no tiene un término específico para el texto de anclaje, sino que se refiere a él como "texto que rodea al elemento a". En términos XML (ya que HTML es XML), el texto de anclaje es el contenido del elemento, siempre que el contenido sea texto. [3]<a>

Por lo general, los motores de búsqueda web analizan el texto de anclaje de los hipervínculos en las páginas web. Las palabras contenidas en el texto de anclaje pueden determinar la clasificación que la página recibirá de los motores de búsqueda. Otros servicios también aplican los principios básicos del análisis del texto de anclaje. Por ejemplo, los motores de búsqueda académicos pueden utilizar el contexto de las citas para clasificar los artículos académicos [4] , y también se puede utilizar el texto de anclaje de los documentos vinculados en mapas mentales [5] .

Descripción general

El texto de anclaje suele ofrecer al usuario información contextual o descriptiva relevante sobre el contenido del destino del enlace. El texto de anclaje puede estar relacionado o no con el texto real de la URL del enlace. Por ejemplo, un hipervínculo a la página de inicio de Wikipedia en inglés podría adoptar esta forma:

<a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Anchor_text/Main_Page">Wikipedia</a>

En este ejemplo, el texto de anclaje es "Wikipedia". La URL a la que apunta es http://en.wikipedia.org/wiki/Anchor_text/Main_Page. El hipervínculo completo aparece en una página web como Wikipedia .

Algoritmos de motores de búsqueda

El texto de anclaje tiene una alta ponderación (clasificación) en los algoritmos de los motores de búsqueda , porque el texto vinculado suele ser relevante para la página de destino . El objetivo de los motores de búsqueda es proporcionar resultados de búsqueda altamente relevantes; aquí es donde el texto de anclaje ayuda, ya que la tendencia era, en la mayoría de los casos, crear hipervínculos con palabras relevantes para la página de destino. El texto de anclaje también puede servir para dirigir al usuario a páginas internas del sitio, lo que también puede ayudar a posicionar el sitio web en un lugar más alto en los rankings de búsqueda. [6]

Los webmasters pueden utilizar el texto de anclaje para obtener buenos resultados en las páginas de resultados de los motores de búsqueda . Las Herramientas para webmasters de Google facilitan esta optimización al permitir que los propietarios de sitios web vean las palabras más comunes en el texto de anclaje que enlaza a su sitio. [7] En el pasado, [ ¿cuándo? ] el bombardeo de Google era posible mediante la manipulación del texto de anclaje; sin embargo, en enero de 2007, Google anunció que había actualizado su algoritmo para minimizar el impacto de las bombas de Google, que se refieren a una broma en la que las personas intentan hacer que el sitio de otra persona se posicione para una consulta oscura o sin sentido. [8]

En abril de 2012, Google anunció en su actualización " Penguin " de marzo que cambiaría la forma en que manejaba el texto de anclaje, lo que implicaba que el texto de anclaje ya no sería un elemento tan importante para sus métricas de clasificación. [9] En el futuro, Google prestaría más atención a un perfil de enlaces diversificado que tenga una mezcla de texto de anclaje y otros tipos de enlaces. [10]

Sin embargo, un estudio de 2016 sobre la influencia del texto de anclaje en 16.000 palabras clave descubrió que la presencia de enlaces de anclaje de coincidencia exacta y parcial sigue teniendo una fuerte correlación con las clasificaciones de Google.

Un estudio de agosto de 2016 realizado por Moz descubrió que los dominios de coincidencia exacta y parcial pueden verse afectados por una penalización por sobreoptimización, ya que Google considera que los enlaces de marca y URL simples del dominio son coincidencias exactas. [11]

Terminología

Existen diferentes clasificaciones de texto de anclaje que se utilizan dentro de la comunidad de optimización de motores de búsqueda, como las siguientes:

Coincidencia exacta
Un ancla que se utiliza con una palabra clave que refleja la página a la que se vincula. Ejemplo: " optimización de motores de búsqueda " es un ancla de coincidencia exacta porque vincula a una página sobre "optimización de motores de búsqueda".
Coincidencia parcial
Un ancla que se utiliza con una palabra clave y una variación que refleja la página a la que se vincula. Ejemplo: " diferentes técnicas de optimización de motores de búsqueda " es una coincidencia parcial, ya que vincula a un concepto más amplio (es decir, al artículo sobre optimización de motores de búsqueda).
De marca
Una marca que se utiliza como ancla. " Wikipedia " es un texto de ancla de marca.
Enlace desnudo
Una URL que se utiliza como ancla. " www.wikipedia.com " es un ancla de enlace simple.
Genérico
Una palabra o frase genérica que se utiliza como ancla. " Haga clic aquí " es un ancla genérica que se recomienda evitar por razones de usabilidad y accesibilidad . [12] [13] Otras variaciones pueden incluir "ir aquí", "visitar este sitio web", etc.
Imágenes
Siempre que se vincule una imagen, Google utilizará el atributo "alt" como texto de anclaje.
Vacío
Siempre que se vincula una imagen y el atributo "alt" está vacío.
Indexación semántica latente
La indexación semántica latente (LSI) es un método utilizado por Google para determinar palabras clave similares.

Referencias

  1. ^ "Especificación de referencia HTML 3.2".
  2. ^ "Estándar HTML".
  3. ^ "Lenguaje de marcado extensible (XML) 1.0 (quinta edición)".
  4. ^ Bader Aljaber; Nicola Stokes; James Bailey; Jian Pei (1 de abril de 2010). "Agrupamiento de documentos de textos científicos mediante contextos de citación". Recuperación de información . 13 (2). Springer: 101–131. doi :10.1007/s10791-009-9108-x. S2CID  18990883.
  5. ^ Beel, Joeran (1 de octubre de 2010). "Recuperación de datos de mapas mentales para mejorar las aplicaciones de búsqueda". Boletín del Comité Técnico de Bibliotecas Digitales del IEEE. Archivado desde el original el 29 de septiembre de 2011. Consultado el 5 de mayo de 2011 .
  6. ^ "Cómo utiliza la Web el texto de anclaje en los enlaces internos [Estudio]". Search Engine Watch . 24 de abril de 2012 . Consultado el 6 de julio de 2012 .
  7. ^ Fox, Vanessa (15 de marzo de 2007). "Obtenga una visión más completa de cómo otros sitios enlazan con usted". Blog oficial de Google Webmaster Central. Archivado desde el original el 31 de marzo de 2007. Consultado el 27 de marzo de 2007 .
  8. ^ Cutts, Matt (25 de enero de 2007). "Unas breves palabras sobre las Googlebombs". Blog oficial de Google Webmaster Central. Archivado desde el original el 24 de marzo de 2007. Consultado el 27 de marzo de 2007 .
  9. ^ "Actualización de marzo de Google".
  10. ^ "Actualización de Google Penguin: impacto de la diversidad de textos de anclaje y relevancia de enlaces". Search Engine Watch . 6 de mayo de 2012 . Consultado el 6 de julio de 2012 .
  11. ^ "Estudio de caso: la interconexión del SEO local y los dominios de concordancia exacta". Moz . Consultado el 12 de diciembre de 2016 .
  12. ^ MacDonald, Diana (25 de junio de 2019). Patrones de interfaz de usuario prácticos para sistemas de diseño: diseño de interacción acelerado para una experiencia de usuario fluida. Apress. p. 194. ISBN 978-1-4842-4938-3. Recuperado el 23 de enero de 2023 .
  13. ^ "Técnicas HTML para las Pautas de Accesibilidad al Contenido Web 1.0". W3.org . Consultado el 11 de julio de 2014 .