Científico informático chino
Wei Wang es una científica informática estadounidense nacida en China. Es profesora titular de la Cátedra Leonard Kleinrock de Ciencias de la Computación y Medicina Computacional en la Universidad de California en Los Ángeles y directora del Scalable Analytics Institute (ScAi). [1] Su investigación se especializa en análisis y modelado de big data, sistemas de bases de datos, procesamiento del lenguaje natural, bioinformática y biología computacional , y medicina computacional.
Educación
Wei Wang recibió su formación universitaria en informática en la Universidad de Nankai de 1990 a 1993. Luego recibió su maestría en Ciencias de Sistemas de la Universidad de Binghamton en 1995 y su doctorado en informática de la Universidad de California, Los Ángeles (UCLA) en 1999. Fue miembro del personal de investigación en el Centro de Investigación Watson de IBM y profesora en la Universidad de Carolina del Norte en Chapel Hill , antes de regresar a la UCLA en 2012. [2]
Premios y honores
Wang recibió los premios IBM Invention Achievement Awards en 2000 y 2001. También recibió un premio UNC Junior Faculty Development Award en 2003 y un premio NSF Faculty Early Career Development (CAREER) en 2005. Fue nombrada Microsoft Research New Faculty Fellow en 2005 y distinguida con el premio Phillip and Ruth Hettleman Prize for Artistic and Scholarly Achievement en 2007 en la UNC. Además, fue reconocida con un premio IEEE ICDM Outstanding Service Award en 2012, un premio Okawa Foundation Research Award en 2013 y un premio ACM SIGKDD Service Award en 2016. [1] Fue elegida ACM Fellow en 2020. [3]
Publicaciones seleccionadas
Entre sus obras se incluyen:
- RIN: Red de inferencia de reformulación para sugerencias de consultas conscientes del contexto, por Jyun-Yu Jiang y Wei Wang , Actas de la 27.ª Conferencia de la ACM sobre gestión de la información y el conocimiento (CIKM) , págs. 197-206, 2018. [4]
- NetWalk: un enfoque de incrustación profunda flexible para la detección de anomalías en redes dinámicas, por Wenchao Yu, Wei Cheng, Charu Aggarwal, Kai Zhang, Haifeng Chen y Wei Wang , Actas de la 24.ª Conferencia internacional ACM SIGKDD sobre descubrimiento de conocimientos y minería de datos (SIGKDD) , págs. 2672–2681, 2018. [5]
- Aprendizaje de representaciones de redes profundas con autocodificadores regularizados adversariamente, por Wenchao Yu, Cheng Zheng, Wei Cheng, Charu Aggarwal, Dongjin Song, Bo Zong, Haifeng Chen y Wei Wang , Actas de la 24.ª Conferencia internacional ACM SIGKDD sobre descubrimiento de conocimientos y minería de datos (SIGKDD) , págs. 2663-2671, 2018. [6]
- Identificación de usuarios detrás de cuentas compartidas en servicios de streaming en línea, por Jyun-Yu Jiang, Cheng-Te Li, Yian Chen y Wei Wang , Actas de la 41.ª Conferencia internacional ACM SIGIR sobre investigación y desarrollo en recuperación de información (SIGIR) , págs. 65–74, 2018. [7]
- Modelado de la coevolución en múltiples redes, Wenchao Yu, Charu Aggarwal y Wei Wang , Actas de la 18.ª Conferencia internacional SIAM sobre minería de datos (SDM) , págs. 675-683, 2018. [8]
- Traducción de la literatura en gráficos causales: hacia la selección automatizada de experimentos, por Nicholas Matiasz, Justin Wood, Wei Wang , Alcino Silva, William Hsu, Actas de la Conferencia Internacional IEEE sobre Bioinformática y Biomedicina (BIBM) , págs. 573–576, 2017. [9]
Enlaces externos
Referencias
- ^ ab "Página de inicio de Wei Wang". web.cs.ucla.edu . Consultado el 6 de abril de 2020 .
- ^ "Currículo de Wei Wang". web.cs.ucla.edu . Consultado el 6 de abril de 2020 .
- ^ "Científico de datos de la UCLA elegido miembro de la ACM". Facultad de Ingeniería Samueli de la UCLA . 13 de enero de 2021. Consultado el 24 de abril de 2022 .
- ^ RIN | Actas de la 27.ª Conferencia Internacional de la ACM sobre Gestión de la Información y el Conocimiento. 17 de octubre de 2018. págs. 197–206. doi :10.1145/3269206.3271808. ISBN 978-1-4503-6014-2. S2CID 240016025 . Consultado el 6 de abril de 2020 .
- ^ "NetWalk | Actas de la 24ª Conferencia internacional ACM SIGKDD sobre descubrimiento de conocimiento y minería de datos". doi : 10.1145/3219819.3220024 . S2CID 240391942.
- ^ "Aprendizaje de representaciones de redes profundas con autocodificadores regularizados adversariamente | Actas de la 24.ª Conferencia internacional ACM SIGKDD sobre descubrimiento de conocimiento y minería de datos". doi : 10.1145/3219819.3220000 . S2CID 50776071.
- ^ Identificación de usuarios detrás de cuentas compartidas en servicios de streaming en línea | 41.ª Conferencia internacional ACM SIGIR sobre investigación y desarrollo en recuperación de información. 27 de junio de 2018. págs. 65–74. doi :10.1145/3209978.3210054. ISBN 978-1-4503-5657-2. S2CID 195351767 . Consultado el 6 de abril de 2020 .
- ^ Yu, Wenchao; Aggarwal, Charu C.; Wang, Wei (7 de mayo de 2018), "Modelado de la coevolución en múltiples redes", Actas de la Conferencia internacional SIAM de 2018 sobre minería de datos , Actas, Sociedad de Matemáticas Industriales y Aplicadas, págs. 675–683, doi : 10.1137/1.9781611975321.76 , ISBN 978-1-61197-532-1
- ^ "CSDL | IEEE Computer Society" www.computer.org . Consultado el 6 de abril de 2020 .
