stringtranslate.com

Muestreo de conveniencia

El muestreo por conveniencia (también conocido como muestreo aleatorio , muestreo accidental o muestreo de oportunidad ) es un tipo de muestreo no probabilístico que implica que la muestra se extraiga de esa parte de la población que está cerca.

Las agencias estadísticas oficiales no suelen recomendar el muestreo por conveniencia para la investigación debido a la posibilidad de error de muestreo y la falta de representación de la población. [1] Puede resultar útil en algunas situaciones, por ejemplo, cuando el muestreo por conveniencia es la única opción posible. Existe un equilibrio entre este método de muestreo rápido y la precisión. Las muestras recopiladas pueden no representar a la población de interés y pueden ser una fuente de sesgo, ya que tamaños de muestra más grandes reducen la posibilidad de que se produzcan errores de muestreo.

Ventajas

Casi cualquier persona puede utilizar el muestreo por conveniencia y ha existido durante generaciones. Una de las razones por las que se utiliza con mayor frecuencia es por las numerosas ventajas que aporta. Este método es extremadamente rápido, fácil, fácilmente disponible y rentable, lo que lo convierte en una opción atractiva para la mayoría de los investigadores. [2]

Recopilación de datos acelerada

Cuando el tiempo es esencial, muchos investigadores recurren al muestreo de conveniencia para la recopilación de datos , ya que pueden recopilar datos rápidamente y comenzar sus cálculos. [3] Es útil en investigaciones urgentes porque se necesita muy poca preparación para utilizar el muestreo de conveniencia para la recopilación de datos. También es útil cuando los investigadores necesitan realizar una recopilación de datos piloto para comprender rápidamente ciertas tendencias o desarrollar hipótesis para futuras investigaciones. Al recopilar información rápidamente, los investigadores y científicos pueden aislar tendencias crecientes o extrapolar información generalizada de la opinión pública local. [4]

Facilidad de investigación

Los investigadores que no buscan un muestreo preciso pueden simplemente recopilar su información y pasar a otros aspectos de su estudio. Este tipo de muestreo se puede realizar simplemente creando un cuestionario y distribuyéndolo a su grupo objetivo. A través de este método, los investigadores pueden terminar fácilmente de recopilar sus datos en cuestión de horas, sin preocuparse por si se trata de una representación precisa de la población . [5] Esto permite una gran facilidad de investigación, permitiendo a los investigadores centrarse en analizar los datos en lugar de entrevistar y seleccionar cuidadosamente a los participantes.

Disponibilidad lista

Dado que la mayor parte del muestreo por conveniencia se recopila con las poblaciones disponibles, los datos están fácilmente disponibles para que el investigador los recopile. [6] Por lo general, no tienen que viajar grandes distancias para recopilar los datos, sino que simplemente los extraen de cualquier entorno cercano. Tener un grupo de muestra disponible es importante para cumplir las cuotas rápidamente y permite que el investigador incluso realice múltiples estudios de manera expedita. [7]  

Rentabilidad

Uno de los aspectos más importantes del muestreo por conveniencia es su rentabilidad. Este método permite que los fondos se distribuyan a otros aspectos del proyecto. A menudo, este método de muestreo se utiliza para obtener financiación para un proyecto de investigación más amplio y exhaustivo. En este caso, aún no hay fondos disponibles para una encuesta más completa, por lo que se utilizará una selección rápida de la población para demostrar la necesidad del proyecto terminado. [8]

Desventajas

Aunque el muestreo por conveniencia puede ser fácil de obtener, sus desventajas pueden superar esta ventaja. Esta técnica de muestreo puede ser más apropiada para un tipo de estudio y menos para otro.

Inclinación

Los resultados del muestreo por conveniencia no se pueden generalizar a la población objetivo debido al posible sesgo de la técnica de muestreo debido a la subrepresentación de subgrupos en la muestra en comparación con la población de interés. El sesgo de la muestra no se puede medir. Por lo tanto, las inferencias basadas en el muestreo por conveniencia sólo deben hacerse sobre la muestra misma. [9]

Fuerza

El muestreo por conveniencia se caracteriza por tener poder insuficiente para identificar diferencias entre subgrupos de población. [10]

Medición del error de muestreo.

El muestreo por conveniencia no hace posible el cálculo de una estimación confiable del error de muestreo debido a la variabilidad natural en la población de interés. Esto se debe a que se desconoce la probabilidad de que un individuo de la población sea muestreado, como ocurre con otros métodos de muestreo no probabilísticos. [1] [11]

Referencias

  1. ^ ab Gobierno de Canadá, Estadísticas de Canadá (2 de septiembre de 2021). "3.2.3 Muestreo no probabilístico". www150.statcan.gc.ca . Consultado el 29 de marzo de 2024 .
  2. ^ Henry, Gary T. (1990). Muestreo práctico ([10. Nachdr.] ed.). Newbury Park: Publicaciones Sage. ISBN 978-0803929586.
  3. ^ Wright, Julius Sim, Chris (2002). Investigación en atención sanitaria: conceptos, diseños y métodos (Reimpreso. Ed.). Cheltenham: N. Thornes. ISBN 978-0748737185.{{cite book}}: CS1 maint: multiple names: authors list (link)
  4. ^ Dado, Lisa M., ed. (2008). La enciclopedia Sage de métodos de investigación cualitativa . Los Ángeles, California: Publicaciones Sage. ISBN 978-1-4129-4163-1.
  5. ^ Dado, Lisa (2008). "Ejemplo conveniente". La enciclopedia SAGE de métodos de investigación cualitativa . Publicaciones SAGE. doi :10.4135/9781412963909.n68. ISBN 9781412941631.
  6. ^ Christensen, Burke Johnson, Larry (2012). Investigación educativa: enfoques cuantitativos, cualitativos y mixtos (4ª ed.). Thousand Oaks, California: Publicaciones SAGE. ISBN 978-1-4129-7828-6.{{cite book}}: CS1 maint: multiple names: authors list (link)
  7. ^ Palinkas, Lawrence A.; Horwitz, Sarah M.; Verde, Carla A.; Sabiduría, Jennifer P.; Duan, Naihua ; Hoagwood, Kimberly (6 de noviembre de 2013). "Muestreo intencionado para la recopilación y el análisis de datos cualitativos en la investigación de implementación de métodos mixtos". Administración y Política en Salud Mental e Investigación de Servicios de Salud Mental . 42 (5): 533–544. doi :10.1007/s10488-013-0528-y. PMC 4012002 . PMID  24193818. 
  8. ^ Teddlie, Charles; Yu, Fen (enero de 2007). "Muestreo por métodos mixtos". Revista de investigación de métodos mixtos . 1 (1): 77–100. CiteSeerX 10.1.1.609.692 . doi :10.1177/2345678906292430. S2CID  220286890. 
  9. ^ Bornstein, Marc H.; Jáger, Justin; Putnick, Diane L. (28 de abril de 2017). "Muestreo en la ciencia del desarrollo: situaciones, deficiencias, soluciones y estándares". Revisión del desarrollo . 33 (4): 357–370. doi :10.1016/j.dr.2013.08.003. ISSN  0273-2297. PMC 4286359 . PMID  25580049. 
  10. ^ Bornstein, Marc H.; Jáger, Justin; Putnick, Diane L. (28 de abril de 2017). "Muestreo en la ciencia del desarrollo: situaciones, deficiencias, soluciones y estándares". Revisión del desarrollo . 33 (4): 357–370. doi :10.1016/j.dr.2013.08.003. ISSN  0273-2297. PMC 4286359 . PMID  25580049. 
  11. ^ "Estadísticas: muestreo, encuestas, métodos | Britannica". www.britannica.com . Consultado el 29 de marzo de 2024 .