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Modelo de evaluación integrado

El término modelado de evaluación integrada ( MII ) o modelado integrado ( MI )  [a] se utiliza para designar un tipo de modelado científico que intenta vincular las características principales de la sociedad y la economía con la biosfera y la atmósfera en un único marco de modelado. El objetivo del modelado de evaluación integrada es dar cabida a una formulación de políticas informada, normalmente en el contexto del cambio climático [2] aunque también en otras áreas del desarrollo humano y social. [3] Aunque el nivel de detalle y la extensión de las disciplinas integradas varían considerablemente según el modelo, todos los modelos de evaluación climática integrada incluyen procesos económicos, así como procesos que producen gases de efecto invernadero. [4] Otros modelos de evaluación integrada también integran otros aspectos del desarrollo humano, como la educación, [5] la salud, [6] la infraestructura, [7] y la gobernanza. [8]

Estos modelos están integrados porque abarcan múltiples disciplinas académicas, incluidas la economía y la ciencia climática y, para modelos más integrales, también los sistemas de energía , el cambio de uso de la tierra , la agricultura , la infraestructura , los conflictos, la gobernanza, la tecnología, la educación y la salud . La palabra evaluación proviene del uso de estos modelos para proporcionar información para responder preguntas de política. [9] Para cuantificar estos estudios de evaluación integrados, se utilizan modelos numéricos. El modelado de evaluación integrado no proporciona predicciones para el futuro, sino que estima cómo se verían los posibles escenarios. [9]

Existen distintos tipos de modelos de evaluación integrados. Una clasificación distingue, en primer lugar, entre los modelos que cuantifican las futuras trayectorias o escenarios de desarrollo y proporcionan información sectorial detallada sobre los procesos complejos modelados. En este caso, se denominan modelos basados ​​en procesos. En segundo lugar, hay modelos que agregan los costos del cambio climático y su mitigación para obtener estimaciones de los costos totales del cambio climático. [4] Una segunda clasificación distingue entre modelos que extrapolan patrones verificados (mediante ecuaciones econométricas ) o modelos que determinan soluciones económicas óptimas (globales) desde la perspectiva de un planificador social, suponiendo un equilibrio (parcial) de la economía. [10] [11]

Modelos basados ​​en procesos

Emisiones anuales de gases de efecto invernadero en los distintos escenarios climáticos NGFS 2022, basados ​​en el modelo REMIND-MAgPIE del Instituto Potsdam para la Investigación del Impacto Climático [12]

El Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático (IPCC) se ha basado en modelos de evaluación integrados basados ​​en procesos para cuantificar los escenarios de mitigación. [13] [14] Se han utilizado para explorar diferentes vías para mantenerse dentro de los objetivos de política climática, como el objetivo de 1,5 °C acordado en el Acuerdo de París. [15] Además, estos modelos han respaldado la investigación, incluida la evaluación de la política energética [16] y simulan las vías socioeconómicas compartidas . [17] [18] Los marcos de modelado notables incluyen IMAGE, [19] MESSAGEix, [20] AIM/GCE, [21] GCAM, [22] REMIND- MAgPIE , [23] [24] y WITCH-GLOBIOM. [25] [26] Si bien estos escenarios son muy relevantes para las políticas, la interpretación de los escenarios debe hacerse con cuidado. [27]

Los modelos de no equilibrio incluyen [28] aquellos basados ​​en ecuaciones econométricas y economía evolutiva (como E3ME), [29] y modelos basados ​​en agentes (como el modelo DSK basado en agentes ). [11] Estos modelos normalmente no suponen agentes racionales y representativos, ni equilibrio de mercado en el largo plazo. [28]

Modelos de costo-beneficio agregados

Los modelos de evaluación integrada de costo-beneficio son las principales herramientas para calcular el costo social del carbono , o el costo social marginal de emitir una tonelada más de carbono (como dióxido de carbono) a la atmósfera en cualquier momento. [30] Por ejemplo, los modelos DICE, [31] PAGE, [32] y FUND [33] han sido utilizados por el Grupo de Trabajo Interinstitucional de los Estados Unidos para calcular el costo social del carbono y sus resultados se han utilizado para el análisis del impacto regulatorio. [34]

Este tipo de modelado se lleva a cabo para encontrar el costo total de los impactos climáticos, que generalmente se consideran una externalidad negativa que no capturan los mercados convencionales. Para corregir una falla de mercado de este tipo , por ejemplo mediante el uso de un impuesto al carbono , se requiere el costo de las emisiones. [30] Sin embargo, las estimaciones del costo social del carbono son altamente inciertas [35] y seguirán siendo así en el futuro previsible. [36] Se ha argumentado que "los análisis basados ​​en IAM de la política climática crean una percepción de conocimiento y precisión que es ilusoria y puede engañar a los responsables de las políticas haciéndoles pensar que las predicciones que generan los modelos tienen algún tipo de legitimidad científica". [37] Aun así, se ha argumentado que intentar calcular el costo social del carbono es útil para obtener una idea del efecto de ciertos procesos en los impactos climáticos, así como para comprender mejor uno de los determinantes de la cooperación internacional en la gobernanza de los acuerdos climáticos. [35]

Los modelos de evaluación integrados no se han utilizado únicamente para evaluar los ámbitos relacionados con el medio ambiente o el cambio climático, sino que también se han utilizado para analizar los patrones de conflicto, los Objetivos de Desarrollo Sostenible [38] , las tendencias en todas las áreas temáticas en África [39] y la seguridad alimentaria [40] .

Defectos

Todos los modelos numéricos tienen deficiencias. Los modelos de evaluación integrada para el cambio climático, en particular, han sido duramente criticados por supuestos problemáticos que llevaron a sobrestimar enormemente la relación costo/beneficio de la mitigación del cambio climático al tiempo que se basaban en modelos económicos inadecuados para el problema. [41] En 2021, la comunidad de modelos de evaluación integrada examinó las lagunas en lo que se denominó el "espacio de posibilidades" y la mejor manera de consolidarlas y abordarlas. [42] En un documento de trabajo de octubre  de 2021, Nicholas Stern sostiene que los modelos de evaluación integrada existentes son inherentemente incapaces de captar las realidades económicas de la crisis climática en su estado actual de rápido progreso. [43] : §6.2 

Los modelos que utilizan metodologías de optimización han recibido numerosas críticas diferentes, pero una de las más destacadas se basa en las ideas de la teoría de sistemas dinámicos, que entiende que los sistemas cambian sin una vía determinista o un estado final. [44] Esto implica un número muy grande, o incluso infinito, de posibles estados del sistema en el futuro con aspectos y dinámicas que no pueden ser conocidos por los observadores del estado actual del sistema. [44] Este tipo de incertidumbre en torno a los estados futuros de un sistema evolutivo se ha denominado incertidumbre "radical" o "fundamental". [45] Esto ha llevado a algunos investigadores a pedir más trabajo sobre la gama más amplia de futuros posibles y a pedir una investigación de modelado sobre aquellos escenarios alternativos que aún no han recibido una atención sustancial, por ejemplo, los escenarios posteriores al crecimiento. [46]

Notas

  1. ^ Esta segunda versión abreviada se utiliza en el Quinto Informe de Evaluación del IPCC de 2014. [1] Obsérvese también la ortografía estadounidense de integrated evaluation modeling y integrated modeling .

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