El delta de Andrés y Marzo

En estadística , el Delta de Andrés y Marzo es una medida de acuerdo entre dos observadores que se utiliza para clasificar datos. Fue creado por Andrés y Marzo en 2004. ^[1]

Justificación de uso

La medida de acuerdo entre observadores más utilizada es la kappa de Cohen . El valor de kappa no siempre es fácil de interpretar y puede tener un rendimiento deficiente si los valores se distribuyen de forma asimétrica. También requiere que los datos sean independientes. La estadística delta puede ser útil ante posibles dificultades.

Formulación matemática

Delta se creó con el modelo de un conjunto de estudiantes ( C ) que tenían que elegir respuestas correctas ( R ) de un conjunto de n preguntas, cada una con K respuestas alternativas. Luego

${\displaystyle {\frac {K\Sigma _{ii}-n}{n(K-1)}}}$

donde se toma la suma de todas las respuestas ( x _ij ) y x _ii son los valores a lo largo de la diagonal principal de la matriz C x R de respuestas.

Esta fórmula se extendió a casos más complejos y Andrés y Marzo realizaron estimaciones de la varianza de delta.

Usos

Se ha utilizado en una variedad de aplicaciones, incluido el mapeo ecológico ^[2] y la identificación de especies exóticas. ^[3]

Referencias

1. Andrés, A Martín; Marzo, P. Femia (2004) "Delta: una nueva medida de acuerdo entre dos evaluadores". British Journal of Mathematical and Statistical Psychology , 57(1):1–19 doi :10.1348/000711004849268
2. Ellis EC, Wang H (2006) "Estimación de errores de área para mapeo ecológico basado en características a escala fina". International Journal Remote Sensing , 27(21), 4731–4749 doi :10.1080/01431160600735632
3. Prinzing A, Durka W, Klotz S, Brandl R (2005) "¿Cómo caracterizar y predecir especies exóticas? Una respuesta a Pysek et al. (2004)", Diversity and Distributions , 11 (1), 121–123 doi :10.1111/j.1366-9516.2005.00138.x