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Análisis intermedio

En ensayos clínicos y otros estudios científicos, un análisis intermedio es un análisis de datos que se realiza antes de que se complete la recopilación de datos. Los ensayos clínicos son inusuales porque la inscripción de sujetos es un proceso continuo escalonado en el tiempo. Si se puede demostrar que un tratamiento es claramente beneficioso o perjudicial en comparación con el control concurrente, o que es obviamente inútil, basándose en un análisis predefinido de un conjunto de datos incompleto mientras el estudio está en curso, los investigadores pueden detener el estudio. temprano.

métodos de estadística

El diseño de muchos ensayos clínicos incluye alguna estrategia para detenerlos tempranamente si un análisis intermedio revela grandes diferencias entre los grupos de tratamiento, o muestra una inutilidad obvia, de modo que no hay posibilidad de que continuar hasta el final muestre un efecto clínicamente significativo. Además de ahorrar tiempo y recursos, esta característica de diseño puede reducir la exposición de los participantes del estudio a un tratamiento inferior o inútil. Sin embargo, cuando se realizan pruebas de significancia repetidas sobre datos acumulados, se debe hacer algún ajuste del procedimiento habitual de prueba de hipótesis para mantener un nivel de significancia general. [1] [2] Los métodos descritos por Pocock [3] [4] y O'Brien & Fleming, [5] entre otros, [6] [7] [8] son ​​implementaciones populares de pruebas secuenciales grupales para ensayos clínicos. [9] [10] [11] A veces, los análisis intermedios están igualmente espaciados en términos de tiempo calendario o de la información disponible a partir de los datos, pero esta suposición puede flexibilizarse para permitir análisis no planificados o espaciados de manera desigual. [ cita necesaria ]

Ejemplo

El segundo ensayo de implantación de desfibrilador automático multicéntrico (MADIT II) se llevó a cabo para ayudar a identificar mejor a los pacientes con enfermedad coronaria que se beneficiarían de un DCI . MADIT II es el último de una serie de ensayos que involucran el uso de ICD para mejorar el manejo y el tratamiento clínico de pacientes con arritmia. El ensayo Antiarrítmicos versus Desfibriladores Implantables (AVID) comparó los DAI con la terapia con medicamentos antiarrítmicos ( amiodarona o sotalol , predominantemente el primero) en pacientes que habían sobrevivido a arritmias ventriculares potencialmente mortales. Después de la inclusión de 1232 pacientes, el estudio MADIT II finalizó cuando el análisis intermedio mostró una reducción significativa (31%) en la muerte por todas las causas en pacientes asignados a terapia con DAI. [12]

Referencias

  1. ^ Armitage, P.; McPherson, CK; Rowe, antes de Cristo (1969). "Pruebas de significancia repetidas sobre la acumulación de datos". Revista de la Royal Statistical Society, Serie A. 132 (2): 235–244. doi :10.2307/2343787. JSTOR  2343787.
  2. ^ McPherson, CK; Armitage, P. (1971). "Pruebas de significancia repetidas sobre la acumulación de datos". Revista de la Royal Statistical Society, Serie A. 134 (1): 15-26. doi :10.2307/2343971. JSTOR  2343971.
  3. ^ Pocock, SJ (1977). "Métodos secuenciales grupales en el diseño y análisis de ensayos clínicos". Biometrika . 64 (2): 191-199. doi :10.2307/2335684. JSTOR  2335684.
  4. ^ Pocock, SJ (1982). "Análisis provisionales para ensayos clínicos aleatorizados: el enfoque secuencial grupal". Biometría . 38 (1): 153–162. doi :10.2307/2530298. JSTOR  2530298. PMID  7082757.
  5. ^ O'Brien, ordenador personal; Fleming, TR (1979). "Un procedimiento de pruebas múltiples para ensayos clínicos". Biometría . 35 (3): 549–556. doi :10.2307/2530245. JSTOR  2530245. PMID  497341.
  6. ^ Lan, KG; DeMets, DL (1983). "Límites secuenciales discretos para ensayos clínicos". Biometrika . 70 (3): 659–663. doi :10.1093/biomet/70.3.659. JSTOR  2336502.
  7. ^ Tang, Z (2015). "Diseño provisional de inutilidad óptima: un enfoque predictivo de probabilidad de éxito con el tiempo hasta el punto final del evento". Revista de estadísticas biofarmacéuticas . 25 (6): 1312-1319. doi :10.1080/10543406.2014.983646. PMID  25379701. S2CID  1375275.
  8. ^ Tang, Z (2017). "Diseño provisional de eficacia defensiva: vista dinámica de la relación beneficio/riesgo utilizando la probabilidad de éxito". Revista de estadísticas biofarmacéuticas, 2016 . 27 (4): 683–690. doi :10.1080/10543406.2016.1198370. PMID  27295497. S2CID  46723221.
  9. ^ Jennison, Cristóbal; Turnbull, Bruce C. (1999). Métodos Secuenciales Agrupados con Aplicaciones a Ensayos Clínicos . Boca Ratón, Florida: Chapman & Hall/CRC. ISBN 978-0-8493-0316-6.
  10. ^ Barbilla, Richard (2012). Ensayos clínicos adaptativos y flexibles . Boca Ratón, Florida: Chapman & Hall/CRC. ISBN 978-1-4398-3832-7.
  11. ^ Chow, Shein-Chow; Chang, Mark (2012). Métodos de diseño adaptativo en ensayos clínicos (2 ed.). Boca Ratón, Florida: Chapman & Hall/CRC. ISBN 978-1-4398-3987-4.
  12. ^ Moss AJ , Zareba W, Hall WJ, Klein H, Wilber DJ, Cannom DS, Daubert JP, Higgins SL, Brown MW, Andrews ML (2002). "Implantación profiláctica de un desfibrilador en pacientes con infarto de miocardio y fracción de eyección reducida". Revista de Medicina de Nueva Inglaterra . 346 (12): 877–83. doi : 10.1056/NEJMoa013474 . PMID  11907286.