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Análisis de impedancia bioeléctrica

El análisis de impedancia bioeléctrica ( BIA ) es un método para estimar la composición corporal , en particular la grasa corporal y la masa muscular , donde una corriente eléctrica débil fluye a través del cuerpo, y el voltaje se mide para calcular la impedancia ( resistencia y reactancia ) del cuerpo. La mayor parte del agua corporal se almacena en los músculos. Por lo tanto, si una persona es más musculosa, existe una gran posibilidad de que también tenga más agua corporal, lo que conduce a una menor impedancia. Desde la llegada de los primeros dispositivos disponibles comercialmente a mediados de la década de 1980, el método se ha vuelto popular, debido a su facilidad de uso y portabilidad del equipo. Es familiar en el mercado de consumo como un instrumento simple para estimar la grasa corporal. BIA [1] en realidad determina la impedancia eléctrica , u oposición al flujo de una corriente eléctrica a través de los tejidos corporales, que luego se puede utilizar para estimar el agua corporal total (TBW), que se puede utilizar para estimar la masa corporal libre de grasa y, por diferencia con el peso corporal, la grasa corporal .

Exactitud

Muchos de los primeros estudios de investigación demostraron que el BIA era bastante variable y muchos no lo consideraban una medida precisa de la composición corporal. En los últimos años [ ¿cuándo? ] las mejoras tecnológicas han hecho que el BIA sea mucho más fiable y, por tanto, una forma más aceptable de medir la composición corporal. [ cita requerida ] Sin embargo, es el modelo de 4 compartimentos (4C) ( la DXA y la MRI son alternativas aceptables) –y no el BIA– el que se considera el método de referencia en el análisis de la composición corporal. [2]

Aunque los instrumentos son fáciles de utilizar, se debe prestar especial atención al método de uso (tal como lo describe el fabricante). [ cita requerida ]

Existen dispositivos sencillos para estimar la grasa corporal, a menudo mediante BIA, disponibles para los consumidores, como los medidores de grasa corporal . Estos instrumentos generalmente se consideran menos precisos que los que se utilizan clínicamente o en la práctica médica y nutricional. Tienden a subestimar el porcentaje de grasa corporal en aproximadamente 5 kg (±7 kg LoA [ aclaración necesaria ] ) en promedio, a pesar de mostrar una correlación lineal con las mediciones basadas en MRI de 0,75 y 0,81 para mujeres y hombres respectivamente. [2] [3]

La deshidratación es un factor reconocido que afecta las mediciones de BIA, ya que provoca un aumento en la resistencia eléctrica del cuerpo , por lo que se ha medido que causa una subestimación de 5 kg de la masa libre de grasa, es decir, una sobreestimación de la grasa corporal. [4]

Las mediciones de grasa corporal son más bajas cuando se toman poco después del consumo de una comida, lo que provoca una variación entre las lecturas más altas y más bajas del porcentaje de grasa corporal tomadas a lo largo del día de hasta el 4,2% de la grasa corporal. [5]

El ejercicio moderado antes de las mediciones de BIA conduce a una sobreestimación de la masa libre de grasa y una subestimación del porcentaje de grasa corporal debido a la impedancia reducida . [6] Por ejemplo, el ejercicio de intensidad moderada durante 90 a 120 minutos antes de las mediciones de BIA causa una sobreestimación de casi 12 kg de la masa libre de grasa, es decir, la grasa corporal se subestima significativamente. [7] Por lo tanto, se recomienda no realizar BIA durante varias horas después del ejercicio moderado o de alta intensidad. [8]

Se considera que el BIA es razonablemente preciso para medir grupos y de precisión limitada para rastrear la composición corporal de un individuo durante un período de tiempo, pero no se considera lo suficientemente preciso para registrar mediciones individuales de individuos. [9] [10]

No se ha demostrado que los dispositivos de consumo para medir el BIA sean lo suficientemente precisos para su uso en una sola medición y son más adecuados para medir los cambios en la composición corporal a lo largo del tiempo en personas individuales. [11] La medición con dos electrodos, por ejemplo, de pie a pie o de mano a mano, generalmente resulta menos precisa que los métodos de 4 electrodos (técnica tetrapolar en la que el circuito de corriente lo proporciona un par de electrodos distales con impedancia medida, como la caída de voltaje entre un par separado de electrodos proximales). Se pueden utilizar múltiples electrodos, normalmente ocho, ubicados en las manos y los pies, lo que permite medir la impedancia de los segmentos corporales individuales: brazos, piernas y torso. La ventaja de los dispositivos con múltiples electrodos es que se pueden medir los segmentos corporales simultáneamente sin necesidad de reubicar los electrodos. Los resultados de algunos instrumentos de impedancia evaluados encontraron límites de acuerdo pobres y en algunos casos sesgo sistemático en la estimación del porcentaje de grasa visceral , pero buena precisión en la predicción del gasto energético en reposo (GER) en comparación con imágenes por resonancia magnética (IRM) de cuerpo entero más precisas y absorciometría de rayos X de energía dual (DXA). [12]

La impedancia es sensible a la frecuencia; a baja frecuencia, la corriente eléctrica fluye preferentemente solo a través del agua extracelular (ECW), mientras que a alta frecuencia la corriente puede atravesar las membranas celulares y, por lo tanto, fluye a través del agua corporal total (TBW). En los dispositivos de espectroscopia de bioimpedancia (BIS), se puede estimar la resistencia a frecuencia cero y alta y, al menos teóricamente, debería proporcionar los predictores óptimos de ECW y TBW y, por lo tanto, masa corporal libre de grasa respectivamente. En la práctica, la mejora en la precisión es marginal. Se ha demostrado que el uso de múltiples frecuencias o BIS en dispositivos BIA específicos tiene una alta correlación con DXA al medir el porcentaje de grasa corporal. La correlación con DXA puede ser tan alta como 99% al medir la masa libre de grasa, si se cumplen pautas estrictas. [13] [14] Es importante reconocer que la correlación no es una medida de precisión o acuerdo de método, los métodos BIA generalmente muestran límites de acuerdo de 2 desviaciones estándar (2SD) con métodos de referencia (p. ej., DXA, MRI o modelo 4C) de alrededor de ±10%.

Antecedentes históricos

Las propiedades eléctricas de los tejidos se han descrito desde 1872. Estas propiedades se describieron con más detalle para un rango más amplio de frecuencias en una gama más amplia de tejidos, incluidos aquellos que estaban dañados o sufrieron cambios después de la muerte.

En 1962, Thomasset realizó los estudios originales utilizando mediciones de impedancia eléctrica como índice del agua corporal total (TBW), utilizando dos agujas insertadas por vía subcutánea. [15]

En 1969, Hoffer concluyó que una medición de la impedancia de todo el cuerpo podía predecir el agua corporal total. La ecuación (el valor al cuadrado de la altura dividido por las mediciones de impedancia de la mitad derecha del cuerpo) mostró un coeficiente de correlación de 0,92 con el agua corporal total. Hoffer demostró que esta ecuación se conoce como el índice de impedancia utilizado en BIA. [16]

En 1983, Nyober validó el uso de la impedancia eléctrica de todo el cuerpo para evaluar la composición corporal. [17]

En la década de 1970 se sentaron las bases del BIA, incluidas las que sustentaban las relaciones entre la impedancia y el contenido de agua corporal. A partir de entonces, se comercializaron diversos analizadores BIA de frecuencia única, como RJL Systems y su primer medidor de impedancia comercializado.

En la década de 1980, Lukaski, Segal y otros investigadores descubrieron que el uso de una única frecuencia (50 kHz) en el BIA suponía que el cuerpo humano era un solo cilindro, lo que creaba muchas limitaciones técnicas en el BIA. El uso de una única frecuencia era inexacto para las poblaciones que no tenían el tipo de cuerpo estándar. Para mejorar la precisión del BIA, los investigadores crearon ecuaciones empíricas utilizando datos empíricos (género, edad, etnia) para predecir la composición corporal de un usuario.

En 1986, Lukaski publicó ecuaciones empíricas utilizando el índice de impedancia, el peso corporal y la reactancia. [4]

En 1986, Kushner y Scholler publicaron ecuaciones empíricas utilizando el índice de impedancia, el peso corporal y el género. [18]

Sin embargo, las ecuaciones empíricas sólo eran útiles para predecir la composición corporal de la población promedio y eran inexactas para fines médicos en poblaciones con enfermedades. [8] En 1992, Kushner propuso el uso de múltiples frecuencias para aumentar la precisión de los dispositivos BIA para medir el cuerpo humano como 5 cilindros diferentes (brazo derecho, brazo izquierdo, torso, pierna derecha, pierna izquierda) en lugar de uno. El uso de múltiples frecuencias también distinguiría el agua intracelular y extracelular. [19]

En la década de 1990, el mercado incluía varios analizadores multifrecuencia y un par de dispositivos BIS. El uso de BIA como método de cabecera ha aumentado porque el equipo es portátil y seguro, el procedimiento es simple y no invasivo y los resultados son reproducibles y se obtienen rápidamente. Más recientemente, se ha desarrollado BIA segmentario para superar las inconsistencias entre la resistencia (R) y la masa corporal del tronco.

En 1996, se creó un dispositivo BIA independiente de ocho polos, InBody, que no utilizaba ecuaciones empíricas y se descubrió que "ofrecía estimaciones precisas de TBW y ECW en mujeres sin necesidad de fórmulas específicas para la población". [20]

En 2018, AURA Devices lanzó el rastreador de actividad física AURA Band con BIA incorporado. [21]

En 2020, BIA estuvo disponible para los usuarios de Apple Watch con el accesorio AURA Strap con sensores incorporados. [22]

A principios de la década de 2020, los relojes inteligentes como el Samsung Galaxy Watch 4 contenían BIA integrados.

Configuración de medición

La impedancia del tejido celular se puede modelar como una resistencia (que representa el camino extracelular) en paralelo con una resistencia y un condensador en serie (que representan el camino intracelular: la resistencia la del fluido intracelular y el condensador la membrana celular). Esto da como resultado un cambio en la impedancia en función de la frecuencia utilizada en la medición. La impedancia de todo el cuerpo generalmente se mide desde la muñeca hasta el tobillo ipsilateral y utiliza dos (raramente) o cuatro (abrumadoramente) electrodos. En la configuración de 2 electrodos (bipolar) se pasa una pequeña corriente del orden de 1–10 μA entre dos electrodos, y el voltaje se mide entre los mismos, mientras que en la disposición tetrapolar la resistencia se mide entre un par separado de electrodos ubicados proximalmente. La disposición tetrapolar es la preferida, ya que la medición no se confunde con la impedancia de la interfaz piel-electrodo [23].

Ángulo de fase

En el análisis de impedancia bioeléctrica en humanos, se puede obtener una estimación del ángulo de fase que se basa en los cambios en la resistencia y reactancia a medida que la corriente alterna pasa a través de los tejidos, lo que provoca un cambio de fase. Por lo tanto, existe un ángulo de fase para todas las frecuencias de medición, aunque convencionalmente en BIA se considera el ángulo de fase a una frecuencia de medición de 50 kHz. Por lo tanto, el ángulo de fase medido depende de varios factores biológicos. El ángulo de fase es mayor en hombres que en mujeres y disminuye con el aumento de la edad. [24]

Véase también

Referencias

  1. ^ Kyle UG, Bosaeus I, De Lorenzo AD, Deurenberg P, Elia M, Gómez JM, Heitmann BL, Kent-Smith L, Melchior JC, Pirlich M, Scharfetter H, Schols AM, Pichard C (octubre de 2004). "Análisis de impedancia bioeléctrica — parte I: revisión de principios y métodos". Nutrición Clínica . 23 (5): 1226-1243. doi :10.1016/j.clnu.2004.06.004. PMID  15380917. S2CID  21000697.
  2. ^ ab Borga, Magnus; West, Janne; Bell, Jimmy D.; Harvey, Nicholas C.; Romu, Thobias; Heymsfield, Steven B.; Dahlqvist Leinhard, Olof (2018). "Evaluación avanzada de la composición corporal: del índice de masa corporal al perfil de composición corporal". Revista de Medicina de Investigación . 66 (5): 1.10–9. doi : 10.1136/jim-2018-000722 . PMC 5992366 . PMID  29581385. S2CID  4726327 . Consultado el 14 de febrero de 2020 . 
  3. ^ "Revisión y comparación de básculas para medir la grasa corporal". 10 de enero de 2010. Consultado el 11 de enero de 2010 .
  4. ^ ab Lukaski HC, Bolonchuk WW, Hall CB, Siders WA (abril de 1986). "Validación del método de impedancia bioeléctrica tetrapolar para evaluar la composición corporal humana". Journal of Applied Physiology . 60 (4): 1327–1332. doi :10.1152/jappl.1986.60.4.1327. PMID  3700310. S2CID  44184800.
  5. ^ Slinde F, Rossander-Hulthén L (octubre de 2001). "Impedancia bioeléctrica: efecto de 3 comidas idénticas en la variación de la impedancia diurna y cálculo de la composición corporal". The American Journal of Clinical Nutrition . 74 (4): 474–478. doi : 10.1093/ajcn/74.4.474 . PMID  11566645. El porcentaje de grasa corporal varió en un 8,8% desde la medición más alta hasta la más baja en mujeres y en un 9,9% desde la medición más alta hasta la más baja en hombres. El sujeto con la mayor disminución en el porcentaje de grasa corporal tuvo una disminución del 23%, desde el 17,9% de grasa corporal al inicio hasta el 13,7% de grasa corporal en la medición n.º 17.
  6. ^ Kushner RF, Gudivaka R, Schoeller DA (septiembre de 1996). "Características clínicas que influyen en las mediciones del análisis de impedancia bioeléctrica". The American Journal of Clinical Nutrition . 64 (3 Suppl): 423S–427S. doi : 10.1093/ajcn/64.3.423S . PMID  8780358.
  7. ^ Abu Khaled M, McCutcheon MJ, Reddy S, Pearman PL, Hunter GR, Weinsier RL (mayo de 1988). "Impedancia eléctrica en la evaluación de la composición corporal humana: el método BIA". The American Journal of Clinical Nutrition . 47 (5): 789–792. doi :10.1093/ajcn/47.5.789. PMID  3364394.
  8. ^ ab Dehghan M, Merchant AT (septiembre de 2008). "¿Es precisa la impedancia bioeléctrica para su uso en estudios epidemiológicos de gran escala?". Nutrition Journal . 7 : 26. doi : 10.1186/1475-2891-7-26 . PMC 2543039 . PMID  18778488. 
  9. ^ Buchholz AC, Bartok C, Schoeller DA (octubre de 2004). "La validez de los modelos de impedancia bioeléctrica en poblaciones clínicas". Nutrición en la práctica clínica . 19 (5): 433–446. doi :10.1177/0115426504019005433. PMID  16215137. En general, la tecnología de impedancia bioeléctrica puede ser aceptable para determinar la composición corporal de grupos y para monitorear los cambios en la composición corporal dentro de individuos a lo largo del tiempo. Sin embargo, no se recomienda el uso de la tecnología para realizar mediciones individuales en pacientes individuales.
  10. ^ Fosbøl, Marie Ø; Zerahn, Bo (2015). "Métodos contemporáneos de medición de la composición corporal". Fisiología clínica e imágenes funcionales . 35 (2): 81–97. doi :10.1111/cpf.12152. ISSN  1475-097X. PMID  24735332. S2CID  34598395.
  11. ^ Peterson JT, Repovich WE, Parascand CR (2011). "Precisión de los dispositivos de análisis de impedancia bioeléctrica de grado de consumo en comparación con la pletismografía por desplazamiento de aire". Int. J. Exerc. Sci . 4 (3): 176–184.
  12. ^ Bosy-Westphal A, Later W, Hitze B, Sato T, Kossel E, Gluer CC, Heller M, Muller MJ (2008). "Precisión de los dispositivos de impedancia bioeléctrica para la medición de la composición corporal en comparación con la resonancia magnética de cuerpo entero y la absorciometría dual de rayos X". Datos sobre la obesidad . 1 (6): 319–324. doi :10.1159/000176061. PMC 6452160 . PMID  20054195. Uno de los ocho autores de este estudio trabaja para el fabricante de monitores de composición corporal Omron, que financió el estudio.
  13. ^ Miller, Ryan M.; Chambers, Tony L.; Burns, Stephen P. (octubre de 2016). "Validación del analizador de impedancia bioeléctrica multifrecuencia InBody 570 frente a la DXA para el análisis del porcentaje de grasa corporal" (PDF) . Journal of Exercise Physiology Online . 19 : 71–78. ISSN  1097-9751.
  14. ^ Ling, Carolina HY; de Craen, Anton JM; Slagboom, Pieternella E.; Gunn, Dave A.; Stokkel, Marcel PM; Westendorp, Rudi GJ; Maier, Andrea B. (octubre de 2011). "Precisión del análisis de bioimpedancia segmentaria multifrecuencial directo en la evaluación de la composición corporal total y segmentaria en la población adulta de mediana edad". Nutrición clínica . 30 (5): 610–615. doi : 10.1016/j.clnu.2011.04.001 . PMID  21555168.
  15. ^ Thomasset, MA (15 de julio de 1962). "Propiedades bioeléctricas de los tejidos, medidas de la impedancia en la clínica" [Propiedades bioeléctricas de los tejidos. Medición de la impedancia en la medicina clínica. Significado de las curvas obtenidas]. Lyon Medical (en francés). 94 : 107–118. PMID  13920843.
  16. ^ Hoffer, EC; Meador, CK; Simpson, DC (octubre de 1969). "Correlación de la impedancia de todo el cuerpo con el volumen total de agua corporal". Journal of Applied Physiology . 27 (4): 531–534. doi :10.1152/jappl.1969.27.4.531. PMID  4898406.
  17. ^ Nyboer, J.; Liedtke, RJ; Reid, KA; Gessert, WA (1983). Detección eléctrica no traumática del agua corporal total y la densidad en el hombre . Actas de la 6.ª Conferencia Internacional de Bioimpedancia Eléctrica. págs. 381–384.
  18. ^ Kushner RF, Schoeller DA (septiembre de 1986). "Estimación del agua corporal total mediante análisis de impedancia bioeléctrica". The American Journal of Clinical Nutrition . 44 (3): 417–424. doi :10.1093/ajcn/44.3.417. PMID  3529918.
  19. ^ Kushner RF (abril de 1992). "Análisis de impedancia bioeléctrica: una revisión de principios y aplicaciones". Revista del Colegio Americano de Nutrición . 11 (2): 199–209. doi :10.1080/07315724.1992.12098245. PMID  1578098.
  20. ^ Sartorio A, Malavolti M, Agosti F, Marinone PG, Caiti O, Battistini N, Bedogni G (febrero de 2005). "Distribución del agua corporal en la obesidad grave y su evaluación a partir del análisis de impedancia bioeléctrica de ocho polos" (PDF) . Revista Europea de Nutrición Clínica . 59 (2): 155–160. doi : 10.1038/sj.ejcn.1602049 . hdl :11380/310281. PMID  15340370.
  21. ^ Allison, Connor (2 de mayo de 2018). "El sistema de seguimiento de hidratación de Aura Band te indicará cuándo tomar una bebida". Wareable .
  22. ^ Cooper, Daniel (30 de septiembre de 2020). "La correa Aura añade nuevos trucos a tu Apple Watch". Engadget .
  23. ^ Foster, KR; Lukaski, HC (septiembre de 1996). "Impedancia de cuerpo entero: ¿qué mide?". The American Journal of Clinical Nutrition . 64 (3): 388S–396S. doi : 10.1093/ajcn/64.3.388S . PMID  8780354.
  24. ^ Barbosa-Silva, MC; et al. (2005). "Análisis de impedancia bioeléctrica: valores de referencia poblacional para el ángulo de fase por edad y sexo". American Journal of Clinical Nutrition . 82 (1): 49–52. doi : 10.1093/ajcn.82.1.49 . PMID  16002799 . Consultado el 3 de abril de 2016 .

Lectura adicional

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