Extraer, cargar, transformar

Extraer, cargar, transformar ( ELT ) es una alternativa a extraer, transformar, cargar (ETL) que se utiliza con las implementaciones de data lake . A diferencia de ETL, en los modelos ELT los datos no se transforman al ingresar al data lake, sino que se almacenan en su formato original sin procesar. Esto permite tiempos de carga más rápidos. Sin embargo, ELT requiere suficiente potencia de procesamiento dentro del motor de procesamiento de datos para llevar a cabo la transformación a pedido, para devolver los resultados de manera oportuna. ^{[1] [2]} Dado que los datos no se procesan al ingresar al data lake, no es necesario definir la consulta y el esquema a priori (aunque a menudo el esquema estará disponible durante la carga, ya que muchas fuentes de datos son extractos de bases de datos o sistemas de datos estructurados similares y, por lo tanto, tienen un esquema asociado). ELT es un modelo de canalización de datos. ^{[3] [4]}

Beneficios

Algunos de los beneficios de un proceso ELT incluyen la velocidad y la capacidad de manejar datos estructurados y no estructurados. ^[5]

Componentes del lago de datos en la nube

Opciones de almacenamiento habituales

• AWS
  • Servicio de almacenamiento simple (S3)
  • Amazon RDS
• Azur
  • Almacenamiento de blobs de Azure
• PCG
  • Almacenamiento de Google (GCS)

Consultando

• AWS
  • Espectro de corrimiento al rojo
  • Atenea
  • Historial médico electrónico (Presto)
• Azur
  • Lago de datos de Azure
• PCG
  • Gran consulta

Referencias

1. "¿Qué es ELT (Extraer, Cargar, Transformar)? | IBM". www.ibm.com . Consultado el 30 de enero de 2024 .
2. Abdullahi, Aminu (30 de junio de 2023). "ETL vs ELT: ¿Cuáles son las principales diferencias y cuál es mejor?". TechRepublic . Consultado el 30 de enero de 2024 .
3. Uso de Redshift Spectrum para cargar canales de datos Archivado el 18 de enero de 2021 en Wayback Machine. Publicado por deductive.com el 17 de enero de 2018, recuperado el 3 de abril de 2019.
4. "¿Qué es ELT (Extraer, Cargar, Transformar)? | Centro para desarrolladores de dbt". docs.getdbt.com . 2024-01-30 . Consultado el 2024-01-30 .
5. Mishra, Tanya (2 de septiembre de 2023). "ETL vs ELT: significado, diferencias principales y ejemplos". Analytics Insight . Consultado el 30 de enero de 2024 .

Enlaces externos

• Dull, Tamara, "El debate sobre Data Lake: los profesionales son los primeros", smartdatacollective.com , 20 de marzo de 2015.
• ELT: extracción, carga y transformación: guía completa | Astera Software