Estadístico estadounidense
Bradley Efron nacido el 24 de ) 1] es un estadístico estadounidense Efron ha sido presidente de la Asociación Estadounidense de Estadística (2004) y del Instituto de Estadística Matemática 1987-1988). [2] Fue editor (de teoría y métodos) del Journal of the American Statistical Association y es el editor fundador de Annals of Applied Statistics . [2] Efron también ha recibido numerosos premios (ver más abajo).
Efron es especialmente conocido por proponer la técnica de remuestreo bootstrap [3] , que ha tenido un gran impacto en el campo de la estadística y prácticamente en todas las áreas de aplicación estadística. El bootstrap fue una de las primeras técnicas estadísticas de uso intensivo de la computadora, reemplazando las derivaciones algebraicas tradicionales con simulaciones de computadora basadas en datos. [4]
Vida y carrera
Efron nació en St. Paul, Minnesota , en mayo de 1938, hijo de los inmigrantes judíos rusos Esther y Miles Efron. [5] Asistió al Instituto Tecnológico de California , donde se graduó en matemáticas en 1960. Según admitió él mismo, "no tenía talento para las matemáticas abstractas modernas". Su interés por las estadísticas surgió después de leer un libro de Harald Cramér de cabo a rabo. [6] Poco después, llegó a Stanford en el otoño de 1960, donde obtuvo su doctorado, bajo la dirección de Rupert Miller y Herbert Solomon , en el Departamento de Estadística. Mientras estaba en Stanford, fue suspendido durante seis meses por su participación en la parodia de la revista Playboy de Stanford Chaparral . [7] [8]
Actualmente es profesor de Estadística y Bioestadística en Stanford. En Stanford ha sido presidente del Departamento de Estadística, decano asociado de la Facultad de Humanidades y Ciencias, presidente del Consejo Asesor de la Universidad, presidente del Senado de la Facultad y codirector del Programa de Ciencias Matemáticas y Computacionales de nivel de pregrado.
Efron ocupa la cátedra Max H. Stein como profesor de Humanidades y Ciencias en Stanford.
Efron ha realizado muchas contribuciones importantes en muchas áreas de la estadística. Su trabajo ha abarcado tanto temas teóricos como aplicados, incluyendo el análisis bayesiano empírico (con Carl Morris ), las aplicaciones de la geometría diferencial a la inferencia estadística , el análisis de datos de supervivencia y la inferencia para datos de expresión génica de microarrays. [9] Es autor de una monografía clásica, The Jackknife, the Bootstrap and Other Resampling Plans (1982) y también ha sido coautor (con Robert Tibshirani ) del texto An Introduction to the Bootstrap (1994).
Creó un conjunto de dados intransitivos llamados dados de Efron . [10] [11] [12] [13]
Premios
Se le han otorgado numerosos honores, entre ellos una beca del Premio MacArthur , membresía en la Academia Nacional de Ciencias y la Academia Estadounidense de Artes y Ciencias , beca en el Instituto de Estadística Matemática (IMS) y la Asociación Estadounidense de Estadística (ASA), el Premio Lester R. Ford , [14] la Medalla Wilks , el Premio Parzen y el Premio Rao , conferenciante Fisher , Rietz y Wald. [15]
En 2005, fue galardonado con la Medalla Nacional de Ciencias , el máximo honor científico de los Estados Unidos, por su excepcional trabajo en el campo de la estadística (especialmente por su invención de la metodología bootstrapping). [16] Se le entregó el premio el 29 de mayo de 2007. [17]
En 2014 fue galardonado con la Medalla Guy de Oro.
Ha ganado el Premio Fundación BBVA Fronteras del Conocimiento en la categoría de Ciencias Básicas junto con David Cox , por el desarrollo de métodos estadísticos “pioneros y enormemente influyentes” que han demostrado ser indispensables para obtener resultados fiables en un amplio espectro de disciplinas, desde la medicina hasta la astrofísica, la genómica y la física de partículas.
Recibió el Premio Internacional de Estadística en el Congreso Mundial de Estadística de 2019. [18] [19]
Publicaciones seleccionadas
- Efron, B.; Hinkley, DV (1978). "Evaluación de la precisión del estimador de máxima verosimilitud: información de Fisher observada versus esperada". Biometrika . 65 (3): 457–487. doi :10.1093/biomet/65.3.457. JSTOR 2335893. MR 0521817.
- Bradley Efron (1979). "Métodos bootstrap: otra mirada al método Jackknife". Anales de estadística . 7 (1): 1–26. doi : 10.1214/aos/1176344552 .
- Efron, B. (1979). “Las computadoras y la teoría de la estadística: pensar lo impensable”. SIAM Review .
- Efron B (1981). "Estimaciones no paramétricas del error estándar: el método jackknife, el método bootstrap y otros métodos". Biometrika . 68 (3): 589–599. doi :10.1093/biomet/68.3.589.
- Efron, B. (1982). "El método jackknife, el bootstrap y otros planes de remuestreo". Monografías de la Sociedad de Matemática Industrial y Aplicada CBMS-NSF , 38.
- Diaconis, P. y Efron, B. (1983). "Métodos informáticos intensivos en estadística". Scientific American , mayo, 116–130.
- Efron, B. (1983). "Estimación de la tasa de error de una regla de predicción: mejora de la validación cruzada". Revista de la Asociación Estadounidense de Estadística
- Efron, B. (1985). "Intervalos de confianza bootstrap para una clase de problemas paramétricos". Biometrika .
- Efron, B. (1987). "Mejores intervalos de confianza bootstrap". Revista de la Asociación Estadounidense de Estadística
- Efron, B. (1990). "Cálculos bootstrap más eficientes". Revista de la Asociación Estadounidense de Estadística
- Efron, B. (1991). "Percentiles de regresión utilizando pérdida de error cuadrático asimétrico". Statistica sinica .
- Efron, B. (1992). "Errores estándar y funciones de influencia de Jackknife after-bootstrap". en Journal of the Royal Statistical Society
- Efron, B., y Tibshirani, RJ (1993). "Una introducción al software bootstrap". Nueva York: Chapman & Hall, Inc.
- Bradley Efron y Robert Tibshirani (1994). Introducción al método Bootstrap. Chapman & Hall/CRC. ISBN 978-0-412-04231-7.
- Bradley Efron y Trevor Hastie (2016). Inferencia estadística en la era informática. Cambridge University Press. ISBN 9781107149892.
Véase también
Referencias
- ^ Curriculum Vitae de Bradley Efron Archivado el 18 de agosto de 2010 en Wayback Machine.
- ^ ab Cochran, J. (1 de septiembre de 2015), "Los líderes de la ASA recuerdan: Brad Efron", Amstat News .
- ^ Efron, B. (1979). "Métodos bootstrap: otra mirada al método Jackknife". Anales de estadística . 7 (1): 1–26. doi : 10.1214/aos/1176344552 .
- ^ Efron, Bradley (2013). "Un argumento de 250 años: creencia, comportamiento y el bootstrap". Bull. Amer. Math. Soc. (NS) . 50 (1): 129–146. doi : 10.1090/s0273-0979-2012-01374-5 .
- ^ "Efron hablará sobre béisbol, Shakespeare y la teoría estadística moderna". Reuniones conjuntas de matemáticas de 2007. Sociedad matemática estadounidense. 2007.
- ^ McClave, James T. y Terry Sincich. "Estadísticas, 11.ª edición" (2009).
- ^ "Guía de los registros de la Hammer and Coffin Society, 1906-1987". Archivo en línea de California.
- ^ Champkin Julian (2010). "Bradley Efron". Significado . 7 (4): 178–181. doi :10.1111/j.1740-9713.2010.00460.x. S2CID 247667658.
- ^ Bradley Efron (2010). Inferencia a gran escala: métodos bayesianos empíricos para estimación, prueba y predicción . Monografías del Instituto de Estadística Matemática/Cambridge University Press. ISBN 9780521192491.
- ^ Weisstein, Eric W. "Los dados de Efron". mathworld.wolfram.com . Consultado el 12 de enero de 2021 .
- ^ "Dados no transitivos". www.cut-the-knot.org .
- ^ Savage, Richard P. (mayo de 1994). "La paradoja de los dados no transitivos". The American Mathematical Monthly . 101 (5): 429–436. doi :10.2307/2974903. JSTOR 2974903.
- ^ Rump, Christopher M. (junio de 2001). "Estrategias para lanzar los dados de Efron". Revista de matemáticas . 74 (3): 212–216. doi :10.2307/2690722. JSTOR 2690722 . Consultado el 12 de enero de 2021 .
- ^ Efron, Bradley (1978). "Controversias en los fundamentos de la estadística". Amer. Math. Monthly . 85 (4): 231–246. doi :10.2307/2321163. JSTOR 2321163.
- ^ "Premios - Información sobre conferencias especiales, Instituto de Estadística Matemática". Archivado desde el original el 21 de febrero de 2015. Consultado el 31 de enero de 2015 .
- ^ National Science Foundation - Medalla Nacional de Ciencias del Presidente
- ^ https://www.nsf.gov/od/nms/2005nmslaureates_pressrelease.pdf [ URL básica PDF ]
- ^ "Premio Internacional de Estadística otorgado a Bradley Efron de Stanford". 12 de noviembre de 2018.
- ^ "El oleoducto Keystone bloqueado, premio estadístico y sacrificio de caballos". Nature . 563 (7731): 298–299. 14 de noviembre de 2018. Bibcode :2018Natur.563..298.. doi : 10.1038/d41586-018-07349-2 . PMID 30429573.
Enlaces externos
- Página de inicio personal: https://efron.ckirby.su.domains
- Número del 15 de septiembre de Statistical Science en Bootstrap, que incluye una entrevista con Efron
- Bradley Efron en el Proyecto de Genealogía Matemática