El efecto de subaditividad es la tendencia a juzgar la probabilidad del todo como menor que las probabilidades de las partes. [1]
Por ejemplo, en un experimento, los sujetos calcularon que la probabilidad de muerte por cáncer en Estados Unidos era del 18%, la probabilidad de muerte por infarto de miocardio era del 22% y la probabilidad de muerte por "otras causas naturales " era del 33%. Otros participantes calcularon que la probabilidad de muerte por una causa natural era del 58%. Las causas naturales se componen precisamente de cáncer, infarto de miocardio y "otras causas naturales", pero la suma de las últimas tres probabilidades era del 73% y no del 58%. Según Tversky y Koehler (1994), este tipo de resultado se observa de forma constante. [2]
En un artículo de 2012 en Psychological Bulletin se sugiere que el efecto de subaditividad puede explicarse mediante un mecanismo generativo de teoría de la información que supone una conversión ruidosa de evidencia objetiva (observación) en estimaciones subjetivas (juicio). [3] Esta explicación es diferente de la teoría de apoyo, propuesta como explicación por Tversky y Koehler, [2] que requiere suposiciones adicionales. Dado que el ruido mental es una explicación suficiente que es mucho más simple y directa que cualquier explicación que involucre heurística o comportamiento, la navaja de Occam argumentaría a su favor como el mecanismo generativo subyacente (es la hipótesis que hace la menor cantidad de suposiciones). [3]
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