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Ecuación universal de pérdida de suelo

La Ecuación Universal de Pérdida de Suelo (USLE) es un modelo matemático ampliamente utilizado que describe los procesos de erosión del suelo . [1]

Los modelos de erosión desempeñan un papel fundamental en la conservación de los recursos hídricos y del suelo y en las evaluaciones de la contaminación de fuentes no puntuales , entre ellas: la evaluación y el inventario de la carga de sedimentos , la planificación y el diseño de la conservación para el control de sedimentos y el avance de la comprensión científica. El USLE o uno de sus derivados son los principales modelos utilizados por las agencias gubernamentales de los Estados Unidos para medir la erosión hídrica. [2]

La USLE se desarrolló en los EE. UU., con base en datos de erosión del suelo recopilados a partir de la década de 1930 por el Servicio de Conservación de Suelos del Departamento de Agricultura de los EE. UU. ( USDA ) (ahora el Servicio de Conservación de Recursos Naturales del USDA ). [3] [4] El modelo se ha utilizado durante décadas con fines de planificación de la conservación tanto en los Estados Unidos, donde se originó, como en todo el mundo, y se ha utilizado para ayudar a implementar el programa de conservación multimillonario de los Estados Unidos. La Ecuación Universal de Pérdida de Suelo Revisada (RUSLE) [5] y la Ecuación Universal de Pérdida de Suelo Modificada (MUSLE) continúan utilizándose para fines similares.

Descripción general de los modelos de erosión

Los dos tipos principales de modelos de erosión son los modelos basados ​​en procesos y los modelos basados ​​en la evidencia empírica . Los modelos basados ​​en procesos (basados ​​en la evidencia física) describen matemáticamente los procesos de erosión de desprendimiento, transporte y deposición y, a través de las soluciones de las ecuaciones que describen esos procesos, brindan estimaciones de la pérdida de suelo y la producción de sedimentos de áreas de superficie terrestre específicas. La ciencia de la erosión no está lo suficientemente avanzada como para que existan modelos completamente basados ​​en procesos que no incluyan aspectos empíricos. El indicador principal, tal vez, para diferenciar los modelos basados ​​en procesos de otros tipos de modelos de erosión es el uso de la ecuación de continuidad de sedimentos que se analiza a continuación. Los modelos empíricos relacionan los factores ambientales y de gestión directamente con la pérdida de suelo y/o la producción de sedimentos a través de relaciones estadísticas. Lane et al. [6] proporcionaron una discusión detallada sobre la naturaleza de los modelos de erosión basados ​​en procesos y empíricos, así como una discusión de lo que denominaron modelos conceptuales , que se encuentran en algún lugar entre los modelos basados ​​en procesos y los puramente empíricos. El esfuerzo de investigación actual que involucra el modelado de la erosión se inclina hacia el desarrollo de modelos de erosión basados ​​en procesos. Por otra parte, el modelo estándar para la mayoría de las evaluaciones de la erosión y la planificación de la conservación es el USLE con base empírica, y continúa habiendo investigación y desarrollo activos de tecnología de predicción de la erosión basada en el USLE .

Descripción de USLE

La USLE se desarrolló a partir de experimentos con simuladores de lluvia y parcelas de erosión. La USLE se compone de seis factores para predecir la pérdida de suelo anual promedio a largo plazo (A). La ecuación incluye el factor de erosividad de la lluvia (R), el factor de erosionabilidad del suelo (K), los factores topográficos (L y S) y los factores de gestión de cultivos (C y P). La ecuación adopta la forma de producto simple:

La USLE tiene otro concepto de importancia experimental, el concepto de parcela unitaria. La parcela unitaria se define como la condición de parcela estándar para determinar la erosionabilidad del suelo . Estas condiciones son cuando el factor LS = 1 (pendiente = 9% y longitud = 22,1 m (72,6 pies) donde la parcela está en barbecho y la labranza es en pendiente ascendente y descendente y no se aplican prácticas de conservación (CP = 1). En este estado:

Un método más simple para predecir K fue presentado por Wischmeier et al. [7] que incluye el tamaño de partícula del suelo, el contenido de materia orgánica, la estructura del suelo y la permeabilidad del perfil. El factor de erosionabilidad del suelo K se puede aproximar a partir de un nomograma si se conoce esta información. Los factores LS se pueden determinar fácilmente a partir de un gráfico de efecto de pendiente conociendo la longitud y el gradiente de la pendiente. El factor de manejo de cultivos (C) y el factor de prácticas de conservación (P) son más difíciles de obtener y deben determinarse empíricamente a partir de datos de parcelas. Se describen en proporciones de pérdida de suelo (C o P con / C o P sin).

En las últimas décadas han surgido diversas técnicas para calcular los cinco factores RUSLE. [8] Sin embargo, determinar el factor P ha resultado ser un desafío, ya que generalmente no existe información geoespacial sobre las prácticas específicas de conservación del suelo en una región determinada. Por lo tanto, para estimar el valor del factor P en la fórmula RUSLE, a menudo se utiliza una combinación del tipo de uso del suelo y la pendiente, donde un valor más bajo indica un control más efectivo de la erosión del suelo. [9]

La creación de límites de campo, como muros de piedra, setos, terraplenes y linchets, previno o redujo eficazmente la erosión del suelo en la agricultura preindustrial. [10] Recientemente, se ha desarrollado un nuevo modelo de factor P para Europa a partir de los datos recuperados durante una encuesta estadística que registró la aparición de muros de piedra y márgenes de hierba en los países de la UE. Si bien este es uno de los primeros esfuerzos para incorporar características del paisaje cultural en un modelo de erosión del suelo a escala continental, los autores del estudio señalaron varias limitaciones, como el pequeño número de puntos encuestados y la técnica de interpolación elegida. [11] Se ha demostrado que la arqueología del paisaje tiene el potencial de llenar este vacío en los datos sobre las prácticas de conservación del suelo utilizando una herramienta basada en SIG llamada Caracterización del Paisaje Histórico [12] (HLC). Partiendo de los supuestos de que la construcción de límites de campo siempre ha representado un método eficaz para limitar la erosión del suelo y que la eficiencia de cualquier medida de conservación para mitigar la erosión del suelo aumenta con el aumento de la pendiente, se ha desarrollado una nueva ecuación del factor P que integra el HLC dentro del modelo RUSLE. En un estudio reciente, el modelado de datos arqueológicos del paisaje en una ecuación de estimación de pérdida de suelo permite una reflexión más profunda sobre cómo las estrategias históricas para la gestión del suelo podrían relacionarse con las condiciones ambientales y climáticas actuales. [13]

Véase también

Referencias

  1. ^ Hudson, Norman (1993). Field Measurement of Soil Erosion and Runoff, número 68. Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura. pp. 121–126. ISBN 9789251034064.
  2. ^ Servicio de Conservación de Recursos Naturales, Departamento de Agricultura de los Estados Unidos. Washington, DC. 61 FR 27998 "Asistencia técnica". 4 de junio de 1996.
  3. ^ Wischmeier, WH y DD Smith. 1978. "Predicción de pérdidas por erosión por lluvia: una guía para la planificación de la conservación". Manual de agricultura n.º 537. USDA/Administración de Ciencia y Educación, Oficina de Imprenta del Gobierno de los EE. UU., Washington, DC. 58 págs.
  4. ^ Wischmeier, WH y DD Smith, 1960. "Una ecuación universal de pérdida de suelo para orientar la planificación de granjas de conservación". Trans. Int. Congr. Soil Sci., 7.º, pág. 418-425.
  5. ^ Departamento de Agricultura de los Estados Unidos - Servicio de Investigación Agrícola. 2014. "Ecuación universal de pérdida de suelo revisada (RUSLE) - Bienvenido a RUSLE 1 y RUSLE 2".
  6. ^ Lane, LJ, ED Shirley y VP Singh. 1988. "Modelado de la erosión en laderas de colinas". págs. 287-308. En: MG Anderson (ed.) "Modelado de sistemas geomorfológicos". John Wiley, Publ., NY.
  7. ^ Wischmeier, WH, CB Johnson y BV Cross. 1971. "Un nomograma de erosionabilidad del suelo para tierras agrícolas y sitios de construcción". Journal of Soil and Water Conservation 26:189-193. ISSN  1941-3300
  8. ^ Ghosal, Kaushik; Das Bhattacharya, Santasmita (1 de abril de 2020). "Una revisión del modelo RUSLE". Revista de la Sociedad India de Teledetección . 48 (4): 689–707. doi :10.1007/s12524-019-01097-0. ISSN  0974-3006.
  9. ^ Tian, ​​Pei; Zhu, Zhanliang; Yue, Qimeng; He, Yi; Zhang, Zhaoyi; Hao, Fanghua; Guo, Wenzhao; Chen, Lin; Liu, Muxing (1 de septiembre de 2021). "Evaluación de la erosión del suelo mediante RUSLE con factor P mejorado y su validación: estudio de caso en áreas montañosas y montañosas de la provincia de Hubei, China". Investigación internacional sobre conservación del suelo y el agua . 9 (3): 433–444. doi : 10.1016/j.iswcr.2021.04.007 . ISSN  2095-6339.
  10. ^ Guttmann-Bond, Erika (2019). Reinventar la sostenibilidad: cómo la arqueología puede salvar el planeta. Oxbow Books. doi :10.2307/j.ctv13pk7cp. ISBN 978-1-78570-992-0.
  11. ^ Panagos, Panos; Borrelli, Pasquale; Meusburger, Katrin; van der Zanden, Emma H.; Poesen, Jean; Alewell, Christine (1 de agosto de 2015). "Modelado del efecto de las prácticas de soporte (factor P) en la reducción de la erosión del suelo por agua a escala europea". Environmental Science & Policy . 51 : 23–34. doi : 10.1016/j.envsci.2015.03.012 . ISSN  1462-9011.
  12. ^ Dabaut, Niels; Carrer, Francesco (2020-07-02). "Caracterización del paisaje histórico: enfoques técnicos más allá de la teoría". Paisajes . 21 (2): 152–167. doi : 10.1080/14662035.2020.1993562 . ISSN  1466-2035.
  13. ^ Brandolini, Filippo; Kinnaird, Tim C.; Srivastava, Aayush; Turner, Sam (27 de marzo de 2023). "Modelado del impacto del cambio histórico del paisaje en la erosión y degradación del suelo". Informes científicos . 13 (1): 4949. doi : 10.1038/s41598-023-31334-z . hdl : 10023/27354 . ISSN  2045-2322.

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