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Cultivo ecológico

Ecocrop era una base de datos utilizada para determinar la idoneidad de un cultivo para un entorno específico. [1] Desarrollada por la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO), proporcionaba información que predecía la viabilidad de los cultivos en diferentes lugares y condiciones climáticas. [2] También servía como catálogo de plantas y características de crecimiento de las mismas. [3]

Historia

Ecocrop surgió por primera vez en 1991, después de que se completaran la planificación y las consultas iniciales de expertos sobre el desarrollo de una base de datos. [4] Este sistema fue desarrollado por la División de Desarrollo de Tierras y Aguas de la FAO (AGLL) y se lanzó en 1992. [4] El objetivo era crear una herramienta que pudiera identificar especies de plantas para entornos y usos determinados, y como un sistema de información que contribuyera a un concepto de planificación del uso de la tierra . [4] En 1994, la base de datos Ecocrop ya permitía la identificación de más de 1.700 cultivos y entre 12 y 20 requisitos ambientales que cubrían todos los entornos agroecológicos del mundo. [4] Las iteraciones posteriores de la base de datos de 1998 a 1999 implicaron principalmente mejoras en la interfaz de usuario . Para el año 2000, la base de datos incluía 2.000 especies y 10 descriptores adicionales. [4] Este número se amplió posteriormente con la adición de 300 especies de cultivos. [4]

El modelo Ecocrop

Mapa de Köppen (Asia)

El modelo Ecocrop determina la idoneidad de un cultivo para una ubicación mediante la evaluación de diferentes variables. [5] Específicamente, los descriptores de la planta incluyen categoría, forma de vida, hábito de crecimiento y esperanza de vida , mientras que los descriptores ambientales incluyen temperatura , precipitación , intensidad de la luz, clasificación climática de Köppen , fotoperiodismo , latitud , altitud y otras características del suelo. [6] La base de datos de cultivos es particularmente útil si no hay otra alternativa que utilizar rangos ambientales. [7] Una vez que se determinan estas entradas, el sistema produce un índice de idoneidad como porcentaje. [8] La puntuación del índice de idoneidad se genera de 0 a 1, donde el primero indica totalmente inadecuado mientras que el segundo indica idoneidad óptima o excelente. [5] La salida también incluye valores de idoneidad separados para temperatura y precipitación. [8]

Como modelo de predicción, el algoritmo Ecocrop arroja datos más genéricos que los producidos por otros modelos como DOMAIN y BIOCLIM. [7] La ​​información es genérica con respecto a la naturaleza de los requerimientos y se atribuye a la falta de información sobre cultivos específicos. [9] Otra limitación es que los resultados dependen únicamente de factores bioclimáticos y descuentan otras variables como los requerimientos del suelo, las plagas y las enfermedades . [2]

Ecocrop evalúa si las condiciones climáticas son adecuadas dentro de una temporada de crecimiento en cuanto a temperatura y precipitación cada mes. [10] Implica el cálculo de la idoneidad climática en función de los rangos marginales y óptimos de precipitación y temperatura. [10]

Otros usos

Además de servir como identificador de plantas, Ecocrop también se utiliza para otros fines. Por ejemplo, puede evaluar la influencia del cambio climático futuro en la idoneidad de los cultivos . [5] También se puede utilizar para proyectar los rendimientos de los cultivos utilizando la información de la base de datos sobre las condiciones óptimas y absolutas de crecimiento de los cultivos (temperatura mínima, temperatura máxima, valores de precipitación, valores que definen los extremos de temperatura y precipitación). [11]

Referencias

  1. ^ "FAO Ecocrop". ECHOcommunity.org . Consultado el 21 de junio de 2019 .
  2. ^ ab Robyn, Johnston; Hoanh, Chu Tai; Lacombe, Guillaume; Lefroy, Rod; Pavelic, Paul; Fry, Carolyn (2012). Mejorar el uso del agua en la agricultura de secano en la subregión del Gran Mekong.: Informe resumido. [Informe resumido del informe del proyecto preparado por el IWMI para la Agencia Sueca de Desarrollo Internacional (Sida)] . Estocolmo: Instituto Internacional de Gestión del Agua (IWMI). pág. 14. ISBN 9789290907480.
  3. ^ Organización Meteorológica Mundial (2005). Monitoreo y predicción de sequías agrícolas: un estudio global . Nueva York: Oxford University Press, EE. UU., págs. 287. ISBN 9780195162349.
  4. ^ abcdef «Créditos». ecocrop.fao.org . Archivado desde el original el 14 de junio de 2019 . Consultado el 21 de junio de 2019 .
  5. ^ abc Rosenstock, Todd S.; Nowak, Andreea; Girvetz, Evan (2018). Los documentos sobre agricultura climáticamente inteligente: investigación del negocio de un futuro productivo, resiliente y con bajas emisiones . Cham, Suiza: Springer Open. pág. 41. ISBN 9783319927978.
  6. ^ "Base de datos de requisitos ecológicos de los cultivos (ECOCROP) | Tierra y agua | Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura | Tierra y agua | Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura". www.fao.org . Consultado el 2 de julio de 2019 .
  7. ^ ab Filho, Walter Leal (2011). Los elementos económicos, sociales y políticos del cambio climático . Dordrecht: Springer Science+Business Media. pág. 708. ISBN 9783642147753.
  8. ^ ab Hope, Elizabeth Thomas (2017). Cambio climático y seguridad alimentaria: África y el Caribe . Oxon: Routledge. pág. 61. ISBN 9781138204270.
  9. ^ Ponce-Hernandez, Raul; Koohafkan, Parviz; Antoine, Jacques (2004). Evaluación de las reservas de carbono y modelado de escenarios de secuestro de carbono beneficiosos para todos mediante cambios en el uso de la tierra . Roma: FAO. p. 61. ISBN . 9789251051580.
  10. ^ ab Yadav, Shyam Singh; Redden, Robert J.; Hatfield, Jerry L.; Lotze-Campen, Hermann; Hall, Anthony JW (2011). Adaptación de cultivos al cambio climático . Chichester, Reino Unido: John Wiley & Sons. págs. 358. ISBN 9780813820163.
  11. ^ Millington, James DA; Wainwright, John (27 de septiembre de 2018). Modelado basado en agentes y cambio del paisaje . Basilea: MDPI. p. 69. ISBN 9783038422808.

Enlaces externos