Duan Jinqiao

Matemático

Jinqiao Duan ( chino :段金桥; nacido en diciembre de 1962 en el calendario lunar y en enero de 1963 en el calendario gregoriano) es profesor de matemáticas en el Instituto Tecnológico de Illinois , ^[1] Chicago, EE. UU.

Es conocido por sus contribuciones científicas a la dinámica estocástica y no lineal, ecuaciones diferenciales parciales estocásticas, física estadística de no equilibrio y aplicaciones a las ciencias biofísicas y geofísicas. Su investigación actual también incluye ciencia de datos y dinámica estocástica, dinámica estocástica de Hamilton/Contacto y mecánica geométrica, y dinámica cuántica abierta y dinámica estocástica. Sus contribuciones particulares incluyen un marco de variedad invariante aleatoria , reducción y aproximación efectivas, cuantificación de dinámica estocástica no gaussiana mediante ecuaciones diferenciales parciales no locales, una fórmula de Kramers-Moyal no local, asimilación de datos no gaussianos, teoría funcional de acción de Onsager-Mahlup y transiciones entre estados metaestables para sistemas dinámicos estocásticos (especialmente con fluctuaciones de Levy no gaussianas).

Se desempeñó como Director Asociado del Instituto de Matemáticas Pura y Aplicada (www.ipam.ucla.edu), Los Ángeles, EE. UU., durante el período 2011-2013. Es el director del Centro de Dinámica Estocástica del Instituto Tecnológico de Illinois . ^[2]

Obtuvo su licenciatura en Matemáticas Computacionales en la Universidad de Wuhan, China; su maestría en Física Matemática en la Academia China de Ciencias; su maestría en Matemáticas en la Universidad de Massachusetts-Amherst, EE. UU., y su doctorado en Matemáticas Aplicadas en la Universidad de Cornell, EE. UU. Fue posdoctorado con Stephen Wiggins e instructor en el Instituto Tecnológico de California (Caltech), EE. UU.

Contribuciones científicas

1. Un marco para variedades invariantes aleatorias

2. Características dinámicas de los sistemas estocásticos bajo fluctuaciones de Levy no gaussianas

3. Dinámica efectiva de ecuaciones diferenciales parciales estocásticas

4. Vías de transición y tiempo de transición y una teoría funcional de la acción de Onsager-Mahlup para sistemas estocásticos bajo fluctuaciones de Levy no gaussianas

5. Asimilación de datos para sistemas dinámicos estocásticos no gaussianos

6. Dinámica estocástica y ciencia de datos

Los campos de investigación de Duan incluyen la teoría, el cálculo y la simulación de sistemas dinámicos estocásticos y sistemas dinámicos no lineales, así como las investigaciones transdisciplinarias de las matemáticas y otros campos (fenómenos aleatorios y complejos relacionados con la ciencia de la tierra y el medio ambiente, ciencias de la vida, etc.).

Jinqiao Duan ha realizado importantes contribuciones a la investigación de sistemas dinámicos estocásticos no gaussianos, la homogeneización de ecuaciones diferenciales parciales estocásticas y campos de investigación de aplicaciones relacionados, y ha recibido el apoyo de varios fondos y programas de investigación científica.

Es editor jefe de Estocástica y Dinámica. https://www.editorialmanager.com/sd/default2.aspx ^[3]

y editor en jefe de Ciencias Matemáticas Interdisciplinarias. https://www.worldscientific.com/series/ims ^[4]

y editor de Procesos no lineales en geofísica. https://www.nonlinear-processes-in-geophysics.net/ ^[5]

Publicaciones seleccionadas

• Jinqiao Duan, Kening Lu, Björn Schmalfuss. "Variedades invariantes para ecuaciones diferenciales parciales estocásticas", The Annals of Probability, Ann. Probab. 31(4), 2109-2135, (octubre de 2003)
• D. Schertzer y M. Larchevêque, J. Duan, VV Yanovsky, S. Lovejoy. "Ecuación de Fokker-Planck fraccionaria para ecuaciones diferenciales estocásticas no lineales impulsadas por ruidos estables de Lévy no gaussianos", J. Math. Phys. 42, 200-212 (2001) https://doi.org/10.1063/1.1318734
• Yang Li, Jinqiao Duan. "Un enfoque basado en datos para descubrir sistemas dinámicos estocásticos con ruido de Lévy no gaussiano", Physica D: Nonlinear Phenomena, Volumen 417, 2021, 132830, ISSN 0167-2789, https://doi.org/10.1016/j.physd.2020.132830
• Yubin Lu, Yang Li y Jinqiao Duan. "Extracción de leyes estocásticas de gobierno mediante fórmulas no locales de Kramers-Moyal", Phil. Trans. R. Soc. A.380: 20210195. 20210195 http://doi.org/10.1098/rsta.2021.0195
• Wei Wei, Ting Gao, Xiaoli Chen y Jinqiao Duan, Un método de control óptimo para calcular la ruta de transición más probable para sistemas dinámicos estocásticos con saltos. Chaos 32, 051102 (2022); https://doi.org/10.1063/5.009392
• Jianyu Hu, Dongfang Li, Jinqiao Duan y Xiaoli Chen, Método basado en datos para aprender la vía de transición más probable y ecuaciones diferenciales estocásticas, Physica D, 2023. https://doi.org/10.1016/j.physd.2022.133559
• Jintao Wang, Desheng Li, Jinqiao Duan, Teoría del índice de forma generado de forma compacta y su aplicación a una ecuación parabólica no autónoma retardada. Métodos topológicos en análisis no lineal. Volumen 59, n.º 1, 2022, 1-33. doi :10.12775/TMNA.2021.031
• Y. Li y J. Duan, Extracción de leyes rectoras a partir de datos de trayectorias de muestra de sistemas dinámicos estocásticos no gaussianos. Journal of Statistical Physics (2022) 186:30.
• P. Wei, Y. Chao y J. Duan, Sistemas hamiltonianos con ruido de Lévy: simplicidad, principio de Hamilton y principio de promediado. Physica D 398 (2019) 69-83.
• Pingyuan Wei y  Zibo Wang, Formulación de sistemas hamiltonianos de contacto estocástico. Chaos 31 , 041101 (2021); https://doi.org/10.1063/5.0047920
• Dandan Li, Jinqiao Duan, Li Lin y Ao Zhang, Trayectorias bohmianas de las ecuaciones de Schringer oscilantes en el tiempo Chaos 31, 101101 (2021); https://doi.org/10.1063/5.0067645
• Huang, Yuanfei; Chao, Ying; Wei, Wei; y Duan, Jinqiao, Estimación del tiempo de transición más probable para sistemas dinámicos estocásticos. No linealidad, 2021, vol. 34, 4543.
• Qi Zhang y J. Duan, Teoría de respuesta lineal para ecuaciones diferenciales estocásticas no lineales con ruidos de Lévy α–estables. Journal of Statistical Physics 182, 32 (2021).
• Xiaoli Chen, Jinqiao Duan y George Em Karniadakis, Aprendizaje y metaaprendizaje de sistemas estocásticos de advección-difusión-reacción a partir de mediciones dispersas. European J. Appl. Math., 15 de junio de 2020. doi :10.1017/S0956792520000169
• A. Zhang y J. Duan, Factorización de onda efectiva para una ecuación estocástica de Schrödinger. Physica D, volumen 411, octubre de 2020, 132573. https://doi.org/10.1016/j.physd.2020.132573
• Yayun Zheng, Fang Yang, Jinqiao Duan, Xu Sun, Ling Fu y Jürgen Kurths, El cambio climático de máxima probabilidad para el calentamiento global bajo la influencia del efecto invernadero y el ruido de Lévy. Chaos, 30, 013132 (2020); https://doi.org/10.1063/1.5129003.
• Fang Yang, Yayun Zheng, Jinqiao Duan, Ling Fu y Stephen Wiggins, Los tiempos de inflexión en un sistema de hielo marino del Ártico bajo la influencia de eventos extremos. Caos 30, 063125 (2020).
• Ying Chao y Jinqiao Duan, La función Onsager-Mahlup como lagrangiana para la trayectoria más probable de un proceso de difusión por salto. Nonlinearity, 32 (2019) 3715 - 3741.
• S. Yuan y J. Duan, Funcionales de acción para ecuaciones diferenciales estocásticas con ruido de Lévy. Communications on Stochastic Analysis, vol. 13, n.º 3, 2019, artículo 10. doi :10.31390/cosa.13.3.10
• H. Qiao, Y. Zhang y J. Duan. Filtrado efectivo en una variedad lenta aleatoria. Nonlinearity 31 (2018) 4649-4666
• L. Serdukova, Y. Zheng, J. Duan y J. Kurths. Fenómenos metaestables en un sistema dinámico con un campo vectorial discontinuo. Scientific Reports (2017) 7: 9336.
• Wei Zou, DV Senthilkumar, Raphael Nagao, Istvan Z. Kiss, Yang Tang, Aneta Koseska, Jinqiao Duan y Jurgen Kurths, Restauración de la ritmicidad en redes dinámicas acopladas de forma difusa. Nature-Communications. 15 de julio de 2015. doi :10.1038/ncomms8709

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Libros

• Introducción a la dinámica estocástica , Cambridge University Press, 2015.
• Dinámica efectiva de ecuaciones diferenciales parciales estocásticas (con Wei Wang), Elsevier, 2014.
• Probabilidad y ecuaciones diferenciales parciales en las matemáticas aplicadas modernas (con E. Waymire, Eds.), Springer-Verlag, 2005.
• Desarrollo reciente en dinámica estocástica y análisis estocástico (con S. Luo y C. Wang, Eds.), World Scientific, Nueva Jersey, 2010.

Referencias

1. "Matemáticas virtuales. Coloquio. 19 de febrero a las 15:30 h". Departamento de Matemáticas . 2022-09-08 . Consultado el 2022-12-27 .
2. "Centro de dinámica estocástica". Instituto Tecnológico de Illinois . Consultado el 27 de diciembre de 2022 .
3. "Consejo editorial de SD". www.worldscientific.com . Consultado el 5 de enero de 2023 .
4. "Ciencias matemáticas interdisciplinarias". www.worldscientific.com . Consultado el 5 de enero de 2023 .
5. "NPG - Comité editorial". www.nonlinear-processes-in-geophysics.net . Consultado el 5 de enero de 2023 .