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Steven M. Drucker

Steven Mark Drucker es un informático estadounidense que estudia cómo ayudar a las personas a comprender los datos y comunicar sus conocimientos a los demás. Es socio de Microsoft Research, donde también se desempeña como director de investigación del grupo VIDA (Visualización y análisis de datos). [1] Drucker es profesor afiliado en el Departamento de Ingeniería y Ciencias Informáticas de la Universidad de Washington. [2]

Educación

Drucker recibió su doctorado en el Computer Graphics and Animation Group del MIT Media Lab en mayo de 1994, [3] donde estudió mejoras en el control de cámaras en entornos sintéticos. [4] Se graduó Magna Cum Laude con honores en Neurociencias de la Universidad de Brown y obtuvo su maestría en aprendizaje de robots en el Laboratorio de Inteligencia Artificial del MIT.

Contribuciones científicas

Drucker desarrolló el sistema SandDance para la visualización de información. [5] SandDance ofrece una interfaz web para explorar, animar y comunicar información sobre conjuntos de datos complejos. El sistema está diseñado para facilitar el descubrimiento de patrones y tendencias en los datos al mostrarlos de maneras que complementen los sistemas de búsqueda de patrones del sistema visual humano. [6]

Drucker contribuyó al crecimiento de los deportes electrónicos al diseñar un sistema robusto que permite a los espectadores disfrutar viendo a otros jugar videojuegos competitivos. [7] Su trabajo relacionado sobre el control automático de la cámara aprovechó décadas de arte y experiencia en video y cine para crear opciones atractivas y en tiempo real para la colocación y el movimiento de la cámara en cualquier entorno sintético, como los videojuegos. [8] [9]

Drucker ha participado en el desarrollo de múltiples sistemas diseñados para ayudar a comprender los resultados de los algoritmos de aprendizaje automático mediante el uso de visualizaciones novedosas. [10] [11] [12]

Drucker ha ayudado a desarrollar herramientas de visualización para una amplia variedad de aplicaciones, como la interpretación de datos en realidad virtual, [13] el filtrado de trayectorias en realidad virtual, [14] e interfaces táctiles y de lápiz. [15]

Reconocimiento

Referencias

  1. ^ "Steven M. Drucker". Microsoft Research . Microsoft . Consultado el 5 de octubre de 2021 .
  2. ^ "Profesor afiliado, Escuela Paul G. Allen de Ciencias de la Computación e Ingeniería". www.cs.washington.edu/people/faculty/affiliate . Consultado el 5 de octubre de 2021 .
  3. ^ "Alumnos del MIT Media Lab". www.media.mit.edu/people/alumni/ . Consultado el 6 de octubre de 2021 .
  4. ^ Drucker, Steven M. (1988). Aprendizaje de robots a nivel de tarea en una tarea compleja. Bibliotecas del MIT (Tesis). hdl :1721.1/13661 . Consultado el 6 de octubre de 2021 .
  5. ^ Park, D.; Drucker, SM; Fernandez, R.; Elmqvist, N. (diciembre de 2018). "Átomo: una gramática para visualizaciones de unidades. Transacciones IEEE sobre visualización y gráficos por computadora". Transacciones IEEE sobre visualización y gráficos por computadora . 24 (12): 3032–3043. doi :10.1109/TVCG.2017.2785807. PMC 6995670 . PMID  29990044. 
  6. ^ Drucker, Steven; Fernandez, Roland (2015). "Un marco unificador para visualizaciones de unidades animadas e interactivas". Informe técnico de Microsoft Research .
  7. ^ Drucker, Steven; He, Li-Wei; Cohen, Michael; Wong, Curtis; Gupta, Anoop (enero de 2003). "Juegos para espectadores: una nueva modalidad de entretenimiento para juegos multijugador en red". Informe técnico de Microsoft Research . MSR-TR-2003-105.
  8. ^ Drucker, Steven M.; Galyean, Tinsley A.; Zeltzer, David (1992). "CINEMA: Un sistema para movimientos de cámara procedimentales". Actas del simposio de 1992 sobre gráficos 3D interactivos - SI3D '92 . págs. 67–70. doi :10.1145/147156.147166. ISBN 0897914678. Número de identificación del sujeto  417992.
  9. ^ Drucker, Steven M.; Zeltzer, David (1992). "Control inteligente de cámara en un entorno virtual". Interfaz gráfica : 190–195.
  10. ^ Amershi, Saleema; Chickering, Max; Drucker, Steven M.; Lee, Bongshin ; Simard, Patrice; Suh, Jina (2015). "Modeltracker: Rediseño de herramientas de análisis de rendimiento para el aprendizaje automático". Actas de la 33.ª Conferencia anual de la ACM sobre factores humanos en sistemas informáticos : 337–346.
  11. ^ Hohman, Fred; Head, Andrew; Caruana, Rich; DeLine, Rob; Drucker, Steven (2019). "Gamut: una sonda de diseño para comprender cómo los científicos de datos entienden los modelos de aprendizaje automático". Actas de la Conferencia SIGCHI sobre factores humanos en sistemas informáticos .
  12. ^ Hohman, Fred; Srinivasan, Arjun; Drucker, Steven M.. (2019). "TeleGam: Combinando visualización y verbalización para el aprendizaje automático interpretable". Transacciones IEEE sobre visualización y gráficos por computadora .
  13. ^ Lee, Benjamin; Brown, Dave; Lee, Bongshin ; Hurter, Christophe; Drucker, Steven; Dwyer, Tim (2021). "Visceralización de datos: posibilitar una comprensión más profunda de los datos mediante la realidad virtual". IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics . 27 (2): 1095–1105. arXiv : 2009.00059 . doi :10.1109/TVCG.2020.3030435. PMID  33074821. S2CID  221397284.
  14. ^ Hunter, C.; Riche, NH; Drucker, SM; Cordell, M.; Alligier, R.; Vuillemot, R. (2011). "Fiberclay: Esculpiendo trayectorias tridimensionales para revelar información estructural". En la Conferencia IFIP sobre interacción hombre-ordenador : 187–203.
  15. ^ Zgraggen, Emanuel; Fisher, Danyel; Drucker, Steven M. (2014). "PanoramicData: análisis de datos a través del lápiz y el tacto". IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics . 20 (12): 2112–2121. doi :10.1109/TVCG.2014.2346293. PMID  26356925. S2CID  9416838.
  16. ^ "Ganadores del premio SIGCHI 2020". ACM SIGCHI 2021. Consultado el 6 de octubre de 2021 .
  17. ^ "ACM SIGCHI 2022". ACM SIGCHI 2022 . Consultado el 6 de octubre de 2021 .
  18. ^ "Comité Organizador de CHI 2021". ACM SIGCHI 2021 . Consultado el 6 de octubre de 2021 .