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Gary Drescher

Gary L. Drescher es un científico en el campo de la inteligencia artificial (IA), [1] [2] [3] [4] y autor de varios libros sobre IA, incluido Made-Up Minds: A Constructivist Approach to Artificial Intelligence .

Su libro describe una teoría sobre cómo se podría implementar un programa de computadora para aprender y utilizar nuevos conceptos que no han sido programados en él. Introduce el mecanismo de esquema, un mecanismo general de aprendizaje y construcción de conceptos inspirado en la explicación de Jean Piaget sobre el desarrollo cognitivo humano.

El Mecanismo de Esquema tiene como objetivo replicar aspectos clave del desarrollo cognitivo durante la infancia. Toma la teoría del desarrollo humano de Piaget como fuente de inspiración para un mecanismo de aprendizaje artificial, y extiende y prueba la teoría de Piaget al ver si un mecanismo específico que funciona de acuerdo con temas piagetianos exhibe habilidades piagetianas.

En 2001 y 2002, Drescher fue miembro visitante en el Centro de Estudios Cognitivos de la Universidad de Tufts , dirigido por el filósofo estadounidense Daniel Dennett . Después de su trabajo en Tufts, escribió el libro de 2006 Good and Real: Demystifying Paradoxes from Physics to Ethics, en el que defiende rigurosamente el materialismo mecanicista. En este libro, analiza la mecánica cuántica , defendiendo la Interpretación de Everett o de Mundos Múltiples , frente a la Interpretación de Copenhague dominante . Entre otras cosas, sostiene que la interpretación de Everett de la mecánica cuántica permite una perspectiva completamente determinista y socava las opiniones de aquellos (como Roger Penrose ) que sostienen que la mecánica cuántica puede darnos algunas ideas especiales sobre la naturaleza de la conciencia. En este libro, Drescher también ofrece tratamientos del dilema del prisionero y el problema de Newcomb para construir una defensa de la regla de oro y el imperativo categórico de Kant que no requiere que postulemos nada más allá del mundo físico tal como lo entienden las ciencias naturales.

Referencias

  1. ^ Armstrong, Alicia (2008). Aprendizaje basado en tácticas para sistemas de aprendizaje colectivo. págs.22–. ISBN 9780549521181. Consultado el 25 de junio de 2012 .
  2. ^ Mateas, Michael; Sengers, Phoebe (2003). Inteligencia narrativa. Compañía editorial John Benjamins. págs.32–. ISBN 9781588112743. Consultado el 25 de junio de 2012 .
  3. ^ Boden, Margaret A. (2006). La mente como máquina: una historia de la ciencia cognitiva. Prensa de la Universidad de Oxford. págs. 494–. ISBN 9780199543168. Consultado el 25 de junio de 2012 .
  4. ^ Bramer, Max A.; Coenen, Frans; Tuson, Andrés (18 de diciembre de 2006). Investigación y desarrollo en sistemas inteligentes XXIII: Actas de AI-2006, la Vigésima Sexta Conferencia Internacional SGAI sobre Técnicas Innovadoras y Aplicaciones de la Inteligencia Artificial. Saltador. págs.130–. ISBN 9781846286629. Consultado el 25 de junio de 2012 .

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