Douglas L. Jones es profesor distinguido William L. Everitt de Ingeniería Eléctrica e Informática en la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign . [1]
Jones recibió los títulos de BSEE, MSEE y Ph.D. de la Universidad Rice en 1983, 1986 y 1987, respectivamente. Durante el año académico 1987-1988, estuvo en la Universidad de Erlangen-Nuremberg en Alemania con una beca postdoctoral Fulbright. Desde 1988, ha estado en la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign , donde actualmente es profesor de Ingeniería Eléctrica e Informática, el Laboratorio de Ciencias Coordinadas y el Instituto Beckman de Ciencia y Tecnología Avanzadas .
En la primavera de 1995 y 2002, Jones estuvo en licencia sabática en la Universidad de Washington y la Universidad de California, Berkeley , respectivamente. De julio a septiembre de 1998 participó en el Programa de Procesamiento de Señales No Lineales y No Estacionarias en el Instituto Isaac Newton de Ciencias Matemáticas de la Universidad de Cambridge , Inglaterra. En el semestre de primavera de 1999 se desempeñó como Profesor Visitante de Texas Instruments en la Universidad Rice. En diciembre de 2005 fue Visitante Académico en la Universidad de Melbourne.
En 2002, Jones fue ascendido a miembro del IEEE por sus contribuciones al análisis adaptativo y estadístico de tiempo-frecuencia. [2] Jones se desempeñó como miembro general de la Junta de Gobernadores de la IEEE Signal Processing Society entre 2002 y 2005. Imparte cursos en el área general de procesamiento de señales y es autor de los libros de texto de laboratorio A Digital Signal Processing Laboratory Using the TMS32010 y DSP Laboratory with TI TMS320C54x . En 2006, recibió el premio UIUC ECE Ronald W. Pratt a la excelencia en la enseñanza. Está comprometido con el movimiento emergente de libros de texto de código abierto y fue el autor del año de Connexions en 2003. Sus intereses de investigación son el procesamiento y las comunicaciones de señales digitales , incluido el análisis de señales no estacionarias, los filtros adaptativos y la formación de haces , la optimización OFDM y DMT , el procesamiento de señales de inspiración biológica y varias aplicaciones que incluyen comunicaciones inalámbricas de baja potencia , sistemas sensoriales MEMS y audífonos avanzados. [3]