Douglas A. Lawson (nacido en 1947) es un geólogo , paleontólogo y científico informático .
En 1971, Lawson descubrió fósiles de huesos de alas de un pterosaurio gigante [1] incrustados en un afloramiento de arenisca en el Parque Nacional Big Bend , Texas. [2] En el momento en que se encontraron los fósiles, Lawson estaba trabajando con el profesor Wann Langston, Jr. de la Universidad de Texas en Austin. Lawson estaba en Big Bend buscando los huesos de saurópodos titanosaurios , como Alamosaurus , cuando se descubrieron los huesos del pterosaurio, al que más tarde llamó Quetzalcoatlus .
Cuando se informó del descubrimiento de los fósiles en 1975, Quetzalcoatlus era la criatura voladora más grande conocida que había vivido. [3] Un colega investigador cuestionó las estimaciones de Lawson sobre las dimensiones de la arquitectura de las alas de Quetzalcoatlus . Sin embargo, Lawson respondió demostrando que, si bien eran inconsistentes con las de las aves modernas, sus estimaciones eran consistentes con las extrapolaciones de otros pterosaurios, como Pterodactylus antiquus . [4] En 2010, el Servicio de Parques Nacionales de Estados Unidos describió a Quetzalcoatlus como la segunda criatura voladora más grande conocida del mundo. [5]
El descubrimiento de los restos de Quetzalcoatlus northropi por parte de Lawson hizo que los científicos repensaran tanto la evolución del vuelo como los hábitats de los voladores gigantes. [ cita requerida ] Lawson aparece en el documental cinematográfico de Sir David Attenborough , Flying Monsters 3D (2010), donde analiza la impresionante envergadura de Quetzalcoatlus y cómo las estimaciones de esa envergadura han cambiado con el tiempo.
El interés de Lawson por los sistemas en evolución y el enjambre lo llevó a desarrollarse como científico informático. Mientras trabajaba en Southwest Airlines , Lawson utilizó métodos de computación evolutiva para evaluar medios alternativos de hacer que los pasajeros abordaran los aviones. Basándose en el comportamiento de las hormigas, Lawson determinó si los asientos asignados serían más rápidos que los "asientos de festival" de Southwest creando una simulación informática de enrutamiento basada en hormigas de los pasajeros que abordaban un avión y luego probando cada patrón. [6] [7]
Además, Lawson ha utilizado el enrutamiento basado en hormigas para asignar las llegadas de los aviones a las puertas del aeropuerto. En Southwest Airlines, un programa de software utiliza la teoría de enjambre, o inteligencia de enjambre, la idea de que una colonia de hormigas funciona mejor que una sola. "A la gente no le gusta estar a sólo 500 metros de una puerta y tener que esperar allí hasta que salga otro avión". [8] "Cada piloto o avión actúa como una hormiga que busca la mejor puerta del aeropuerto. "El piloto aprende de su experiencia qué es lo mejor para él, y resulta que esa es la mejor solución para la aerolínea", explicó Lawson. Como resultado, la "colonia" de pilotos siempre va a las puertas desde las que pueden llegar y salir rápidamente. El programa puede incluso avisar a un piloto de los atascos de aviones antes de que se produzcan. "Podemos anticipar lo que va a ocurrir, por lo que tendremos una puerta disponible", dice Lawson. [9]
Lawson fue uno de los 100 exalumnos que aparecen en Celebrating 100 Years: 1910-2010 , que marca el centenario de la Escuela de Graduados de la Universidad de Texas en Austin . Fue una de las personas seleccionadas para representar a la Escuela Jackson de Geociencias . [10]
Lawson comenzó su investigación sinecológica durante su maestría estudiando la paleoecología de la Formación Tornillo en el Parque Nacional Big Bend , Texas. Durante su estudio de esta comunidad de cuenca intermontana del Cretácico Tardío, descubrió los restos fósiles del pterosaurio gigante, Quetzalcoatlus Northropi , al que bautizó en honor a John K. Northrop debido a su similitud con el diseño de la aeronave de ala volante de Northrop.
Durante su estancia en la Universidad de California, Lawson continuó sus estudios sinecológicos, haciendo hincapié en el análisis de la estabilidad de las redes tróficas en evolución. Lawson incorporó información biogeográfica en la matriz de la comunidad estándar mediante la producción de una matriz simétrica a partir de la matriz de coeficientes de correlación de la distribución espacial de los miembros de las especies individuales. Esta matriz de la comunidad aumentada proporcionó una red trófica probabilística.
Lawson también demostró que, dado que los coeficientes de la ecuación característica representaban el menor principal de la matriz de red y el análisis de bucle era esencialmente el cálculo de todos los menores principales posibles, la extracción de los vectores propios proporcionaba el mismo análisis de estabilidad con poco esfuerzo computacional. [11] Estos fueron conocimientos importantes, ya que la matriz de comunidad estándar capturó la estructura detallada de la comunidad necesaria para estudiar los sistemas en evolución, [12] y dado que los ecosistemas que se extienden durante millones de años pueden involucrar muchas decenas de especies, el análisis de bucle completo (basado en el método de análisis de bucle de Richard Levins ) que en ese momento requería el uso de supercomputadoras.
Lawson enseñó paleontología en la Universidad Estatal de Luisiana .
Lawson, que trabajaba para Philips, Arco y como consultor, trazó mapas de los antiguos entornos de los invertebrados marinos. "Para mí, se trataba de trazar mapas del movimiento de los hábitats", afirma Lawson. "Para la industria petrolera, se trataba de la caracterización de yacimientos", un proceso que ayuda a los geólogos a localizar petróleo y gas. [13] Mientras continuaba su estudio de la evolución del hábitat como consultor de la industria petrolera, inventó un método patentable para trazar mapas tridimensionales de las facies del hábitat.
En Southwest Airlines, Lawson ha descrito su trabajo en términos de servicio al cliente. "Soy un ingeniero de sistemas vivos. Intento mejorar la experiencia de servicio para nuestros clientes utilizando principios de sistemas vivos. Los componentes que conforman nuestra experiencia de servicio al cliente, como el número real de mostradores de servicio en el aeropuerto, o el número de agentes listos para atender a nuestro personal o las funciones reales que realizan y cuándo, todos deben ser tan reactivos al mundo que los rodea como el cliente. Y las personas nunca actúan de la misma manera en el mismo entorno. Su comportamiento está influenciado por su entorno. Hemos intentado, mediante simulación por computadora, convertir las percepciones de los clientes sobre nuestro servicio en cosas vivas, por así decirlo, cosas que tienen recuerdos que podemos cuantificar en costos. Esas cosas, esas percepciones, también deben sobrevivir por sí mismas". [14]