Movidius es una empresa con sede en San Mateo, California , que diseña chips de procesadores de bajo consumo para visión artificial . La empresa fue adquirida por Intel en septiembre de 2016. [1]
Movidius fue cofundada en 2005 por Sean Mitchell y David Moloney en Dublín, Irlanda . [2] [3] Entre 2006 y 2016, recaudó casi 90 millones de dólares en financiación de capital. [4] En mayo de 2013, la empresa nombró a Remi El-Ouazzane como director ejecutivo. [5] En enero de 2016, la empresa anunció una asociación con Google . [6] Movidius ha estado activo en el Proyecto Tango de Google , [7] y en septiembre de 2016 se anunció que Intel planeaba adquirir la empresa. [8]
El chip Myriad 2 de la empresa es una unidad de procesamiento de visión de múltiples núcleos que puede funcionar en dispositivos con limitaciones de energía. [ cita requerida ] Fathom es una memoria USB que contiene un procesador Myriad 2, lo que permite agregar un acelerador de visión a dispositivos que usan procesadores ARM , incluidos PC , drones , robots , dispositivos IoT y videovigilancia para tareas como identificar personas u objetos. Puede funcionar a entre 80 y 150 G FLOPS con 1 W de potencia. [9]
La VPU ( unidad de procesamiento de visión ) Myriad X de Intel es la tercera generación de VPU de Movidius. Utiliza un Neural Compute Engine, un acelerador de hardware dedicado, para inferencias de aprendizaje profundo de redes neuronales .
El Intel Movidius Neural Compute Stick (NCS) es un dispositivo compacto diseñado para facilitar el desarrollo de aplicaciones de aprendizaje profundo en el borde de la red. Utiliza la unidad de procesamiento de visión (VPU) Intel Movidius Myriad 2, que también se encuentra en varios dispositivos inteligentes como cámaras de seguridad, drones controlados por gestos y sistemas de visión artificial industriales. El NCS admite marcos como TensorFlow y Caffe para desarrollar modelos de redes neuronales. [10]
La segunda versión, el Intel Neural Compute Stick 2 (NCS 2), se presentó el 14 de noviembre de 2018 en el evento AI DevCon en Pekín. Esta versión se basa en la VPU Myriad X, que mejora significativamente el rendimiento con respecto al original, proporcionando hasta ocho veces la capacidad de procesamiento para tareas de inferencia de IA. El NCS 2 está diseñado para funcionar sin problemas con el kit de herramientas Intel Distribution of OpenVINO, que ayuda a los desarrolladores a optimizar e implementar sus modelos de manera eficiente. [11]
El NCS se conecta a una máquina host a través de una interfaz USB, lo que permite a los desarrolladores crear prototipos e implementar rápidamente aplicaciones de redes neuronales profundas sin necesidad de conectividad en la nube. Esto lo hace adecuado para diversas aplicaciones de bajo consumo y en tiempo real donde el procesamiento eficiente en el dispositivo es esencial. [11]