stringtranslate.com

Dipak K. Dey

Premio Don Owen de la Asociación Estadounidense de Estadística, Capítulo de San Antonio y Grupo Taylor y Francis por la excelencia en investigación, contribuciones a las actividades editoriales y servicio a la comunidad estadística, abril de 2018.

Dipak Kumar Dey (nacido el 12 de agosto de 1953 en Calcuta , India ) es un estadístico indio-estadounidense mejor conocido por su trabajo sobre metodologías bayesianas . Actualmente es Profesor Distinguido del Patronato [1] del Departamento de Estadística de la Universidad de Connecticut . [2] Dey tiene reputación internacional como estadístico y científico de datos. Desde que obtuvo un doctorado. Licenciado en estadística por la Universidad Purdue en 1980, Dey ha realizado enormes contribuciones al desarrollo de la estadística moderna, especialmente en el análisis bayesiano , la ciencia de la decisión y la selección de modelos . Dey ha publicado más de 10 libros [3] [4] [5] y volúmenes editados [6] [7] , y más de 260 artículos de investigación [8] [9] [10] [11] en publicaciones nacionales e internacionales con arbitraje por pares. revistas. Además, las metodologías estadísticas que ha desarrollado han encontrado amplias aplicaciones en una gran cantidad de campos interdisciplinarios y aplicados, como la biometría y la bioinformática, la genética, la econometría, las ciencias ambientales y las ciencias sociales. Dey ha supervisado 40 Ph.D. estudiantes, y presentó más de 200 charlas profesionales en coloquios, seminarios y conferencias por todo el mundo. Durante su carrera, Dey ha sido profesor visitante o académico en numerosas instituciones o centros de investigación alrededor del mundo, como la Universidad Macquarie ( Sydney, Australia ), la Pontificia Universidad Católica de Chile , ( Santiago, Chile ), la Universidad de São Paulo ( São Paulo, Brasil ), Universidad de Columbia Británica ( Vancouver, Canadá ), Instituto de Ciencias Estadísticas y Matemáticas Aplicadas ( Research Triangle Park, Carolina del Norte ), etc. Dey es miembro electo de la Asociación Estadounidense para el Avance de la Ciencia , la Asociación Estadounidense de Estadística , el Instituto de Estadística Matemática , la Sociedad Internacional de Análisis Bayesiano y el Instituto Internacional de Estadística .

Temprana edad y educación

Dey nació en Calcuta , India en 1953, hijo de Debendranath y Ranuka Dey. Asistió a la escuela secundaria gubernamental Ballygunge ( Calcuta , India ) y ganó la Beca al Mérito Nacional. En 1970, Dey se unió al Instituto de Estadística de la India , donde finalmente obtuvo una licenciatura (con honores en 1974) y una maestría (en 1975), ambas en Estadística. Posteriormente, Dey se mudó a los Estados Unidos y asistió a la Universidad Purdue ( West Lafayette, IN ) para realizar estudios superiores. Obtuvo una maestría (en estadística) y un doctorado. Licenciatura (también en estadística), respectivamente en 1977 y 1980. En la Universidad Purdue , el asesor de Dey fue Jim Berger . La disertación de Dey se centró en el enfoque de Bayes, donde las distribuciones previas se construyeron a partir de la estructura de distribuciones muestrales y/o de hipótesis de prueba estadística, con críticas al uso de valores p y niveles críticos. La investigación de Dey también involucra problemas de estimación simultánea, estimación tipo Stein y un enfoque robusto de Bayes generalizado donde las distribuciones previas se construyeron bajo varias estructuras.

Carrera

Después de completar puestos visitantes en la Universidad de Stanford y la Universidad de Kentucky , Dey se unió a la Universidad Tecnológica de Texas en 1982 como profesor asistente de matemáticas. Más tarde, en 1985, Dey se trasladó a la Universidad de Connecticut como profesor asociado de estadística. Se desempeñó como presidente del departamento de 1997 a 2011. En los siguientes cinco años, Dey fue nombrado decano asociado de la Facultad de Artes Liberales y Ciencias de la Universidad de Connecticut.

Contribuciones a la ciencia

Durante su carrera en la Universidad de Connecticut , Dey ha trabajado en una gran cantidad de problemas sobre análisis bayesiano y ha sido autor de artículos de revistas para el desarrollo de teorías y métodos relacionados con el modelado y la inferencia bayesiana sobre diversos tipos de datos, como datos de supervivencia, de imagen, espaciales y datos temporales. Sus contribuciones a la ciencia no sólo se reflejan en el desarrollo metodológico de la estadística, sino también en sus amplias aplicaciones en muchas otras disciplinas, como la salud pública, la medicina, la ecología, la economía y las ciencias sociales.

Premios, honores y servicios.

Dey ha recibido numerosos premios y distinciones gracias a sus importantes contribuciones a la ciencia:

Dey también se desempeñó como editor asociado de muchas revistas estadísticas, como el Journal of the American Statistical Association (1997-1999) y el Journal of Statistical Planning and Inference (2001-2003). Dey es el editor jefe de Sankhya [13] desde 2016.

Referencias

  1. ^ ab "Premio al Profesor Distinguido del Patronato". 2008 . Consultado el 23 de agosto de 2008 .
  2. ^ "Curriculum vitae" (PDF) . 2017 . Consultado el 12 de agosto de 2017 .
  3. ^ Dipak K. Dey, Sujit K. Ghosh, Bani K. Mallick (2000). Dey, Dipak K; Ghosh, Sujit K; Mallick, Bani K (eds.). Modelos lineales generalizados: una perspectiva bayesiana . Boca Ratón, FL: CRC Press. doi :10.1201/9781482293456. hdl :1813/32046. ISBN 978-0-824-79034-9.{{cite book}}: Mantenimiento CS1: varios nombres: lista de autores ( enlace )
  4. ^ Nalini Ravishanker, Dipak K. Dey (2001). Un primer curso en teoría de modelos lineales . Nueva York, Nueva York: Chapman y Hall/CRC. ISBN 978-1-58488-247-3.
  5. ^ Dipak K. Dey, Samiran Ghosh, Bani K. Mallick (2010). Dey, Dipak K; Ghosh, samirano; Mallick, Bani K (eds.). Modelado bayesiano en bioinformática . Nueva York, Nueva York: Chapman y Hall/CRC. doi :10.1201/EBK1420070170. ISBN 978-0-42914-146-1.{{cite book}}: Mantenimiento CS1: varios nombres: lista de autores ( enlace )
  6. ^ Dipak K. Dey, Peter Müller, Debajyoti Sinha (1998). Estadística bayesiana práctica no paramétrica y semiparamétrica . Apuntes de conferencias sobre estadística. vol. 133. Nueva York, Nueva York: Springer-Verlag. doi :10.1007/978-1-4612-1732-9. ISBN 978-0-387-98517-6.{{cite book}}: Mantenimiento CS1: varios nombres: lista de autores ( enlace )
  7. ^ Satyanshu K. Upadhyay, Umesh Singh, Dipak K. Dey (2007). Estadística bayesiana y sus aplicaciones . Tunbridge Wells, Reino Unido: Anshan Ltd. ISBN 978-1-90574-000-0.{{cite book}}: Mantenimiento CS1: varios nombres: lista de autores ( enlace )
  8. ^ AE Gelfand, DK Dey (1994). "Elección del modelo bayesiano: asintóticas y cálculos exactos". Revista de la Royal Statistical Society, Serie B (Metodológica) . 56 (3): 501–514. doi :10.1111/j.2517-6161.1994.tb01996.x.
  9. ^ MD Branco, DK Dey (2001). "Una clase general de distribuciones elípticas asimétricas multivariadas". Revista de análisis multivariado . 79 (1): 99-113. doi : 10.1006/jmva.2000.1960 .
  10. ^ DK Dey y C. Srinivasan (1985). "Estimación de una matriz de covarianza bajo pérdida de Stein". Los anales de la estadística . 13 (4): 1581-1591. doi : 10.1214/aos/1176349756 .
  11. ^ D. Sinha y DK Dey (1997). "Análisis bayesiano semiparamétrico de datos de supervivencia". Revista de la Asociación Estadounidense de Estadística . 92 (493): 1195-1212. doi :10.1080/01621459.1997.10474077.
  12. ^ "Premio Don Owen". 2018 . Consultado el 23 de abril de 2018 .
  13. ^ "Sankhya A: Revista india de estadísticas - Revista oficial del Instituto de estadística de la India". 2016 . Consultado el 12 de diciembre de 2016 .

enlaces externos