Un gráfico de burbujas es un tipo de gráfico que muestra tres dimensiones de datos. Cada entidad con su triplete ( v 1 , v 2 , v 3 ) de datos asociados se representa como un disco que expresa dos de los valores de v i a través de la posición xy del disco y el tercero a través de su tamaño. Los gráficos de burbujas pueden facilitar la comprensión de las relaciones sociales, económicas, médicas y científicas.
Los gráficos de burbujas pueden considerarse una variación del gráfico de dispersión , en el que los puntos de datos se reemplazan por burbujas. Como explica la documentación de Microsoft Office , "Puede utilizar un gráfico de burbujas en lugar de un gráfico de dispersión si sus datos tienen tres series de datos que contienen cada una un conjunto de valores. Los tamaños de las burbujas están determinados por los valores de la tercera serie de datos". [1]
El uso de burbujas para representar valores escalares (unidimensionales) puede ser engañoso. El sistema visual humano percibe de forma más natural el tamaño de un disco en términos de su diámetro, en lugar de su área. [2] Por eso, la mayoría del software de gráficos solicita el radio o el diámetro de la burbuja como tercer valor de datos (después de los datos de los ejes horizontal y vertical). Escalar el tamaño de las burbujas en función del área puede ser engañoso [ibid].
Este problema de escala puede dar lugar a interpretaciones erróneas extremas, especialmente cuando el rango de datos es muy amplio. Y como muchas personas no están familiarizadas con el problema y su impacto en la percepción (o no se detienen a considerarlo), quienes lo conocen a menudo tienen que dudar al interpretar un gráfico de burbujas porque no pueden asumir que la corrección de escala se haya realizado de hecho. Por lo tanto, es importante que los gráficos de burbujas no solo se escalen correctamente, sino que también estén claramente etiquetados para documentar que es el área, en lugar del radio o el diámetro, lo que transmite los datos. [3]
Los juicios basados en los tamaños de las burbujas pueden ser problemáticos independientemente de si se utiliza el área o el diámetro. Por ejemplo, los gráficos de burbujas pueden dar lugar a interpretaciones erróneas , como la ilusión de promedio ponderado [4] , en la que se tienen en cuenta los tamaños de las burbujas al estimar los valores medios de x e y del diagrama de dispersión. El rango de tamaños de burbujas utilizado suele ser arbitrario. Por ejemplo, el tamaño máximo de las burbujas suele establecerse en una fracción del ancho total del gráfico y, por lo tanto, no será igual al valor de medición real.
La representación metafórica de los valores de los datos como áreas de disco no se puede extender para mostrar valores negativos o cero. Como alternativa, algunos usuarios de gráficos de burbujas recurren a la simbología gráfica para expresar valores de datos no positivos. Por ejemplo, un valor negativo se puede representar mediante un disco de área en el que se centra un símbolo elegido como "×" para indicar que el tamaño de la burbuja representa el valor absoluto de un valor de datos negativo. Y este enfoque puede ser razonablemente eficaz en situaciones en las que las magnitudes de los valores de los datos (valores absolutos) son en sí mismas algo importantes (en otras palabras, donde los valores de y son similares de alguna manera específica del contexto), de modo que su representación mediante discos congruentes tiene sentido.
Para representar datos con valor cero, algunos usuarios prescinden por completo de los discos y utilizan, por ejemplo, un cuadrado centrado en la ubicación adecuada. Otros utilizan círculos completos para valores positivos y círculos vacíos para valores negativos.
A menudo, se puede incorporar información adicional sobre las entidades más allá de sus tres valores primarios al representar sus discos en colores y patrones que se eligen de manera sistemática. Y, por supuesto, se puede agregar información complementaria anotando los discos con información textual, a veces tan simple como etiquetas de identificación únicas para hacer referencias cruzadas a claves explicativas y similares.
Wolfer, Tom (5 de mayo de 2017). "Bubble Chart Analytics for Business". LinkedIn . Consultado el 20 de julio de 2018 .